Коронавирус прогноз Ирландия Статистика Forum


Ирландия / Прогноз развития эпидемии коронавируса / Обновлено 11.07.2020
Подтверждено Выздоровели Смертей Болеют Прогноз 1 Прогноз 2


Весь мир США Бразилия Индия Россия Перу Чили Великобритания Мексика Южная Африка Иран Испания Пакистан Италия Саудовская Аравия Турция Франция Германия Бангладеш Колумбия Канада Катар Аргентина Китай Египет Ирак Швеция Индонезия Эквадор Беларусь Бельгия Казахстан Оман Объединенные Арабские Эмираты Филиппины Кувейт Украина Нидерланды Португалия Сингапур Боливия Панама Доминиканская Республика Польша Израиль Афганистан Швейцария Румыния Бахрейн Армения Нигерия Гватемала Гондурас Ирландия Гана Азербайджан Япония Молдова Австрия Алжир Сербия



Если Вам понравился сайт и Вы хотите отблагодарить автора, поделитесь ссылкой в социальных сетях или воспользуйтесь формой Спасибо!


Внимание! Ответственность автора.
Целью данного сайта не является распространение недостоверной информации об эпидемии COVID-19!
Информация на данной странице содержит простую математическую модель прогнозирования и не претендует на достоверность! Это не значит, что эпидемия будет развиваться по представленному на этой странице сценарию. Реальное распространение эпидемии зависит от многих факторов и никто не знает как точно будет развиваться эпидемия и когда она закончится! Авторы данной работы не несут ответственности ни за что, но в любом случае, при появлении новых данных, прогноз будет обновляться автоматически.

Описание алгоритма прогнозирования

На данной странице представлено 2 прогноза. Для расчета использованы данные из открытых источников. Данные обновляются ежедвневно, после получения окончательных цифр за прошлый день. Прогноз меняется онлайн.

Прогноз 1 - по нормальному закону распределения Гаусса.

t[i] = ежедневные отметки времени

x[i] = число активных случаев болезни в этот день

u[i] = ln(x[i])

Возьмем функцию y(t) = b · e -c(t-a)2

u(t) = ln(y) = ln(b)-ct2 + 2c·a·t - c·a2

Сделаем замены: А=-с B=2a·c C=ln(b)-c·a2

u(t) = At2+Bt+C

Чтобы найти А, В и С - используем метод наименьших квадратов

Согласно которому Сумма по i от 1 до n квадратов разностей Σ(x[i]-y[t[i]])2 должна стремится к минимуму. Назовем сумму Ф(А,В,С)

Продифференцируем dФ по dA, dB и dC. Производные при это должны быть равны нулю.

Получаем систему уравнений

A·Σt[i]4+B·Σt[i]3+C·Σt[i]2 = Σu[i]·t[i]2

A·Σt[i]3+B·Σt[i]2+C·Σt[i] = Σu[i]·t[i]

A·Σt[i]2+B·Σt[i]+Cn = Σu[i]

Решим эту систему по методу Крамера

А = ∆A/∆

B = ∆B/∆

C = ∆C/∆

Найдем нужные коэфицинты a,b,c для исходной функции

c = -A

a=B/2·c

b=eC+c·a2

Подставив эти коэфицинты в уравнение, получим функцию прогноза

y(t) = 4721 · e -0.001(t-45.051)2

Эта функция и изображена на графике выше. Ниже представленны цифры, использованные при расчете.

Today = 11-07-2020 / analyze starting from = 2020-3-17 to 10-07-2020
a=45.051308745005 / b=4721.3990004642 / c=0.00065483509796759

dayt[i]x[i]u[i]y(t[i])(x[i]-y(t[i]))2/y(t[i]
2020-3-1732165.37514831082.58
2020-3-1842855.65215661047.94
2020-3-1955496.3081651735.99
2020-3-2066756.5151739651.25
2020-3-2177776.6551829605.38
2020-3-2288976.7991921546.3
2020-3-23911147.0162015403.44
2020-3-241013177.1832111299.18
2020-3-251115507.3462209196.92
2020-3-261217957.4932308114.38
2020-3-271320947.647240941.3
2020-3-281423747.77225117.49
2020-3-291525647.84926130.94
2020-3-301628517.95527166.63
2020-3-311731598.058282040.68
2020-4-11833578.119292364.16
2020-4-21937468.2283027170.6
2020-4-32041488.333130330.81
2020-4-42144428.3993232452.41
2020-4-52248118.4793333654.41
2020-4-62351658.553433872.73
2020-4-72454748.60835321067.54
2020-4-82558148.66836281316.32
2020-4-92662868.74637221765.11
2020-4-102777778.95938144117.23
2020-4-112885839.05839025612.16
2020-4-122992969.13739887063.13
2020-4-1330102579.23640709402.66
2020-4-1431110489.31414811473.05
2020-4-1532120269.395422314417.4
2020-4-1633127089.45429316494.31
2020-4-1734133739.501435818644.26
2020-4-1835141109.555441921251.25
2020-4-1936145649.586447422748.02
2020-4-2037148889.608452523731.26
2020-4-213860778.7124570496.83
2020-4-223966698.8054609920.14
2020-4-234075808.93346431857.57
2020-4-244179378.97946702283.75
2020-4-254282659.0246922719.4
2020-4-264389429.09947083806.66
2020-4-274493139.13947174475.26
2020-4-284594859.15747214806.2
2020-4-294656778.6444718194.65
2020-4-304759948.6994709350.24
2020-5-14861828.7294694471.26
2020-5-24965048.784673717.02
2020-5-35068178.82746461014.14
2020-5-45170678.86346131305.13
2020-5-55272588.8945741574.27
2020-5-65337638.2334530129.88
2020-5-75438728.262448082.56
2020-5-85540028.295442540.45
2020-5-95642048.34443645.94
2020-5-105744288.39642993.81
2020-5-115845588.425423025.36
2020-5-125946448.443415657.15
2020-5-136024347.7974078663.2
2020-5-146128517.9553996328.57
2020-5-156229687.9963911227.71
2020-5-166330458.0213823158.48
2020-5-176430998.0393732107.41
2020-5-186531838.066363856.97
2020-5-196632208.077354229.3
2020-5-206716847.4293444899.44
2020-5-216817487.4663344761.91
2020-5-226918547.5253243594.99
2020-5-237019187.5593140476.14
2020-5-247119717.5863037374.72
2020-5-257220327.6172934277.57
2020-5-267320607.632830209.93
2020-5-277410836.9872727991.41
2020-5-287511137.0152624870.24
2020-5-297611427.0412521754.79
2020-5-307711897.0812419626.06
2020-5-317812497.132319493.82
2020-6-17913237.1882219362.28
2020-6-28013197.1852121303.77
2020-6-3817546.6252025798.25
2020-6-4827806.6591931686.2
2020-6-5837956.6781838592.46
2020-6-6848076.6931748506.91
2020-6-7858246.7141660421.32
2020-6-8868266.7171574355.99
2020-6-9878266.7171491296.96
2020-6-10888386.7311410232.6
2020-6-11898376.731332184.45
2020-6-12908476.7421257133.98
2020-6-13918926.793118472.35
2020-6-14928996.801111441.8
2020-6-15939176.821104716.3
2020-6-16949276.8329833.22
2020-6-17959336.8389210.14
2020-6-18969436.8498627.48
2020-6-19979566.86380627.72
2020-6-20989616.86875257.49
2020-6-21999666.87370299.25
2020-6-221009686.875653151.09
2020-6-231019736.88607219.23
2020-6-241023065.724564118.45
2020-6-251033145.74952383.96
2020-6-261043205.76848556.19
2020-6-271053395.82644826.84
2020-6-281063405.82941413.42
2020-6-291073635.8943821
2020-6-301083735.9223521.19
2020-7-11093755.9273247.9
2020-7-21103875.95829826.49
2020-7-31113945.97627352.93
2020-7-41124046.00125093.52
2020-7-51134226.045229161.16
2020-7-61144266.054209222.36
2020-7-71154326.068191301.27
2020-7-81164406.087174402.39
2020-7-91174586.127159560.96
2020-7-101184816.176144780.9
2020-7-1111901310
2020-7-1212001190
2020-7-1312101080
2020-7-141220970
2020-7-151230880
2020-7-161240790
2020-7-171250710
2020-7-181260640
2020-7-191270580
2020-7-201280520
2020-7-211290460
2020-7-221300410
2020-7-231310370
2020-7-241320330
2020-7-251330290
2020-7-261340260
2020-7-271350230
2020-7-281360200
2020-7-291370180
2020-7-301380160
2020-7-311390140
2020-8-11400120
2020-8-21410110
2020-8-31420100
2020-8-4143080
2020-8-5144070
2020-8-6145060
2020-8-7146050
2020-8-8147050
2020-8-9148040
2020-8-10149030
2020-8-11150030
2020-8-12151030
2020-8-13152020
2020-8-14153020
2020-8-15154010
2020-8-16155010
2020-8-17156010
2020-8-18157010
2020-8-19158010
2020-8-20159000
2020-8-21160000
2020-8-22161000
2020-8-23162000
2020-8-24163000
2020-8-25164000
2020-8-26165000
2020-8-27166000
Goodness of fit x2 = 212151.75
Прогноз 2 - по логнормальному закону распределения

t[i] = ежедневные отметки времени

x[i] = число активных случаев болезни в этот день

u[i] = ln(x[i])

w[i] = ln(t[i])

Возьмем функцию y(t) = b/t · e -c(ln(t)-a)2

u(w) = ln(y) = ln(b)- w - cw2 + 2c·a·w - c·a2

Сделаем замены: А=-с B=2·a·c - 1 C=ln(b)-c·a2

u(w) = A·w2+B·w+C

Чтобы найти А, В и С - используем метод наименьших квадратов

Согласно которому Сумма по i от 1 до n квадратов разностей Σ(u[i]-y[w[i]])2 должна стремится к минимуму. Назовем сумму Ф(А,В,С)

Продифференцируем dФ по dA, dB и dC. Производные при это должны быть равны нулю.

Получаем систему уравнений

A·Σw[i]4+B·Σw[i]3+C·Σw[i]2 = Σu[i]·w[i]2

A·Σw[i]3+B·Σw[i]2+C·Σw[i] = Σu[i]·w[i]

A·Σw[i]2+B·Σw[i]+Cn = Σu[i]

Решим эту систему по методу Крамера

А = ∆A/∆

B = ∆B/∆

C = ∆C/∆

Найдем нужные коэфицинты a,b,c для исходной функции

c = -A

a=B+1/2·c

b=eC+c·a2

Подставив эти коэфицинты в уравнение, получим функцию прогноза

y(t) = 399016 / t · e -3.887(ln(t)-4.095)2

Эта функция и изображена на графике выше. Ниже представленны цифры, использованные при расчете.

Today = 11-07-2020 / analyze starting from = 2020-3-17 to 10-07-2020
a=4.0954168367602 / b=399016.39344545 / c=3.8873960182486

dayt[i]x[i]u[i]y(t[i])(x[i]-y(t[i]))2/y(t[i]
2020-3-17212165.3752597.32
2020-3-18222855.65235915.37
2020-3-19235496.3084829.13
2020-3-20246756.5156303.07
2020-3-21257776.6558050.99
2020-3-22268976.799100511.7
2020-3-232711147.016123111.12
2020-3-242813177.183148018.07
2020-3-252915507.346175223.29
2020-3-263017957.493204230.05
2020-3-273120947.647234927.84
2020-3-283223747.772266932.73
2020-3-293325647.849299862.96
2020-3-303428517.955333269.64
2020-3-313531598.058366870.78
2020-4-13633578.1194002104
2020-4-23737468.228432978.76
2020-4-33841488.33464853.93
2020-4-43944428.399495553.16
2020-4-54048118.479524636.22
2020-4-64151658.55552123
2020-4-74254748.608577615.85
2020-4-84358148.66860106.45
2020-4-94462868.74662230.64
2020-4-104577778.9596412290.46
2020-4-114685839.0586577611.28
2020-4-124792969.1376719988
2020-4-1348102579.23668371710.56
2020-4-1449110489.3169312445.07
2020-4-1550120269.39570023604.25
2020-4-1651127089.4570504539.03
2020-4-1752133739.50170775599.27
2020-4-1853141109.55570846968.27
2020-4-1954145649.58670707940.64
2020-4-2055148889.60870398751.18
2020-4-215660778.7126990119.4
2020-4-225766698.80569269.54
2020-4-235875808.933684678.48
2020-4-245979378.9796754206.98
2020-4-256082659.026650392.08
2020-4-266189429.0996535886.4
2020-4-276293139.13964101314.03
2020-4-286394859.15762771638.52
2020-4-296456778.644613734.59
2020-4-306559948.69959910
2020-5-16661828.729584019.96
2020-5-26765048.785685117.88
2020-5-36868178.8275526301.12
2020-5-46970678.8635366539.05
2020-5-57072588.895203810.77
2020-5-67137638.2335040323.91
2020-5-77238728.2624877207.28
2020-5-87340028.2954714107.7
2020-5-97442048.344455226.7
2020-5-107544288.39643920.29
2020-5-117645588.425423324.89
2020-5-127746448.443407678.86
2020-5-137824347.7973923565.23
2020-5-147928517.9553772224.93
2020-5-158029687.9963624118.83
2020-5-168130458.021347954.3
2020-5-178230998.039333817.2
2020-5-188331838.06632010.1
2020-5-198432208.07730677.58
2020-5-208516847.4292937535.06
2020-5-218617487.4662811402.49
2020-5-228718547.5252689259.75
2020-5-238819187.5592571166.25
2020-5-248919717.586245796.44
2020-5-259020327.617234742.47
2020-5-269120607.63224114.72
2020-5-279210836.9872139521.61
2020-5-289311137.0152040421.9
2020-5-299411427.0411946332.36
2020-5-309511897.0811855239.3
2020-5-319612497.131767152.34
2020-6-19713237.188168477.45
2020-6-29813197.185160350.58
2020-6-3997546.6251526391.17
2020-6-41007806.6591453311.79
2020-6-51017956.6781382249.69
2020-6-61028076.6931315196.29
2020-6-71038246.7141250145.5
2020-6-81048266.7171188110.79
2020-6-91058266.717113081.82
2020-6-101068386.731107351.82
2020-6-111078376.73102032.93
2020-6-121088476.74296915.4
2020-6-131098926.7939200.88
2020-6-141108996.8018740.71
2020-6-151119176.8218299.17
2020-6-161129276.83278724.65
2020-6-171139336.83874746.01
2020-6-181149436.84970976.94
2020-6-191159566.863673118.93
2020-6-201169616.868638162.85
2020-6-211179666.873605214.33
2020-6-221189686.875574269.55
2020-6-231199736.88544336.52
2020-6-241203065.72451685.87
2020-6-251213145.74948963.13
2020-6-261223205.76846444.91
2020-6-271233395.82644023.3
2020-6-281243405.82941714.34
2020-6-291253635.8943952.68
2020-6-301263735.9223740.01
2020-7-11273755.9273551.09
2020-7-21283875.9583367.5
2020-7-31293945.97631917.58
2020-7-41304046.00130234.15
2020-7-51314226.04528664.06
2020-7-61324266.05427187.96
2020-7-71334326.068257118.78
2020-7-81344406.087243158.15
2020-7-91354586.127230223.45
2020-7-101364816.176218314.51
2020-7-1113702070
2020-7-1213801960
2020-7-1313901850
2020-7-1414001760
2020-7-1514101660
2020-7-1614201580
2020-7-1714301490
2020-7-1814401410
2020-7-1914501340
2020-7-2014601270
2020-7-2114701200
2020-7-2214801140
2020-7-2314901080
2020-7-2415001020
2020-7-251510970
2020-7-261520910
2020-7-271530870
2020-7-281540820
2020-7-291550780
2020-7-301560740
2020-7-311570700
2020-8-11580660
2020-8-21590630
2020-8-31600590
2020-8-41610560
2020-8-51620530
2020-8-61630500
2020-8-71640480
2020-8-81650450
2020-8-91660430
2020-8-101670410
2020-8-111680380
2020-8-121690360
2020-8-131700340
2020-8-141710330
2020-8-151720310
2020-8-161730290
2020-8-171740280
2020-8-181750260
2020-8-191760250
2020-8-201770240
2020-8-211780220
2020-8-221790210
2020-8-231800200
2020-8-241810190
2020-8-251820180
2020-8-261830170
2020-8-271840160
Goodness of fit x2 = 59862.62