Коронавирус прогноз Бразилия Статистика Forum


Бразилия / Прогноз развития эпидемии коронавируса / Обновлено 09.07.2020
Подтверждено Выздоровели Смертей Болеют Прогноз 1 Прогноз 2


Весь мир США Бразилия Индия Россия Перу Чили Великобритания Мексика Испания Иран Италия Пакистан Южная Африка Саудовская Аравия Турция Франция Германия Бангладеш Колумбия Канада Катар Аргентина Китай Египет Швеция Индонезия Ирак Беларусь Эквадор Бельгия Объединенные Арабские Эмираты Казахстан Кувейт Украина Филиппины Оман Нидерланды Сингапур Португалия Боливия Панама Доминиканская Республика Польша Израиль Афганистан Швейцария Бахрейн Румыния Нигерия Армения Гватемала Гондурас Ирландия Гана Азербайджан Япония Молдова Австрия Алжир Сербия



Если Вам понравился сайт и Вы хотите отблагодарить автора, поделитесь ссылкой в социальных сетях или воспользуйтесь формой Спасибо!


Внимание! Ответственность автора.
Целью данного сайта не является распространение недостоверной информации об эпидемии COVID-19!
Информация на данной странице содержит простую математическую модель прогнозирования и не претендует на достоверность! Это не значит, что эпидемия будет развиваться по представленному на этой странице сценарию. Реальное распространение эпидемии зависит от многих факторов и никто не знает как точно будет развиваться эпидемия и когда она закончится! Авторы данной работы не несут ответственности ни за что, но в любом случае, при появлении новых данных, прогноз будет обновляться автоматически.

Описание алгоритма прогнозирования

На данной странице представлено 2 прогноза. Для расчета использованы данные из открытых источников. Данные обновляются ежедвневно, после получения окончательных цифр за прошлый день. Прогноз меняется онлайн.

Прогноз 1 - по нормальному закону распределения Гаусса.

t[i] = ежедневные отметки времени

x[i] = число активных случаев болезни в этот день

u[i] = ln(x[i])

Возьмем функцию y(t) = b · e -c(t-a)2

u(t) = ln(y) = ln(b)-ct2 + 2c·a·t - c·a2

Сделаем замены: А=-с B=2a·c C=ln(b)-c·a2

u(t) = At2+Bt+C

Чтобы найти А, В и С - используем метод наименьших квадратов

Согласно которому Сумма по i от 1 до n квадратов разностей Σ(x[i]-y[t[i]])2 должна стремится к минимуму. Назовем сумму Ф(А,В,С)

Продифференцируем dФ по dA, dB и dC. Производные при это должны быть равны нулю.

Получаем систему уравнений

A·Σt[i]4+B·Σt[i]3+C·Σt[i]2 = Σu[i]·t[i]2

A·Σt[i]3+B·Σt[i]2+C·Σt[i] = Σu[i]·t[i]

A·Σt[i]2+B·Σt[i]+Cn = Σu[i]

Решим эту систему по методу Крамера

А = ∆A/∆

B = ∆B/∆

C = ∆C/∆

Найдем нужные коэфицинты a,b,c для исходной функции

c = -A

a=B/2·c

b=eC+c·a2

Подставив эти коэфицинты в уравнение, получим функцию прогноза

y(t) = 507686 · e -0.001(t-115.148)2

Эта функция и изображена на графике выше. Ниже представленны цифры, использованные при расчете.

Today = 09-07-2020 / analyze starting from = 2020-3-17 to 08-07-2020
a=115.14781118198 / b=507686.01713865 / c=0.00050186889015706

dayt[i]x[i]u[i]y(t[i])(x[i]-y(t[i]))2/y(t[i]
2020-3-1733185.762921394.87
2020-3-1843675.9051030427.03
2020-3-1956136.4181151251.71
2020-3-2067806.6591285198.64
2020-3-21710046.9121433128.62
2020-3-22815197.32615963.8
2020-3-23918887.54317776.89
2020-3-241021997.696197625.12
2020-3-251124937.821219540.44
2020-3-261229027.973243589.26
2020-3-271333198.1072700141.88
2020-3-281437878.2392990212.39
2020-3-291541148.3223307196.41
2020-3-301643008.3663655113.47
2020-3-311753898.5924036453.22
2020-4-11864698.7754452913.7
2020-4-21975938.93549051472.16
2020-4-32085709.05653991860.97
2020-4-42197889.18959382496.01
2020-4-522105179.26165232444.92
2020-4-623114709.34771592595.84
2020-4-724132219.4978483676.86
2020-4-825152249.63185965109.38
2020-4-926169699.73994056081.19
2020-4-1027184089.821102816423.7
2020-4-1128194309.875112265994.02
2020-4-1229207969.943122465967.86
2020-4-1330219299.996133465519.35
2020-4-1431206849.937145292606.64
2020-4-1532125589.43815802666.12
2020-4-1633144759.5817169422.79
2020-4-1734175159.7711863567.38
2020-4-1835202789.917202060.25
2020-4-1936140629.551218882798.54
2020-4-2037160269.682236862477.55
2020-4-2138173479.761256062664.16
2020-4-2239175339.772276543704.34
2020-4-2340201329.91298353156.12
2020-4-24412268410.029321572790.76
2020-4-25422610710.17346242095.29
2020-4-26432866210.263372431977.38
2020-4-27443170110.364400201729.55
2020-4-28453560810.48429611258.73
2020-4-29464004010.59846072789.88
2020-4-30474524610.7249359342.74
2020-5-1484775110.77452826487.74
2020-5-2494940210.80856481887.44
2020-5-3505178410.855603281210.31
2020-5-4515543810.923643731240.31
2020-5-5525929610.99686201267
2020-5-6536665311.10773073564.18
2020-5-7547123311.17477738544.37
2020-5-8557758011.25982617307.16
2020-5-9568372011.33587715181.95
2020-5-10578661911.36993033442.28
2020-5-11589055711.41498575652.27
2020-5-12599315611.4421043421199.39
2020-5-13609847311.4981103361275.67
2020-5-146110968711.605116558405.07
2020-5-156212035911.69812300656.99
2020-5-166312817711.76112968117.46
2020-5-176413084011.782136581241.39
2020-5-186513805611.835143704222.05
2020-5-196614710811.899151047102.75
2020-5-206715603711.95815860641.62
2020-5-216816408012.00816637631.69
2020-5-226917441212.0691743510.02
2020-5-237018279812.1161825250.41
2020-5-247119063412.1581908910.35
2020-5-257219759212.19419944017.14
2020-5-267320811712.2462081630.01
2020-5-277421957612.29921704929.4
2020-5-287523388012.363226088268.5
2020-5-297624781212.42235267668.87
2020-5-307726871412.5012445732382.78
2020-5-317827898012.5392539922458.27
2020-6-17928543012.5622635091823.51
2020-6-28030054612.6132731082756.42
2020-6-38131285112.6532827733199.15
2020-6-48232595712.6952924873830
2020-6-58334380512.7483022305718.87
2020-6-68435976712.7933119857317.85
2020-6-78537135112.8253217327652.43
2020-6-88629202112.5853314504690.51
2020-6-98730436012.6263411193961.25
2020-6-108831882012.6723507182901.23
2020-6-118933194412.7133602252220.46
2020-6-129034185912.7423696192085.02
2020-6-139134835812.7613788782458.54
2020-6-149235515112.783879782777.67
2020-6-159336660312.8123968992312.65
2020-6-169438794312.869405618770.22
2020-6-179538782112.8684141121669.2
2020-6-189639581412.8894223601668.49
2020-6-199743232812.9774303409.18
2020-6-209844082412.99643803117.81
2020-6-219944463213.0054454121.37
2020-6-2210045346313.0254524632.21
2020-6-2310146529813.0545916481.93
2020-6-2410247433213.07465497167.65
2020-6-2510349361913.114714451042.92
2020-6-2610451661413.1554769893291.72
2020-6-2710552888213.1794821144536.67
2020-6-2810654050313.24868055923.05
2020-6-2910755207013.2214910497582.64
2020-6-3010855412913.2254948337105.24
2020-7-110957047913.25449814610502.83
2020-7-211047728213.0765009781120.88
2020-7-311149129213.105503321287.5
2020-7-411252200813.165505167561.39
2020-7-511350914313.1450651113.67
2020-7-611449525513.113507350288.36
2020-7-711549483613.112507680324.97
2020-7-811650535213.1335075019.1
2020-7-911705068120
2020-7-1011805056170
2020-7-1111905039190
2020-7-1212005017220
2020-7-1312104990340
2020-7-1412204958620
2020-7-1512304922160
2020-7-1612404881070
2020-7-1712504835470
2020-7-1812604785480
2020-7-1912704731260
2020-7-2012804672970
2020-7-2112904610760
2020-7-2213004544810
2020-7-2313104475310
2020-7-2413204402460
2020-7-2513304326440
2020-7-2613404247480
2020-7-2713504165770
2020-7-2813604081530
2020-7-2913703994990
Goodness of fit x2 = 202677.31
Прогноз 2 - по логнормальному закону распределения

t[i] = ежедневные отметки времени

x[i] = число активных случаев болезни в этот день

u[i] = ln(x[i])

w[i] = ln(t[i])

Возьмем функцию y(t) = b/t · e -c(ln(t)-a)2

u(w) = ln(y) = ln(b)- w - cw2 + 2c·a·w - c·a2

Сделаем замены: А=-с B=2·a·c - 1 C=ln(b)-c·a2

u(w) = A·w2+B·w+C

Чтобы найти А, В и С - используем метод наименьших квадратов

Согласно которому Сумма по i от 1 до n квадратов разностей Σ(u[i]-y[w[i]])2 должна стремится к минимуму. Назовем сумму Ф(А,В,С)

Продифференцируем dФ по dA, dB и dC. Производные при это должны быть равны нулю.

Получаем систему уравнений

A·Σw[i]4+B·Σw[i]3+C·Σw[i]2 = Σu[i]·w[i]2

A·Σw[i]3+B·Σw[i]2+C·Σw[i] = Σu[i]·w[i]

A·Σw[i]2+B·Σw[i]+Cn = Σu[i]

Решим эту систему по методу Крамера

А = ∆A/∆

B = ∆B/∆

C = ∆C/∆

Найдем нужные коэфицинты a,b,c для исходной функции

c = -A

a=B+1/2·c

b=eC+c·a2

Подставив эти коэфицинты в уравнение, получим функцию прогноза

y(t) = 218027853 / t · e -10.167(ln(t)-5.664)2

Эта функция и изображена на графике выше. Ниже представленны цифры, использованные при расчете.

Today = 09-07-2020 / analyze starting from = 2020-3-17 to 08-07-2020
a=5.6642544154914 / b=218027852.97363 / c=10.167279327153

dayt[i]x[i]u[i]y(t[i])(x[i]-y(t[i]))2/y(t[i]
2020-3-171203185.762732234.83
2020-3-181213675.905842268.03
2020-3-191226136.418965128.5
2020-3-201237806.659110394.85
2020-3-2112410046.912125851.52
2020-3-2212515197.32614325.26
2020-3-2312618887.543162542.27
2020-3-2412721997.696184169.4
2020-3-2512824937.821208181.51
2020-3-2612929027.9732346131.36
2020-3-2713033198.1072640174.25
2020-3-2813137878.2392965227.81
2020-3-2913241148.3223322188.51
2020-3-3013343008.366371591.91
2020-3-3113453898.5924146372.03
2020-4-113564698.7754619740.68
2020-4-213675938.93551351175.8
2020-4-313785709.05656991446.24
2020-4-413897889.18963121913.25
2020-4-5139105179.26169791792.58
2020-4-6140114709.34777031841.27
2020-4-7141132219.4984882639.11
2020-4-8142152249.63193363713
2020-4-9143169699.739102524400.79
2020-4-10144184089.821112394572.5
2020-4-11145194309.875123014130.73
2020-4-12146207969.943134434021.89
2020-4-13147219299.996146673594.95
2020-4-14148206849.937159791385.29
2020-4-15149125589.438173811338.74
2020-4-16150144759.58188791027.72
2020-4-17151175159.77120477428.54
2020-4-18152202789.91722178162.82
2020-4-19153140629.551239864106.54
2020-4-20154160269.682259073768.82
2020-4-21155173479.761279434018.38
2020-4-22156175339.772300995246.77
2020-4-23157201329.91323804633.06
2020-4-241582268410.029347884211.74
2020-4-251592610710.17373283373.49
2020-4-261602866210.263400043216.03
2020-4-271613170110.364428192887.24
2020-4-281623560810.48457782259.48
2020-4-291634004010.598488831599.75
2020-4-301644524610.7252137910.98
2020-5-11654775110.774555451093.76
2020-5-21664940210.808591091594.16
2020-5-31675178410.855628311942.55
2020-5-41685543810.923667161906.5
2020-5-51695929610.99707641858.6
2020-5-61706665311.10774978924.54
2020-5-71717123311.17479361832.63
2020-5-81727758011.25983915478.25
2020-5-91738372011.33588639273.08
2020-5-101748661911.36993537511.79
2020-5-111759055711.41498610657.67
2020-5-121769315611.4421038571102.64
2020-5-131779847311.4981092791068.72
2020-5-1417810968711.605114878234.6
2020-5-1517912035911.6981206520.71
2020-5-1618012817711.76112660219.59
2020-5-1718113084011.78213272626.83
2020-5-1818213805611.8351390256.76
2020-5-1918314710811.89914549617.84
2020-5-2018415603711.95815213999.84
2020-5-2118516408012.008158951165.45
2020-5-2218617441212.069165931433.43
2020-5-2318718279812.116173076546.07
2020-5-2418819063412.158180383582.5
2020-5-2518919759212.194187850505.21
2020-5-2619020811712.246195472817.87
2020-5-2719121957612.2992032481311.63
2020-5-2819223388012.3632111722441.69
2020-5-2919324781212.422192413723.09
2020-5-3019426871412.5012274517485.67
2020-5-3119527898012.5392357967908.71
2020-6-119628543012.5622442716934.82
2020-6-219730054612.6132528738987.38
2020-6-319831285112.65326159510042.84
2020-6-419932595712.69527043111400.57
2020-6-520034380512.74827937614858.08
2020-6-620135976712.79328842417646.67
2020-6-720237135112.82529756918294.17
2020-6-820329202112.585306803712.25
2020-6-920430436012.626316121437.58
2020-6-1020531882012.672325515137.73
2020-6-1120633194412.71333498027.52
2020-6-1220734185912.74234450620.35
2020-6-1320834835812.76135408992.76
2020-6-1420935515112.78363719201.85
2020-6-1521036660312.812373390123.37
2020-6-1621138794312.86938309461.37
2020-6-1721238782112.86839282363.71
2020-6-1821339581412.889402570113.4
2020-6-1921443232812.977412328970.1
2020-6-2021544082412.996422087831.7
2020-6-2121644463213.005431841378.82
2020-6-2221745346313.025441582319.63
2020-6-2321846529813.05451302434.02
2020-6-2421947433213.07460993385.94
2020-6-2522049361913.114706471121.16
2020-6-2622151661413.1554802572752.2
2020-6-2722252888213.1794898153115.78
2020-6-2822354050313.24993143397.68
2020-6-2922455207013.2215087453689.49
2020-6-3022555412913.2255181022505.17
2020-7-122657047913.2545273763522.72
2020-7-222747728213.0765365626549.38
2020-7-322849129213.1055456515415.44
2020-7-422952200813.1655546371919.56
2020-7-523050914313.145635125245.77
2020-7-623149525513.11357227110364.84
2020-7-723249483613.11258090612752.66
2020-7-823350535213.13358941111988.21
2020-7-923405977800
2020-7-1023506060070
2020-7-1123606140850
2020-7-1223706220100
2020-7-1323806297760
2020-7-1423906373760
2020-7-1524006448080
2020-7-1624106520640
2020-7-1724206591420
2020-7-1824306660360
2020-7-1924406727410
2020-7-2024506792550
2020-7-2124606855740
2020-7-2224706916930
2020-7-2324806976090
2020-7-2424907033200
2020-7-2525007088230
2020-7-2625107141140
2020-7-2725207191920
2020-7-2825307240550
2020-7-2925407286990
Goodness of fit x2 = 291109.27