Коронавирус прогноз Эквадор Статистика Forum


Эквадор / Прогноз развития эпидемии коронавируса / Обновлено 08.08.2020
Подтверждено Выздоровели Смертей Болеют Прогноз 1 Прогноз 2


Весь мир США Бразилия Индия Россия Южная Африка Мексика Перу Чили Колумбия Иран Испания Великобритания Саудовская Аравия Пакистан Бангладеш Италия Аргентина Турция Франция Германия Ирак Филиппины Индонезия Канада Катар Казахстан Египет Эквадор Китай Боливия Израиль Швеция Украина Оман Доминиканская Республика Панама Бельгия Кувейт Беларусь Объединенные Арабские Эмираты Румыния Нидерланды Гватемала Сингапур Португалия Польша Япония Гондурас Нигерия Бахрейн Гана Армения Киргизия Афганистан Швейцария Алжир Азербайджан Марокко Узбекистан Сербия



Если Вам понравился сайт и Вы хотите отблагодарить автора, поделитесь ссылкой в социальных сетях или воспользуйтесь формой Спасибо!


Внимание! Ответственность автора.
Целью данного сайта не является распространение недостоверной информации об эпидемии COVID-19!
Информация на данной странице содержит простую математическую модель прогнозирования и не претендует на достоверность! Это не значит, что эпидемия будет развиваться по представленному на этой странице сценарию. Реальное распространение эпидемии зависит от многих факторов и никто не знает как точно будет развиваться эпидемия и когда она закончится! Авторы данной работы не несут ответственности ни за что, но в любом случае, при появлении новых данных, прогноз будет обновляться автоматически.

Описание алгоритма прогнозирования

На данной странице представлено 2 прогноза. Для расчета использованы данные из открытых источников. Данные обновляются ежедвневно, после получения окончательных цифр за прошлый день. Прогноз меняется онлайн.

Прогноз 1 - по нормальному закону распределения Гаусса.

t[i] = ежедневные отметки времени

x[i] = число активных случаев болезни в этот день

u[i] = ln(x[i])

Возьмем функцию y(t) = b · e -c(t-a)2

u(t) = ln(y) = ln(b)-ct2 + 2c·a·t - c·a2

Сделаем замены: А=-с B=2a·c C=ln(b)-c·a2

u(t) = At2+Bt+C

Чтобы найти А, В и С - используем метод наименьших квадратов

Согласно которому Сумма по i от 1 до n квадратов разностей Σ(x[i]-y[t[i]])2 должна стремится к минимуму. Назовем сумму Ф(А,В,С)

Продифференцируем dФ по dA, dB и dC. Производные при это должны быть равны нулю.

Получаем систему уравнений

A·Σt[i]4+B·Σt[i]3+C·Σt[i]2 = Σu[i]·t[i]2

A·Σt[i]3+B·Σt[i]2+C·Σt[i] = Σu[i]·t[i]

A·Σt[i]2+B·Σt[i]+Cn = Σu[i]

Решим эту систему по методу Крамера

А = ∆A/∆

B = ∆B/∆

C = ∆C/∆

Найдем нужные коэфицинты a,b,c для исходной функции

c = -A

a=B/2·c

b=eC+c·a2

Подставив эти коэфицинты в уравнение, получим функцию прогноза

y(t) = 33983 · e -0(t-101.448)2

Эта функция и изображена на графике выше. Ниже представленны цифры, использованные при расчете.

Today = 08-08-2020 / analyze starting from = 2020-3-20 to 07-08-2020
a=101.4484797391 / b=33983.137739856 / c=0.00033600625544506

dayt[i]x[i]u[i]y(t[i])(x[i]-y(t[i]))2/y(t[i]
2020-3-2033625.8921308685.1
2020-3-2144966.2071398582.02
2020-3-2257726.6491492347.58
2020-3-2369606.8671591250.61
2020-3-24710526.9581696244.79
2020-3-25811427.0411806244.71
2020-3-26913667.221923161.55
2020-3-271015567.352046117.37
2020-3-281117727.48217474.67
2020-3-291218637.53231086.68
2020-3-301318997.5492452125.05
2020-3-311421117.655260292.71
2020-4-11525977.86227589.48
2020-4-21629787.99929221.04
2020-4-31731588.05830941.3
2020-4-41831938.06932742.01
2020-4-51933668.12134612.65
2020-4-62034568.148365711.13
2020-4-72134568.148386242.73
2020-4-82240688.31140750.01
2020-4-92343548.37942970.74
2020-4-102464968.7794528854.73
2020-4-112565318.7844768651.08
2020-4-122666328.85018518.66
2020-4-132765778.7915277319.77
2020-4-142865388.7855546177.13
2020-4-152966908.8085825128.3
2020-4-163069848.8516114123.78
2020-4-173171918.881641294.48
2020-4-183275588.936721104.17
2020-4-193379338.9797040113.27
2020-4-203484719.0447368164.82
2020-4-213586719.0687708120.31
2020-4-223690519.1118057122.55
2020-4-233792959.137841691.64
2020-4-2438207779.942878616363.47
2020-4-2539207779.942916614708.12
2020-4-2640207779.942955513177.39
2020-4-2741210209.953995512298.2
2020-4-2842218309.9911036412683.78
2020-4-29432223510.0091078312161.78
2020-4-30442247610.021121111317.97
2020-5-1452336010.0591164811773.91
2020-5-2462396110.0841209511640.99
2020-5-3472467410.1141255011712.2
2020-5-4482687910.1991301314773.51
2020-5-5492687910.1991348413304.17
2020-5-6502683010.1971396311854.66
2020-5-7512521110.135144508013.26
2020-5-8522368110.072149435108.8
2020-5-9532392110.083154434653.96
2020-5-10542399910.086159484063.15
2020-5-11552393110.083164603390.8
2020-5-12562465910.113169763476.77
2020-5-13572471910.115174962980.95
2020-5-14582473110.116180212498.04
2020-5-15592544010.144185492559.9
2020-5-16602664210.19190792997.55
2020-5-17612701310.204196112793.1
2020-5-18622735010.216201452576.56
2020-5-19632785510.235206792489.66
2020-5-20642840910.254212132440.42
2020-5-21652881010.268217472293.81
2020-5-22662921510.282222782159.41
2020-5-23672960510.296228082025.33
2020-5-24683008810.312233341954.49
2020-5-2569161499.69238572490.45
2020-5-2670161499.69243742776
2020-5-2771164039.705248872892.26
2020-5-2872167339.725253932953.42
2020-5-2973160479.683258913743.32
2020-5-3074160479.683263824049.16
2020-5-3175161489.69268644275.17
2020-6-176161489.69273374579.95
2020-6-277169579.738277994228.95
2020-6-378174619.768282504120.87
2020-6-479174619.768286894394.76
2020-6-580174739.768291164655.86
2020-6-681181009.804295284423.4
2020-6-782184799.824299274379.42
2020-6-883187169.837303104435.4
2020-6-984192079.863306784289.6
2020-6-1085188589.845310304774.71
2020-6-1186188589.845313644986.89
2020-6-1287192719.866316814861.28
2020-6-1388196179.884319794779.02
2020-6-1489197919.893322584818.81
2020-6-1590200449.906325194785.69
2020-6-1691202899.918327594746.91
2020-6-1792206029.933329784645.02
2020-6-1893208879.947331774553.17
2020-6-1994211299.958333554481.64
2020-6-2095211299.958335114575.41
2020-6-2196214269.972336454438.13
2020-6-2297214269.972337574504.91
2020-6-23982237810.016338473886.6
2020-6-24992237810.016339143924.45
2020-6-251002271610.031339593722.39
2020-6-261012295710.041339803576.28
2020-6-271022323010.053339793400.72
2020-6-281032376810.076339553056.59
2020-6-291042373310.075339083053.73
2020-6-301052431110.099338392682.99
2020-7-11062579410.158337471874.42
2020-7-21072679710.196336331389.45
2020-7-31082756610.224334961050
2020-7-41092825910.24933338773.83
2020-7-51102845510.25633158667.13
2020-7-61112868710.26432957553.28
2020-7-71122930110.28532735360.31
2020-7-81132930110.28532493313.59
2020-7-91143013710.31432231136.05
2020-7-101153050210.3263194965.59
2020-7-111163207110.376316495.62
2020-7-121173254010.393133046.67
2020-7-131183302710.40530994133.26
2020-7-141193395610.43330641358.53
2020-7-151203453010.4530272598.91
2020-7-161213489810.4629886840.19
2020-7-171223579010.485294861347.33
2020-7-181233634310.501290721818.09
2020-7-191243679910.513286452321.05
2020-7-201253734710.528282042963.36
2020-7-211263812610.549277523877.43
2020-7-221273871410.564272894783.02
2020-7-231283925410.578268155769.49
2020-7-241293903710.572263326129.38
2020-7-251303998510.596258407741.92
2020-7-261314028310.604253418810.01
2020-7-271324073310.6152483410177.7
2020-7-281334141210.6312432112008.88
2020-7-291344199810.6452380313907.24
2020-7-301354288910.6662328016515.42
2020-7-311364360910.6832275319114.69
2020-8-11374428310.6982222421894.58
2020-8-21384428310.6982169223526.43
2020-8-3139219309.9962115828.11
2020-8-4140111709.321206244334.13
2020-8-5141118519.38200903379.11
2020-8-6142133429.499195561974.99
2020-8-7143146099.589190241024.91
2020-8-81440184940
2020-8-91450179670
2020-8-101460174430
2020-8-111470169220
2020-8-121480164070
2020-8-131490158960
2020-8-141500153910
2020-8-151510148920
2020-8-161520143990
2020-8-171530139140
2020-8-181540134350
2020-8-191550129650
2020-8-201560125020
2020-8-211570120480
2020-8-221580116030
2020-8-231590111660
2020-8-241600107390
2020-8-251610103210
2020-8-26162099130
2020-8-27163095150
2020-8-28164091260
Goodness of fit x2 = 566472.12
Прогноз 2 - по логнормальному закону распределения

t[i] = ежедневные отметки времени

x[i] = число активных случаев болезни в этот день

u[i] = ln(x[i])

w[i] = ln(t[i])

Возьмем функцию y(t) = b/t · e -c(ln(t)-a)2

u(w) = ln(y) = ln(b)- w - cw2 + 2c·a·w - c·a2

Сделаем замены: А=-с B=2·a·c - 1 C=ln(b)-c·a2

u(w) = A·w2+B·w+C

Чтобы найти А, В и С - используем метод наименьших квадратов

Согласно которому Сумма по i от 1 до n квадратов разностей Σ(u[i]-y[w[i]])2 должна стремится к минимуму. Назовем сумму Ф(А,В,С)

Продифференцируем dФ по dA, dB и dC. Производные при это должны быть равны нулю.

Получаем систему уравнений

A·Σw[i]4+B·Σw[i]3+C·Σw[i]2 = Σu[i]·w[i]2

A·Σw[i]3+B·Σw[i]2+C·Σw[i] = Σu[i]·w[i]

A·Σw[i]2+B·Σw[i]+Cn = Σu[i]

Решим эту систему по методу Крамера

А = ∆A/∆

B = ∆B/∆

C = ∆C/∆

Найдем нужные коэфицинты a,b,c для исходной функции

c = -A

a=B+1/2·c

b=eC+c·a2

Подставив эти коэфицинты в уравнение, получим функцию прогноза

y(t) = 4272720 / t · e -1.306(ln(t)-5.214)2

Эта функция и изображена на графике выше. Ниже представленны цифры, использованные при расчете.

Today = 08-08-2020 / analyze starting from = 2020-3-20 to 07-08-2020
a=5.2139614068534 / b=4272719.8925482 / c=1.3064727732078

dayt[i]x[i]u[i]y(t[i])(x[i]-y(t[i]))2/y(t[i]
2020-3-20213625.89243412.12
2020-3-21224966.2075383.35
2020-3-22237726.64965719.98
2020-3-23249606.86779135.67
2020-3-242510526.95894212.7
2020-3-252611427.04111090.94
2020-3-262713667.2212934.06
2020-3-272815567.3514942.56
2020-3-282917727.4817112.13
2020-3-293018637.5319453.51
2020-3-303118997.549219640.21
2020-3-313221117.655246250.26
2020-4-13325977.86227458
2020-4-23429787.99930421.38
2020-4-33531588.058335511.61
2020-4-43631938.069368164.92
2020-4-53733668.1214022107
2020-4-63834568.1484374193.01
2020-4-73934568.1484739347.79
2020-4-84040688.3115116214.8
2020-4-94143548.3795503240.01
2020-4-104264968.779590060.2
2020-4-114365318.78463058.04
2020-4-124466328.867191.15
2020-4-134565778.791714144.58
2020-4-144665388.7857569140.51
2020-4-154766908.8088003215.46
2020-4-164869848.8518442251.83
2020-4-174971918.8818885323.07
2020-4-185075588.939332337.25
2020-4-195179338.9799781349.37
2020-4-205284719.04410233303.5
2020-4-215386719.06810686380.1
2020-4-225490519.11111140391.83
2020-4-235592959.13711594455.97
2020-4-2456207779.942120476324.8
2020-4-2557207779.942125005480.44
2020-4-2658207779.942129504729.26
2020-4-2759210209.953133994334
2020-4-2860218309.991138454604.9
2020-4-29612223510.009142874420.27
2020-4-30622247610.02147264077.49
2020-5-1632336010.059151614432.9
2020-5-2642396110.084155924491.8
2020-5-3652467410.114160174678.04
2020-5-4662687910.199164376631.89
2020-5-5672687910.199168525965.06
2020-5-6682683010.197172615304.1
2020-5-7692521110.135176643224.37
2020-5-8702368110.072180601749.28
2020-5-9712392110.083184491622.49
2020-5-10722399910.086188321417.49
2020-5-11732393110.083192071161.47
2020-5-12742465910.113195751319.91
2020-5-13752471910.115199361147.26
2020-5-14762473110.11620289972.27
2020-5-15772544010.144206341119.01
2020-5-16782664210.19209721532.87
2020-5-17792701310.204213011531.4
2020-5-18802735010.216216221516.94
2020-5-19812785510.235219361597.13
2020-5-20822840910.254222401710.55
2020-5-21832881010.268225371745.58
2020-5-22842921510.282228261788.15
2020-5-23852960510.296231061827.72
2020-5-24863008810.312233781925.75
2020-5-2587161499.69236412374.7
2020-5-2688161499.69238972512.14
2020-5-2789164039.705241442481.94
2020-5-2890167339.725243822400.04
2020-5-2991160479.683246132981.4
2020-5-3092160479.683248353110.09
2020-5-3193161489.69250493163.46
2020-6-194161489.69252563284.65
2020-6-295169579.738254542836.6
2020-6-396174619.768256442611.47
2020-6-497174619.768258262709.9
2020-6-598174739.768260012797.35
2020-6-699181009.804261682487.7
2020-6-7100184799.824263272339.82
2020-6-8101187169.837264792276.17
2020-6-9102192079.863266232066.18
2020-6-10103188589.845267602333.85
2020-6-11104188589.845268902399.51
2020-6-12105192719.866270132219.09
2020-6-13106196179.884271292080.13
2020-6-14107197919.893272372036
2020-6-15108200449.906273391946.98
2020-6-16109202899.918274351861.42
2020-6-17110206029.933275231740.8
2020-6-18111208879.947276061635.44
2020-6-19112211299.958276821551.34
2020-6-20113211299.958277511580.55
2020-6-21114214269.972278151467.75
2020-6-22115214269.972278731491.26
2020-6-231162237810.016279241101.83
2020-6-241172237810.016279701118.33
2020-6-251182271610.031280111001.02
2020-6-261192295710.04128046923.44
2020-6-271202323010.05328075836.28
2020-6-281212376810.07628099667.73
2020-6-291222373310.07528118684.01
2020-6-301232431110.09928132519.1
2020-7-11242579410.15828141195.81
2020-7-21252679710.1962814564.61
2020-7-31262756610.2242814411.91
2020-7-41272825910.249281390.51
2020-7-51282845510.256281293.76
2020-7-61292868710.2642811511.6
2020-7-71302930110.2852809751.55
2020-7-81312930110.2852807453.55
2020-7-91323013710.31428048155.54
2020-7-101333050210.32628017220.28
2020-7-111343207110.37627983597.13
2020-7-121353254010.3927945755.53
2020-7-131363302710.40527903940.86
2020-7-141373395610.433278571334.91
2020-7-151383453010.45278081624.38
2020-7-161393489810.46277561837.3
2020-7-171403579010.485277012361.89
2020-7-181413634310.501276422738.39
2020-7-191423679910.513275803080.86
2020-7-201433734710.528275163512.27
2020-7-211443812610.549274484153.45
2020-7-221453871410.564273784693.51
2020-7-231463925410.578273055228.92
2020-7-241473903710.572272295120.24
2020-7-251483998510.596271516066.46
2020-7-261494028310.604270706449.01
2020-7-271504073310.615269877001.48
2020-7-281514141210.631269017826.69
2020-7-291524199810.645268138598.37
2020-7-301534288910.666267249777.88
2020-7-311544360910.6832663210822.03
2020-8-11554428310.6982653811865.09
2020-8-21564428310.6982644212037.14
2020-8-3157219309.99626344739.75
2020-8-4158111709.321262458659.04
2020-8-5159118519.38261437813.85
2020-8-6160133429.499260406192.61
2020-8-7161146099.589259364947.06
2020-8-81620258300
2020-8-91630257220
2020-8-101640256130
2020-8-111650255030
2020-8-121660253910
2020-8-131670252790
2020-8-141680251650
2020-8-151690250500
2020-8-161700249330
2020-8-171710248160
2020-8-181720246980
2020-8-191730245790
2020-8-201740244590
2020-8-211750243380
2020-8-221760242160
2020-8-231770240940
2020-8-241780239710
2020-8-251790238470
2020-8-261800237230
2020-8-271810235980
2020-8-281820234730
Goodness of fit x2 = 320198.17