Коронавирус прогноз Аргентина Статистика Forum


Аргентина / Прогноз развития эпидемии коронавируса / Обновлено 05.08.2020
Подтверждено Выздоровели Смертей Болеют Прогноз 1 Прогноз 2


Весь мир США Бразилия Индия Россия Южная Африка Мексика Перу Чили Колумбия Иран Великобритания Испания Саудовская Аравия Пакистан Италия Бангладеш Турция Франция Аргентина Германия Ирак Канада Индонезия Филиппины Катар Казахстан Египет Эквадор Китай Боливия Швеция Оман Израиль Украина Доминиканская Республика Бельгия Панама Кувейт Беларусь Объединенные Арабские Эмираты Нидерланды Румыния Сингапур Гватемала Португалия Польша Гондурас Нигерия Япония Бахрейн Армения Гана Киргизия Афганистан Швейцария Азербайджан Алжир Марокко Узбекистан Сербия



Если Вам понравился сайт и Вы хотите отблагодарить автора, поделитесь ссылкой в социальных сетях или воспользуйтесь формой Спасибо!


Внимание! Ответственность автора.
Целью данного сайта не является распространение недостоверной информации об эпидемии COVID-19!
Информация на данной странице содержит простую математическую модель прогнозирования и не претендует на достоверность! Это не значит, что эпидемия будет развиваться по представленному на этой странице сценарию. Реальное распространение эпидемии зависит от многих факторов и никто не знает как точно будет развиваться эпидемия и когда она закончится! Авторы данной работы не несут ответственности ни за что, но в любом случае, при появлении новых данных, прогноз будет обновляться автоматически.

Описание алгоритма прогнозирования

На данной странице представлено 2 прогноза. Для расчета использованы данные из открытых источников. Данные обновляются ежедвневно, после получения окончательных цифр за прошлый день. Прогноз меняется онлайн.

Прогноз 1 - по нормальному закону распределения Гаусса.

t[i] = ежедневные отметки времени

x[i] = число активных случаев болезни в этот день

u[i] = ln(x[i])

Возьмем функцию y(t) = b · e -c(t-a)2

u(t) = ln(y) = ln(b)-ct2 + 2c·a·t - c·a2

Сделаем замены: А=-с B=2a·c C=ln(b)-c·a2

u(t) = At2+Bt+C

Чтобы найти А, В и С - используем метод наименьших квадратов

Согласно которому Сумма по i от 1 до n квадратов разностей Σ(x[i]-y[t[i]])2 должна стремится к минимуму. Назовем сумму Ф(А,В,С)

Продифференцируем dФ по dA, dB и dC. Производные при это должны быть равны нулю.

Получаем систему уравнений

A·Σt[i]4+B·Σt[i]3+C·Σt[i]2 = Σu[i]·t[i]2

A·Σt[i]3+B·Σt[i]2+C·Σt[i] = Σu[i]·t[i]

A·Σt[i]2+B·Σt[i]+Cn = Σu[i]

Решим эту систему по методу Крамера

А = ∆A/∆

B = ∆B/∆

C = ∆C/∆

Найдем нужные коэфицинты a,b,c для исходной функции

c = -A

a=B/2·c

b=eC+c·a2

Подставив эти коэфицинты в уравнение, получим функцию прогноза

y(t) = 2628767 · e -0(t-334.931)2

Эта функция и изображена на графике выше. Ниже представленны цифры, использованные при расчете.

Today = 05-08-2020 / analyze starting from = 2020-3-22 to 04-08-2020
a=334.93127084081 / b=2628766.6849328 / c=7.9156539622919E-5

dayt[i]x[i]u[i]y(t[i])(x[i]-y(t[i]))2/y(t[i]
2020-3-2232595.55742867.16
2020-3-2342945.68445155.09
2020-3-2453295.79647645.41
2020-3-2563275.7950160.72
2020-3-2674306.06452818.28
2020-3-2785046.2235564.93
2020-3-2896006.3975850.34
2020-3-29106546.4836162.24
2020-3-30115696.3446499.95
2020-3-31127876.66868315.67
2020-4-1137786.6577194.79
2020-4-2148416.7357569.36
2020-4-3159606.86779633.69
2020-4-41611297.029837101.44
2020-4-51711277.02788068.8
2020-4-61811817.07492670.08
2020-4-71912347.11897369.52
2020-4-82012947.165102371.39
2020-4-92113587.214107573.96
2020-4-102215187.3251130132.71
2020-4-112314527.281118758.68
2020-4-122415847.368124890.45
2020-4-132515967.375131062.01
2020-4-142616167.388137641.6
2020-4-152717367.459144558.34
2020-4-162818257.509151762.23
2020-4-172918807.539159351.66
2020-4-183019447.573167244.23
2020-4-193119987.6175433.76
2020-4-203220687.634184028
2020-4-213320447.62319316.58
2020-4-223421207.65920254.4
2020-4-233523517.763212424.19
2020-4-243624557.806222723.25
2020-4-253725657.85233522.62
2020-4-263825937.86124478.62
2020-4-273926667.88825653.95
2020-4-284027587.92226881.81
2020-4-294128797.96528161.39
2020-4-304229547.99129500
2020-5-14330158.01130901.83
2020-5-24431248.04732363.89
2020-5-34531838.066338812.45
2020-5-44631858.066354737
2020-5-54732848.097371349.57
2020-5-64834118.135388558.03
2020-5-74934888.157406682.2
2020-5-85036598.205425483.24
2020-5-95137488.2294450110.75
2020-5-105239728.2874654100.01
2020-5-115341278.3254867112.53
2020-5-125443828.385508898.18
2020-5-135542848.3635319201.69
2020-5-145643968.3885560243.86
2020-5-155746268.4395811241.67
2020-5-165849088.4996071223.12
2020-5-175951268.5426343233.7
2020-5-186053648.5876626240.47
2020-5-196155448.626920273.8
2020-5-206259478.6917226226.61
2020-5-216364838.7777545149.54
2020-5-226471548.875787666.27
2020-5-236573788.906822186.45
2020-5-246678928.974857955.06
2020-5-256781629.007895169.67
2020-5-266885779.057933862.15
2020-5-276990849.114974144.34
2020-5-287095779.1671015933.37
2020-5-2971101119.2211059321.98
2020-5-3072108989.296110441.95
2020-5-3173109769.3031151325.07
2020-6-174113389.3361199936.49
2020-6-275120419.3961250417.21
2020-6-376127899.456130294.43
2020-6-477135969.518135730.04
2020-6-578143179.569141372.27
2020-6-679151929.6291472314.9
2020-6-780152219.63153310.79
2020-6-881156229.656159617.21
2020-6-982164769.71166141.16
2020-6-1083172619.756172920.06
2020-6-1184182769.813179944.41
2020-6-1285192369.8651872214.1
2020-6-1386203979.9231947643.53
2020-6-1487211809.9612025742.01
2020-6-15882204010.0012106644.96
2020-6-16892310710.0482190465.97
2020-6-17902412710.0912277280.54
2020-6-18912584110.1623671198.88
2020-6-19922674010.19424601185.93
2020-6-20932800610.2425563233.3
2020-6-21942904610.27726559232.72
2020-6-22953073510.33327590358.43
2020-6-23963254910.39128656528.82
2020-6-24973491910.46129758894.88
2020-6-25983651910.506308981022.42
2020-6-26993574310.48432076419.01
2020-6-271003739410.52933294504.64
2020-6-281013856710.5634553466.08
2020-6-291023985010.59335854445.19
2020-6-301034119510.62637198429.34
2020-7-11044280610.66438586461.33
2020-7-21054437010.740020472.72
2020-7-31064612510.73941500515.24
2020-7-41074796510.77843029566.2
2020-7-51084871110.79444606377.66
2020-7-61095033410.82646234363.47
2020-7-71105168710.85347914297.02
2020-7-81114883410.7964964713.33
2020-7-91125066010.8335143511.68
2020-7-101135330210.884532780.01
2020-7-111145429110.9025517914.3
2020-7-121155562710.9265713940.01
2020-7-131165718910.9545915865.59
2020-7-141175947510.9936124050.89
2020-7-151186179811.0326338539.74
2020-7-161196355111.066559463.66
2020-7-171206734311.118678704.1
2020-7-181216769711.1237021390.22
2020-7-191227039011.1627262668.89
2020-7-201237248811.1917511091.59
2020-7-211247503011.2267766789.57
2020-7-221257878111.2748029828.68
2020-7-231268251011.321830052.96
2020-7-241278526611.354857903.2
2020-7-251288741911.3788865417.21
2020-7-261298906911.3979159969.9
2020-7-271309178211.4279462785.56
2020-7-281319509311.4639773971.69
2020-7-291329785311.49110093994.35
2020-7-3013310133611.52610422680.15
2020-7-3113410397911.552107603122.09
2020-8-113510644811.575111072192.55
2020-8-213610924511.601114635253.47
2020-8-313711162811.623118293375.61
2020-8-413811542711.656122049359.35
2020-8-513901259040
2020-8-614001298600
2020-8-714101339200
2020-8-814201380840
2020-8-914301423560
2020-8-1014401467360
2020-8-1114501512270
2020-8-1214601558310
2020-8-1314701605500
2020-8-1414801653850
2020-8-1514901703390
2020-8-1615001754140
2020-8-1715101806110
2020-8-1815201859330
2020-8-1915301913810
2020-8-2015401969580
2020-8-2115502026650
2020-8-2215602085040
2020-8-2315702144780
2020-8-2415802205880
2020-8-2515902268370
Goodness of fit x2 = 16547.46
Прогноз 2 - по логнормальному закону распределения

t[i] = ежедневные отметки времени

x[i] = число активных случаев болезни в этот день

u[i] = ln(x[i])

w[i] = ln(t[i])

Возьмем функцию y(t) = b/t · e -c(ln(t)-a)2

u(w) = ln(y) = ln(b)- w - cw2 + 2c·a·w - c·a2

Сделаем замены: А=-с B=2·a·c - 1 C=ln(b)-c·a2

u(w) = A·w2+B·w+C

Чтобы найти А, В и С - используем метод наименьших квадратов

Согласно которому Сумма по i от 1 до n квадратов разностей Σ(u[i]-y[w[i]])2 должна стремится к минимуму. Назовем сумму Ф(А,В,С)

Продифференцируем dФ по dA, dB и dC. Производные при это должны быть равны нулю.

Получаем систему уравнений

A·Σw[i]4+B·Σw[i]3+C·Σw[i]2 = Σu[i]·w[i]2

A·Σw[i]3+B·Σw[i]2+C·Σw[i] = Σu[i]·w[i]

A·Σw[i]2+B·Σw[i]+Cn = Σu[i]

Решим эту систему по методу Крамера

А = ∆A/∆

B = ∆B/∆

C = ∆C/∆

Найдем нужные коэфицинты a,b,c для исходной функции

c = -A

a=B+1/2·c

b=eC+c·a2

Подставив эти коэфицинты в уравнение, получим функцию прогноза

y(t) = 3325 / t · e --1.05(ln(t)-2.216)2

Эта функция и изображена на графике выше. Ниже представленны цифры, использованные при расчете.

Today = 05-08-2020 / analyze starting from = 2020-3-22 to 04-08-2020
a=2.2157966564755 / b=3325.1105993323 / c=-1.0500999349176

dayt[i]x[i]u[i]y(t[i])(x[i]-y(t[i]))2/y(t[i]
2020-3-22272595.55741961.22
2020-3-23282945.68443948.22
2020-3-24293295.79646138.01
2020-3-25303275.7948451.34
2020-3-26314306.06450912.43
2020-3-27325046.2235361.91
2020-3-28336006.3975642.29
2020-3-29346546.4835936.11
2020-3-30355696.3446255.07
2020-3-31367876.66865825.03
2020-4-1377786.65769310.21
2020-4-2388416.73573116.55
2020-4-3399606.86777046.74
2020-4-44011297.029811124.08
2020-4-54111277.02785586.34
2020-4-64211817.07490186.87
2020-4-74312347.11894985.21
2020-4-84412947.165100086.16
2020-4-94513587.214105387.75
2020-4-104615187.3251110149.88
2020-4-114714527.281116968.43
2020-4-124815847.3681231101.12
2020-4-134915967.375129669.32
2020-4-145016167.388136446.34
2020-4-155117367.459143662.61
2020-4-165218257.509151165.15
2020-4-175318807.539158952.92
2020-4-185419447.573167244.12
2020-4-195519987.6175832.56
2020-4-205620687.634184925.92
2020-4-215720447.62319435.18
2020-4-225821207.65920422.93
2020-4-235923517.763214619.54
2020-4-246024557.806225417.84
2020-4-256125657.85236716.46
2020-4-266225937.86124854.62
2020-4-276326667.88826091.23
2020-4-286427587.92227380.14
2020-4-296528797.96528730.01
2020-4-306629547.99130131.18
2020-5-16730158.01131606.69
2020-5-26831248.047331310.83
2020-5-36931838.066347324.24
2020-5-47031858.066363956.78
2020-5-57132848.097381373.43
2020-5-67234118.135399485.11
2020-5-77334888.1574182115.32
2020-5-87436598.2054378118.33
2020-5-97537488.2294583152.23
2020-5-107639728.2874796141.63
2020-5-117741278.3255017158.14
2020-5-127843828.3855248143.04
2020-5-137942848.3635488264.31
2020-5-148043968.3885738313.9
2020-5-158146268.4395997313.73
2020-5-168249088.4996267294.98
2020-5-178351268.5426548308.96
2020-5-188453648.5876840318.55
2020-5-198555448.627143358.06
2020-5-208659478.6917458306.22
2020-5-218764838.7777785217.88
2020-5-228871548.8758125116.09
2020-5-238973788.9068477142.72
2020-5-249078928.9748844102.52
2020-5-259181629.0079224122.35
2020-5-269285779.0579618112.85
2020-5-279390849.1141002888.89
2020-5-289495779.1671045273.36
2020-5-2995101119.2211089356.14
2020-5-3096108989.2961134917.97
2020-5-3197109769.3031182360.68
2020-6-198113389.3361231377.32
2020-6-299120419.3961282247.61
2020-6-3100127899.4561334923.52
2020-6-4101135969.518138956.45
2020-6-5102143179.569144601.43
2020-6-6103151929.629150461.4
2020-6-7104152219.631565311.93
2020-6-8105156229.6561628126.69
2020-6-9106164769.711693112.24
2020-6-10107172619.756176046.69
2020-6-11108182769.813183000.03
2020-6-12109192369.865190202.43
2020-6-13110203979.9231976620.13
2020-6-14111211809.9612053720.12
2020-6-151122204010.0012133423.33
2020-6-161132310710.0482215840.56
2020-6-171142412710.0912301154.09
2020-6-181152584110.1623892158.91
2020-6-191162674010.19424803151.24
2020-6-201172800610.2425744198.68
2020-6-211182904610.27726716203.05
2020-6-221193073510.33327721327.56
2020-6-231203254910.39128759499.32
2020-6-241213491910.46129831867.63
2020-6-251223651910.506309381006.57
2020-6-261233574310.48432081417.87
2020-6-271243739410.52933261513.37
2020-6-281253856710.5634479484.45
2020-6-291263985010.59335737473.27
2020-6-301274119510.62637035467.27
2020-7-11284280610.66438374511.86
2020-7-21294437010.739755535.6
2020-7-31304612510.73941180593.62
2020-7-41314796510.77842650662.15
2020-7-51324871110.79444166467.53
2020-7-61335033410.82645730463.46
2020-7-71345168710.85347342398.71
2020-7-81354883410.796490040.59
2020-7-91365066010.833507170.07
2020-7-101375330210.8845248312.77
2020-7-111385429110.902543030
2020-7-121395562710.926561785.41
2020-7-131405718910.9545811014.62
2020-7-141415947510.993601016.53
2020-7-151426179811.032621512.01
2020-7-161436355111.06642637.91
2020-7-171446734311.1186643912.3
2020-7-181456769711.1236867814.04
2020-7-191467039011.162709854.99
2020-7-201477248811.1917335910.36
2020-7-211487503011.226758037.9
2020-7-221497878111.274783192.72
2020-7-231508251011.3218090931.67
2020-7-241518526611.3548357334.26
2020-7-251528741911.3788631514.1
2020-7-261538906911.397891360.05
2020-7-271549178211.427920390.72
2020-7-281559509311.463950240.05
2020-7-291569785311.491980950.6
2020-7-3015710133611.5261012530.07
2020-7-3115810397911.5521045002.6
2020-8-115910644811.57510783917.96
2020-8-216010924511.60111127236.96
2020-8-316111162811.62311480287.77
2020-8-416211542711.65611843076.17
2020-8-516301221590
2020-8-616401259920
2020-8-716501299300
2020-8-816601339770
2020-8-916701381350
2020-8-1016801424070
2020-8-1116901467950
2020-8-1217001513030
2020-8-1317101559330
2020-8-1417201606870
2020-8-1517301655690
2020-8-1617401705830
2020-8-1717501757300
2020-8-1817601810140
2020-8-1917701864380
2020-8-2017801920060
2020-8-2117901977210
2020-8-2218002035860
2020-8-2318102096040
2020-8-2418202157790
2020-8-2518302221150
Goodness of fit x2 = 16528.31