Коронавирус прогноз Индонезия Статистика Forum


Индонезия / Прогноз развития эпидемии коронавируса / Обновлено 11.07.2020
Подтверждено Выздоровели Смертей Болеют Прогноз 1 Прогноз 2


Весь мир США Бразилия Индия Россия Перу Чили Великобритания Мексика Южная Африка Иран Испания Пакистан Италия Саудовская Аравия Турция Франция Германия Бангладеш Колумбия Канада Катар Аргентина Китай Египет Ирак Швеция Индонезия Эквадор Беларусь Бельгия Казахстан Оман Объединенные Арабские Эмираты Филиппины Кувейт Украина Нидерланды Португалия Сингапур Боливия Панама Доминиканская Республика Польша Израиль Афганистан Швейцария Бахрейн Румыния Армения Нигерия Гватемала Гондурас Ирландия Гана Азербайджан Япония Молдова Австрия Алжир Сербия



Если Вам понравился сайт и Вы хотите отблагодарить автора, поделитесь ссылкой в социальных сетях или воспользуйтесь формой Спасибо!


Внимание! Ответственность автора.
Целью данного сайта не является распространение недостоверной информации об эпидемии COVID-19!
Информация на данной странице содержит простую математическую модель прогнозирования и не претендует на достоверность! Это не значит, что эпидемия будет развиваться по представленному на этой странице сценарию. Реальное распространение эпидемии зависит от многих факторов и никто не знает как точно будет развиваться эпидемия и когда она закончится! Авторы данной работы не несут ответственности ни за что, но в любом случае, при появлении новых данных, прогноз будет обновляться автоматически.

Описание алгоритма прогнозирования

На данной странице представлено 2 прогноза. Для расчета использованы данные из открытых источников. Данные обновляются ежедвневно, после получения окончательных цифр за прошлый день. Прогноз меняется онлайн.

Прогноз 1 - по нормальному закону распределения Гаусса.

t[i] = ежедневные отметки времени

x[i] = число активных случаев болезни в этот день

u[i] = ln(x[i])

Возьмем функцию y(t) = b · e -c(t-a)2

u(t) = ln(y) = ln(b)-ct2 + 2c·a·t - c·a2

Сделаем замены: А=-с B=2a·c C=ln(b)-c·a2

u(t) = At2+Bt+C

Чтобы найти А, В и С - используем метод наименьших квадратов

Согласно которому Сумма по i от 1 до n квадратов разностей Σ(x[i]-y[t[i]])2 должна стремится к минимуму. Назовем сумму Ф(А,В,С)

Продифференцируем dФ по dA, dB и dC. Производные при это должны быть равны нулю.

Получаем систему уравнений

A·Σt[i]4+B·Σt[i]3+C·Σt[i]2 = Σu[i]·t[i]2

A·Σt[i]3+B·Σt[i]2+C·Σt[i] = Σu[i]·t[i]

A·Σt[i]2+B·Σt[i]+Cn = Σu[i]

Решим эту систему по методу Крамера

А = ∆A/∆

B = ∆B/∆

C = ∆C/∆

Найдем нужные коэфицинты a,b,c для исходной функции

c = -A

a=B/2·c

b=eC+c·a2

Подставив эти коэфицинты в уравнение, получим функцию прогноза

y(t) = 26915 · e -0(t-103.288)2

Эта функция и изображена на графике выше. Ниже представленны цифры, использованные при расчете.

Today = 11-07-2020 / analyze starting from = 2020-3-18 to 10-07-2020
a=103.28816079778 / b=26915.493426474 / c=0.00040832259778427

dayt[i]x[i]u[i]y(t[i])(x[i]-y(t[i]))2/y(t[i]
2020-3-1831975.283443136.64
2020-3-1942755.61748087.99
2020-3-2053225.77552176.04
2020-3-2163975.98456449.63
2020-3-2274376.0861049.44
2020-3-2385016.21766038.51
2020-3-2496016.39971317.78
2020-3-25107016.5537706.26
2020-3-26117806.6598313.14
2020-3-27129136.8178950.33
2020-3-28139946.9029640.89
2020-3-291411077.00910384.57
2020-3-301512177.10411169.11
2020-3-311613117.179119910.44
2020-4-11714177.256128713.09
2020-4-21815087.319138011.75
2020-4-31916717.421147924.76
2020-4-42017517.468158417.52
2020-4-52119117.555169527.47
2020-4-62220907.645181242.55
2020-4-72323137.746193573.45
2020-4-82424947.822206688.55
2020-4-92527617.9232203141.01
2020-4-102629247.9812348141.25
2020-4-112732298.082500212.54
2020-4-122835098.1632659271.22
2020-4-132937788.2372827319.77
2020-4-143039548.2823002301.33
2020-4-153142218.3483186335.71
2020-4-163244728.4063379353.48
2020-4-173347968.4763580412.88
2020-4-183450828.5333790440.32
2020-4-193553078.5774009420.13
2020-4-203654238.5984237331.75
2020-4-213756778.6444474322.92
2020-4-223858708.6784721279.16
2020-4-233961688.7274978284.23
2020-4-244065208.7835244310.12
2020-4-254168458.8315520317.73
2020-4-264270328.8585806258.74
2020-4-274371808.8796101190.51
2020-4-284474848.9216407180.99
2020-4-294575968.9356722113.57
2020-4-304678048.962704781.3
2020-5-14781609.007738182.08
2020-5-24883479.03772549.97
2020-5-34984719.044807919
2020-5-45087699.079844112.67
2020-5-55190029.10588134.02
2020-5-65292269.1391940.11
2020-5-75394659.15595841.48
2020-5-85496759.17799819.42
2020-5-955100799.218103879.16
2020-5-1056103619.2461080017.91
2020-5-1157103939.2491122161.17
2020-5-1258106799.2761164980.78
2020-5-1359111239.3171208376.28
2020-5-1460114459.3451252292.78
2020-5-1561116179.3612968140.79
2020-5-1662120259.39513418144.7
2020-5-1763122379.41213872192.91
2020-5-1864124959.43314331235.24
2020-5-1965128089.45814792266.19
2020-5-2066133729.50115255232.64
2020-5-2167140469.5515721178.5
2020-5-2268144139.57616187194.51
2020-5-2369151459.62516653136.72
2020-5-2470154979.64817119153.84
2020-5-2571157179.66217584198.32
2020-5-2672158709.67218046262.59
2020-5-2773163219.718506258.08
2020-5-2874168029.72918962246.08
2020-5-2975172049.75319413251.41
2020-5-3076171859.75219858360
2020-5-3177175529.77320298371.5
2020-6-178176629.77920730454.07
2020-6-279179519.79521153484.96
2020-6-380181299.80521568548.61
2020-6-481182059.80921974646.48
2020-6-582183089.81522368737.11
2020-6-683188069.84222751684.23
2020-6-784188379.84423122794.16
2020-6-885192469.86523479763.39
2020-6-986197399.8923823700.21
2020-6-1087202289.91524152637.57
2020-6-1188206599.93624465592.25
2020-6-1289211459.95924762528.55
2020-6-1390215539.97825043486.42
2020-6-1491216129.98125306539.25
2020-6-1592219739.99825550501.01
2020-6-16932246610.0225777425.29
2020-6-17942291210.03925983363.16
2020-6-18952362510.0726171247.69
2020-6-19962408110.08926338193.41
2020-6-20972471710.11526484117.95
2020-6-21982502210.1282660994.76
2020-6-22992561010.1512671445.64
2020-6-231002612010.172679617.1
2020-6-241012677810.195268580.24
2020-6-251022711810.208268971.81
2020-6-261032741110.219269149.16
2020-6-271042818310.2462690960.23
2020-6-281052832010.2512688376.78
2020-6-291062848710.25726834101.73
2020-6-301072870310.26526764140.4
2020-7-11082924110.28326672247.32
2020-7-21092974010.326559380.91
2020-7-31103009110.31226424508.62
2020-7-41113083410.33626269793.02
2020-7-51123147310.357260941108.75
2020-7-61133179810.367258981343.81
2020-7-71143213210.378256831619.05
2020-7-81153313510.408254492320.99
2020-7-91163466810.454251963560.03
2020-7-101173534910.473249264357.95
2020-7-111180246380
2020-7-121190243340
2020-7-131200240140
2020-7-141210236790
2020-7-151220233290
2020-7-161230229660
2020-7-171240225900
2020-7-181250222020
2020-7-191260218030
2020-7-201270213940
2020-7-211280209750
2020-7-221290205470
2020-7-231300201120
2020-7-241310196700
2020-7-251320192220
2020-7-261330187690
2020-7-271340183120
2020-7-281350178510
2020-7-291360173870
2020-7-301370169220
2020-7-311380164560
Goodness of fit x2 = 38385.49
Прогноз 2 - по логнормальному закону распределения

t[i] = ежедневные отметки времени

x[i] = число активных случаев болезни в этот день

u[i] = ln(x[i])

w[i] = ln(t[i])

Возьмем функцию y(t) = b/t · e -c(ln(t)-a)2

u(w) = ln(y) = ln(b)- w - cw2 + 2c·a·w - c·a2

Сделаем замены: А=-с B=2·a·c - 1 C=ln(b)-c·a2

u(w) = A·w2+B·w+C

Чтобы найти А, В и С - используем метод наименьших квадратов

Согласно которому Сумма по i от 1 до n квадратов разностей Σ(u[i]-y[w[i]])2 должна стремится к минимуму. Назовем сумму Ф(А,В,С)

Продифференцируем dФ по dA, dB и dC. Производные при это должны быть равны нулю.

Получаем систему уравнений

A·Σw[i]4+B·Σw[i]3+C·Σw[i]2 = Σu[i]·w[i]2

A·Σw[i]3+B·Σw[i]2+C·Σw[i] = Σu[i]·w[i]

A·Σw[i]2+B·Σw[i]+Cn = Σu[i]

Решим эту систему по методу Крамера

А = ∆A/∆

B = ∆B/∆

C = ∆C/∆

Найдем нужные коэфицинты a,b,c для исходной функции

c = -A

a=B+1/2·c

b=eC+c·a2

Подставив эти коэфицинты в уравнение, получим функцию прогноза

y(t) = 31674057 / t · e -0.687(ln(t)-6.618)2

Эта функция и изображена на графике выше. Ниже представленны цифры, использованные при расчете.

Today = 11-07-2020 / analyze starting from = 2020-3-18 to 10-07-2020
a=6.6180120255709 / b=31674057.037173 / c=0.68719842391329

dayt[i]x[i]u[i]y(t[i])(x[i]-y(t[i]))2/y(t[i]
2020-3-18211975.2832335.57
2020-3-19222755.6172790.06
2020-3-20233225.7753300.23
2020-3-21243975.9843880.21
2020-3-22254376.084510.45
2020-3-23265016.2175200.74
2020-3-24276016.3995960.04
2020-3-25287016.5536780.77
2020-3-26297806.6597660.23
2020-3-27309136.8178613.07
2020-3-28319946.9029630.99
2020-3-293211077.00910711.19
2020-3-303312177.10411860.8
2020-3-313413117.17913070.01
2020-4-13514177.25614360.26
2020-4-23615087.31915712.55
2020-4-33716717.42117131.03
2020-4-43817517.46818616.55
2020-4-53919117.55520165.5
2020-4-64020907.64521773.54
2020-4-74123137.74623450.46
2020-4-84224947.82225200.27
2020-4-94327617.92327001.34
2020-4-104429247.98128870.45
2020-4-114532298.0830807.13
2020-4-124635098.163327916.01
2020-4-134737788.237348424.66
2020-4-144839548.282369518.06
2020-4-154942218.348391224.38
2020-4-165044728.406413427.59
2020-4-175147968.476436143.23
2020-4-185250828.533459451.69
2020-4-195353078.577483246.54
2020-4-205454238.598507523.74
2020-4-215556778.644532323.41
2020-4-225658708.678557615.41
2020-4-235761688.727583419.06
2020-4-245865208.783609629.4
2020-4-255968458.831636336.48
2020-4-266070328.858663423.87
2020-4-276171808.879690910.63
2020-4-286274848.921718812.19
2020-4-296375968.93574702.09
2020-4-306478048.96277570.28
2020-5-16581609.00780471.56
2020-5-26683479.0383410
2020-5-36784719.04486383.25
2020-5-46887699.07989383.23
2020-5-56990029.10592426.25
2020-5-67092269.13954810.91
2020-5-77194659.155985715.66
2020-5-87296759.1771016924.08
2020-5-973100799.2181048415.68
2020-5-1074103619.2461080117.97
2020-5-1175103939.2491112047.65
2020-5-1276106799.2761144250.96
2020-5-1377111239.3171176635.18
2020-5-1478114459.3451209234.64
2020-5-1579116179.361241951.91
2020-5-1680120259.3951274941.16
2020-5-1781122379.4121308054.41
2020-5-1882124959.4331341362.89
2020-5-1983128089.4581374764.24
2020-5-2084133729.5011408335.94
2020-5-2185140469.55144209.72
2020-5-2286144139.576147588.09
2020-5-2387151459.625150970.15
2020-5-2488154979.648154380.22
2020-5-2589157179.662157790.25
2020-5-2690158709.672161213.91
2020-5-2791163219.7164631.24
2020-5-2892168029.729168070
2020-5-2993172049.753171510.16
2020-5-3094171859.752174955.51
2020-5-3195175529.773178404.66
2020-6-196176629.7791818515.07
2020-6-297179519.7951853018.14
2020-6-398181299.8051887629.59
2020-6-499182059.8091922153.8
2020-6-5100183089.8151956781.09
2020-6-6101188069.8421991361.57
2020-6-7102188379.8442025899.78
2020-6-8103192469.8652060489.52
2020-6-9104197399.892094969.91
2020-6-10105202289.9152129453.37
2020-6-11106206599.9362163844.33
2020-6-12107211459.9592198231.91
2020-6-13108215539.9782232626.77
2020-6-14109216129.9812266949.29
2020-6-15110219739.9982301146.87
2020-6-161112246610.022335333.71
2020-6-171122291210.0392369425.84
2020-6-181132362510.07240346.99
2020-6-191142408110.089243743.53
2020-6-201152471710.115247130
2020-6-211162502210.128250510.03
2020-6-221172561010.151253871.94
2020-6-231182612010.17257236.1
2020-6-241192677810.1952605819.84
2020-6-251202711810.2082639219.92
2020-6-261212741110.2192672517.57
2020-6-271222818310.2462705746.82
2020-6-281232832010.2512738831.71
2020-6-291242848710.2572771721.37
2020-6-301252870310.2652804515.41
2020-7-11262924110.2832837226.59
2020-7-21272974010.32869737.83
2020-7-31283009110.3122902239.36
2020-7-41293083410.3362934575.54
2020-7-51303147310.35729666109.98
2020-7-61313179810.36729986109.4
2020-7-71323213210.37830305110.09
2020-7-81333313510.40830622206.11
2020-7-91343466810.45430938449.6
2020-7-101353534910.47331252536.93
2020-7-111360315650
2020-7-121370318760
2020-7-131380321850
2020-7-141390324930
2020-7-151400328000
2020-7-161410331040
2020-7-171420334070
2020-7-181430337090
2020-7-191440340080
2020-7-201450343060
2020-7-211460346030
2020-7-221470348970
2020-7-231480351900
2020-7-241490354810
2020-7-251500357700
2020-7-261510360580
2020-7-271520363430
2020-7-281530366270
2020-7-291540369090
2020-7-301550371900
2020-7-311560374680
Goodness of fit x2 = 3826.87