Коронавирус прогноз Алжир Статистика Forum


Алжир / Прогноз развития эпидемии коронавируса / Обновлено 09.07.2020
Подтверждено Выздоровели Смертей Болеют Прогноз 1 Прогноз 2


Весь мир США Бразилия Индия Россия Перу Чили Великобритания Мексика Испания Иран Италия Пакистан Южная Африка Саудовская Аравия Турция Франция Германия Бангладеш Колумбия Канада Катар Аргентина Китай Египет Швеция Индонезия Ирак Беларусь Эквадор Бельгия Объединенные Арабские Эмираты Казахстан Кувейт Украина Филиппины Оман Нидерланды Сингапур Португалия Боливия Панама Доминиканская Республика Польша Израиль Афганистан Швейцария Бахрейн Румыния Нигерия Армения Гватемала Гондурас Ирландия Гана Азербайджан Япония Молдова Австрия Алжир Сербия



Если Вам понравился сайт и Вы хотите отблагодарить автора, поделитесь ссылкой в социальных сетях или воспользуйтесь формой Спасибо!


Внимание! Ответственность автора.
Целью данного сайта не является распространение недостоверной информации об эпидемии COVID-19!
Информация на данной странице содержит простую математическую модель прогнозирования и не претендует на достоверность! Это не значит, что эпидемия будет развиваться по представленному на этой странице сценарию. Реальное распространение эпидемии зависит от многих факторов и никто не знает как точно будет развиваться эпидемия и когда она закончится! Авторы данной работы не несут ответственности ни за что, но в любом случае, при появлении новых данных, прогноз будет обновляться автоматически.

Описание алгоритма прогнозирования

На данной странице представлено 2 прогноза. Для расчета использованы данные из открытых источников. Данные обновляются ежедвневно, после получения окончательных цифр за прошлый день. Прогноз меняется онлайн.

Прогноз 1 - по нормальному закону распределения Гаусса.

t[i] = ежедневные отметки времени

x[i] = число активных случаев болезни в этот день

u[i] = ln(x[i])

Возьмем функцию y(t) = b · e -c(t-a)2

u(t) = ln(y) = ln(b)-ct2 + 2c·a·t - c·a2

Сделаем замены: А=-с B=2a·c C=ln(b)-c·a2

u(t) = At2+Bt+C

Чтобы найти А, В и С - используем метод наименьших квадратов

Согласно которому Сумма по i от 1 до n квадратов разностей Σ(x[i]-y[t[i]])2 должна стремится к минимуму. Назовем сумму Ф(А,В,С)

Продифференцируем dФ по dA, dB и dC. Производные при это должны быть равны нулю.

Получаем систему уравнений

A·Σt[i]4+B·Σt[i]3+C·Σt[i]2 = Σu[i]·t[i]2

A·Σt[i]3+B·Σt[i]2+C·Σt[i] = Σu[i]·t[i]

A·Σt[i]2+B·Σt[i]+Cn = Σu[i]

Решим эту систему по методу Крамера

А = ∆A/∆

B = ∆B/∆

C = ∆C/∆

Найдем нужные коэфицинты a,b,c для исходной функции

c = -A

a=B/2·c

b=eC+c·a2

Подставив эти коэфицинты в уравнение, получим функцию прогноза

y(t) = 3277 · e -0(t-82.123)2

Эта функция и изображена на графике выше. Ниже представленны цифры, использованные при расчете.

Today = 09-07-2020 / analyze starting from = 2020-3-22 to 08-07-2020
a=82.123183725303 / b=3277.4273140107 / c=0.00037239462238

dayt[i]x[i]u[i]y(t[i])(x[i]-y(t[i]))2/y(t[i]
2020-3-2231194.779318124.91
2020-3-2341484.997337106.52
2020-3-2452215.39835752.27
2020-3-2562165.37537869.94
2020-3-2673135.74640019.19
2020-3-2783545.86942311.44
2020-3-2893945.9764476.39
2020-3-29104496.1074721.15
2020-3-30115126.2384980.38
2020-3-31126266.43952519.37
2020-4-1137286.5955355.32
2020-4-2148396.732582113.39
2020-4-31510046.912612250.83
2020-4-41610316.938643233.67
2020-4-51710786.983675239.81
2020-4-61811607.056708287.18
2020-4-71911627.058743235.97
2020-4-82011307.03778158.48
2020-4-92110846.98881588.57
2020-4-102211007.00385271.57
2020-4-112310906.99489144.12
2020-4-122410306.93793110.42
2020-4-132510696.9749729.62
2020-4-142610536.95910141.49
2020-4-152711167.01810573.28
2020-4-162811377.03611001.18
2020-4-172912087.09711453.37
2020-4-183012737.14911915.56
2020-4-193112077.09612380.79
2020-4-203212357.11912852.02
2020-4-213312677.14413343.4
2020-4-223413047.17313834.57
2020-4-233512457.127143324.79
2020-4-243613047.173148421.87
2020-4-253713587.214153520.51
2020-4-263814497.279158712.06
2020-4-273915277.33116397.75
2020-4-284015617.353169210.24
2020-4-294117027.4417451.11
2020-4-304217777.48317990.28
2020-5-14318807.53918530.38
2020-5-24419647.58319071.67
2020-5-34520757.63819616.53
2020-5-44621857.689201614.16
2020-5-54723017.741207025.72
2020-5-64823247.751212418.77
2020-5-74923767.773217817.97
2020-5-85024147.789223114.88
2020-5-95125187.831228423.77
2020-5-105225437.841233718.04
2020-5-115325437.84123899.82
2020-5-125425547.84524415.2
2020-5-135526737.891249213.14
2020-5-145627557.921254117.86
2020-5-155728227.945259020.61
2020-5-165828707.962263820.24
2020-5-175929647.994268528.84
2020-5-186030218.013273130.72
2020-5-196130708.029277531.21
2020-5-206230068.008281812.45
2020-5-216330918.036286018.63
2020-5-226430808.033290011.16
2020-5-236530958.03829388.34
2020-5-246629227.9829750.95
2020-5-256731478.05430096.25
2020-5-266831628.05930424.67
2020-5-276931058.04130730.32
2020-5-287030908.03631020.05
2020-5-297130748.03131291
2020-5-307230728.0331542.17
2020-5-317329938.004317710.7
2020-6-17429587.992319717.99
2020-6-27528927.97321632.66
2020-6-37628427.952323147.06
2020-6-47728537.956324547.48
2020-6-57827927.935325666.32
2020-6-67927217.909326590.81
2020-6-78027307.912327189.76
2020-6-88127517.92327584.1
2020-6-98227077.904327799.28
2020-6-108326787.8933276109.32
2020-6-118425937.8613273141.33
2020-6-128526257.8733267126.28
2020-6-138626307.8753259121.45
2020-6-148725467.8423248151.93
2020-6-158825197.8323235158.69
2020-6-168925177.8313220153.56
2020-6-179025267.8343202142.93
2020-6-189124967.8223182148.14
2020-6-199224837.8173160145.23
2020-6-209324707.8123136141.5
2020-6-219425047.8263109117.98
2020-6-229525097.8283081106.25
2020-6-239625417.84305085.14
2020-6-249725877.858301861.59
2020-6-259826477.881298338.01
2020-6-269927347.914294715.48
2020-6-2710028747.96329090.44
2020-6-2810130058.00828706.34
2020-6-2910229928.00428299.39
2020-6-3010330988.039278634.84
2020-7-110433128.1052742118.31
2020-7-210533878.1282697176.49
2020-7-310633018.1022650159.64
2020-7-410733738.1242602227.89
2020-7-510834978.162554348.09
2020-7-610935618.1782504445.76
2020-7-711038178.2472453757.23
2020-7-811140418.30424021117.37
2020-7-9112023500
2020-7-10113022970
2020-7-11114022440
2020-7-12115021910
2020-7-13116021370
2020-7-14117020830
2020-7-15118020290
2020-7-16119019750
2020-7-17120019200
2020-7-18121018660
2020-7-19122018120
2020-7-20123017590
2020-7-21124017050
2020-7-22125016520
2020-7-23126016000
2020-7-24127015480
2020-7-25128014960
2020-7-26129014450
2020-7-27130013950
2020-7-28131013460
2020-7-29132012970
Goodness of fit x2 = 8673.03
Прогноз 2 - по логнормальному закону распределения

t[i] = ежедневные отметки времени

x[i] = число активных случаев болезни в этот день

u[i] = ln(x[i])

w[i] = ln(t[i])

Возьмем функцию y(t) = b/t · e -c(ln(t)-a)2

u(w) = ln(y) = ln(b)- w - cw2 + 2c·a·w - c·a2

Сделаем замены: А=-с B=2·a·c - 1 C=ln(b)-c·a2

u(w) = A·w2+B·w+C

Чтобы найти А, В и С - используем метод наименьших квадратов

Согласно которому Сумма по i от 1 до n квадратов разностей Σ(u[i]-y[w[i]])2 должна стремится к минимуму. Назовем сумму Ф(А,В,С)

Продифференцируем dФ по dA, dB и dC. Производные при это должны быть равны нулю.

Получаем систему уравнений

A·Σw[i]4+B·Σw[i]3+C·Σw[i]2 = Σu[i]·w[i]2

A·Σw[i]3+B·Σw[i]2+C·Σw[i] = Σu[i]·w[i]

A·Σw[i]2+B·Σw[i]+Cn = Σu[i]

Решим эту систему по методу Крамера

А = ∆A/∆

B = ∆B/∆

C = ∆C/∆

Найдем нужные коэфицинты a,b,c для исходной функции

c = -A

a=B+1/2·c

b=eC+c·a2

Подставив эти коэфицинты в уравнение, получим функцию прогноза

y(t) = 432824 / t · e -0.992(ln(t)-5.233)2

Эта функция и изображена на графике выше. Ниже представленны цифры, использованные при расчете.

Today = 09-07-2020 / analyze starting from = 2020-3-22 to 08-07-2020
a=5.2329199919861 / b=432823.97360129 / c=0.992403204038

dayt[i]x[i]u[i]y(t[i])(x[i]-y(t[i]))2/y(t[i]
2020-3-22211194.77917719.47
2020-3-23221484.99720716.97
2020-3-24232215.3982391.37
2020-3-25242165.37527311.92
2020-3-26253135.7463090.05
2020-3-27263545.8693470.14
2020-3-28273945.9763870.13
2020-3-29284496.1074280.97
2020-3-30295126.2384713.41
2020-3-31306266.43951623.19
2020-4-1317286.5956248.64
2020-4-2328396.73260986.15
2020-4-33310046.912658181.81
2020-4-43410316.938707148.1
2020-4-53510786.983757135.72
2020-4-63611607.056808153.22
2020-4-73711627.058859106.53
2020-4-83811307.0391152.55
2020-4-93910846.98896315.13
2020-4-104011007.00310157.01
2020-4-114110906.99410680.45
2020-4-124210306.93711207.33
2020-4-134310696.97411739.23
2020-4-144410536.959122524.25
2020-4-154511167.018127720.42
2020-4-164611377.036132927.83
2020-4-174712087.097138021.62
2020-4-184812737.149143117.61
2020-4-194912077.096148251.15
2020-4-205012357.119153257.7
2020-4-215112677.144158162.62
2020-4-225213047.173163065.37
2020-4-235312457.1271678111.97
2020-4-245413047.1731725103.12
2020-4-255513587.214177296.9
2020-4-265614497.279181874.96
2020-4-275715277.331186360.64
2020-4-285815617.353190762.84
2020-4-295917027.44195031.63
2020-4-306017777.483199223.34
2020-5-16118807.539203411.67
2020-5-26219647.58320745.89
2020-5-36320757.63821140.72
2020-5-46421857.68921520.49
2020-5-56523017.74121905.61
2020-5-66623247.75122264.25
2020-5-76723767.77322625.71
2020-5-86824147.78922975.96
2020-5-96925187.831233015.05
2020-5-107025437.841236313.65
2020-5-117125437.84123959.13
2020-5-127225547.84524256.77
2020-5-137326737.891245519.24
2020-5-147427557.921248429.46
2020-5-157528227.945251238.18
2020-5-167628707.962253943.1
2020-5-177729647.994256562.03
2020-5-187830218.013259071.67
2020-5-197930708.029261479.47
2020-5-208030068.008263751.52
2020-5-218130918.036265969.96
2020-5-228230808.033268059.38
2020-5-238330958.038270157.32
2020-5-248429227.98272114.83
2020-5-258531478.054273960.51
2020-5-268631628.059275759.26
2020-5-278731058.041277439.29
2020-5-288830908.036279132.02
2020-5-298930748.031280625.49
2020-5-309030728.03282122.3
2020-5-319129938.00428358.8
2020-6-19229587.99228484.24
2020-6-29328927.9728600.35
2020-6-39428427.95228720.32
2020-6-49528537.95628830.31
2020-6-59627927.93528933.55
2020-6-69727217.909290211.38
2020-6-79827307.912291111.33
2020-6-89927517.9229199.76
2020-6-910027077.904292716.58
2020-6-1010126787.893293422.37
2020-6-1110225937.861294041.06
2020-6-1210326257.873294635
2020-6-1310426307.875295134.95
2020-6-1410525467.842295556.78
2020-6-1510625197.832295965.59
2020-6-1610725177.831296267.12
2020-6-1710825267.834296565.21
2020-6-1810924967.822296875.08
2020-6-1911024837.817296979.81
2020-6-2011124707.812297184.53
2020-6-2111225047.826297173.68
2020-6-2211325097.828297272.2
2020-6-2311425417.84297262.54
2020-6-2411525877.858297149.76
2020-6-2511626477.881297035.23
2020-6-2611727347.914296918.61
2020-6-2711828747.96329672.93
2020-6-2811930058.00829640.54
2020-6-2912029928.00429620.3
2020-6-3012130988.03929596.51
2020-7-112233128.105295542.94
2020-7-212333878.128295164.11
2020-7-312433018.102294742.31
2020-7-412533738.124294362.71
2020-7-512634978.162938106.12
2020-7-612735618.1782933134.25
2020-7-712838178.2472928269.91
2020-7-812940418.3042922428.27
2020-7-9130029160
2020-7-10131029090
2020-7-11132029030
2020-7-12133028960
2020-7-13134028890
2020-7-14135028820
2020-7-15136028740
2020-7-16137028660
2020-7-17138028580
2020-7-18139028500
2020-7-19140028410
2020-7-20141028330
2020-7-21142028240
2020-7-22143028150
2020-7-23144028060
2020-7-24145027960
2020-7-25146027870
2020-7-26147027770
2020-7-27148027670
2020-7-28149027570
2020-7-29150027470
Goodness of fit x2 = 5030.37