Коронавирус прогноз Кувейт Статистика Forum


Кувейт / Прогноз развития эпидемии коронавируса / Обновлено 11.07.2020
Подтверждено Выздоровели Смертей Болеют Прогноз 1 Прогноз 2


Весь мир США Бразилия Индия Россия Перу Чили Великобритания Мексика Иран Испания Южная Африка Пакистан Италия Саудовская Аравия Турция Франция Германия Бангладеш Колумбия Канада Катар Аргентина Китай Египет Ирак Швеция Индонезия Эквадор Беларусь Бельгия Казахстан Оман Объединенные Арабские Эмираты Филиппины Кувейт Украина Нидерланды Португалия Сингапур Боливия Панама Доминиканская Республика Польша Израиль Афганистан Швейцария Румыния Бахрейн Армения Нигерия Гватемала Гондурас Ирландия Гана Азербайджан Япония Молдова Австрия Алжир Сербия



Если Вам понравился сайт и Вы хотите отблагодарить автора, поделитесь ссылкой в социальных сетях или воспользуйтесь формой Спасибо!


Внимание! Ответственность автора.
Целью данного сайта не является распространение недостоверной информации об эпидемии COVID-19!
Информация на данной странице содержит простую математическую модель прогнозирования и не претендует на достоверность! Это не значит, что эпидемия будет развиваться по представленному на этой странице сценарию. Реальное распространение эпидемии зависит от многих факторов и никто не знает как точно будет развиваться эпидемия и когда она закончится! Авторы данной работы не несут ответственности ни за что, но в любом случае, при появлении новых данных, прогноз будет обновляться автоматически.

Описание алгоритма прогнозирования

На данной странице представлено 2 прогноза. Для расчета использованы данные из открытых источников. Данные обновляются ежедвневно, после получения окончательных цифр за прошлый день. Прогноз меняется онлайн.

Прогноз 1 - по нормальному закону распределения Гаусса.

t[i] = ежедневные отметки времени

x[i] = число активных случаев болезни в этот день

u[i] = ln(x[i])

Возьмем функцию y(t) = b · e -c(t-a)2

u(t) = ln(y) = ln(b)-ct2 + 2c·a·t - c·a2

Сделаем замены: А=-с B=2a·c C=ln(b)-c·a2

u(t) = At2+Bt+C

Чтобы найти А, В и С - используем метод наименьших квадратов

Согласно которому Сумма по i от 1 до n квадратов разностей Σ(x[i]-y[t[i]])2 должна стремится к минимуму. Назовем сумму Ф(А,В,С)

Продифференцируем dФ по dA, dB и dC. Производные при это должны быть равны нулю.

Получаем систему уравнений

A·Σt[i]4+B·Σt[i]3+C·Σt[i]2 = Σu[i]·t[i]2

A·Σt[i]3+B·Σt[i]2+C·Σt[i] = Σu[i]·t[i]

A·Σt[i]2+B·Σt[i]+Cn = Σu[i]

Решим эту систему по методу Крамера

А = ∆A/∆

B = ∆B/∆

C = ∆C/∆

Найдем нужные коэфицинты a,b,c для исходной функции

c = -A

a=B/2·c

b=eC+c·a2

Подставив эти коэфицинты в уравнение, получим функцию прогноза

y(t) = 12580 · e -0.001(t-79.005)2

Эта функция и изображена на графике выше. Ниже представленны цифры, использованные при расчете.

Today = 11-07-2020 / analyze starting from = 2020-3-26 to 10-07-2020
a=79.005488610479 / b=12580.174483997 / c=0.00077158508661397

dayt[i]x[i]u[i]y(t[i])(x[i]-y(t[i]))2/y(t[i]
2020-3-2631595.0691451.19
2020-3-2741685.1241630.1
2020-3-2851715.1421830.9
2020-3-2961885.2362051.56
2020-3-3071945.2682305.72
2020-3-3182165.3752576.59
2020-4-192375.4682868.62
2020-4-2102615.56531910.61
2020-4-3113355.8143541.1
2020-4-4123855.9533930.19
2020-4-5134566.1224360.89
2020-4-6145616.3348212.7
2020-4-7156376.45753320.2
2020-4-8167436.61158840.79
2020-4-9177986.68264734.89
2020-4-10188696.76771234.54
2020-4-111910206.92878172.54
2020-4-122010916.99585763.86
2020-4-132111487.04693847
2020-4-142211767.07102522.22
2020-4-152311967.08711185.37
2020-4-162412967.16712184.93
2020-4-172513957.24113253.65
2020-4-182614657.2914390.45
2020-4-192716037.3815601.13
2020-4-202816197.3916902.99
2020-4-212916577.413182715.84
2020-4-223017927.491197216.46
2020-4-233118877.543212526.75
2020-4-243219867.594228739.64
2020-4-253322177.704245723.5
2020-4-263422497.718263656.83
2020-4-273522547.722823114.85
2020-4-283622417.7153019200.72
2020-4-293723277.7523224249.67
2020-4-303824597.8083437278.53
2020-5-13927457.9183659228.4
2020-5-24028837.9673889260.33
2020-5-34131698.0614127222.52
2020-5-44232918.0994373267.83
2020-5-54337328.2254626173.01
2020-5-64440288.3014887151.08
2020-5-74541428.3295154198.91
2020-5-84646958.454542899.01
2020-5-94749528.508570799.96
2020-5-104859018.68359911.37
2020-5-114963148.75162800.18
2020-5-125071018.868657342.41
2020-5-135176838.947686896.56
2020-5-145284369.047166224.91
2020-5-155391249.1197465368.38
2020-5-165498529.1957765560.72
2020-5-1755106459.2738064825.63
2020-5-1856112349.3278362986
2020-5-1957119629.38986581260.81
2020-5-2058125599.43889501455.11
2020-5-2159132759.49492371764.23
2020-5-2260139119.5495202025.04
2020-5-2361145699.58797962325.57
2020-5-2462150299.618100642449.13
2020-5-2563151819.628103232285.14
2020-5-2664150979.622105731934.81
2020-5-2765151469.625108131736.08
2020-5-2866152299.631110401588.58
2020-5-2967157179.662112561767.88
2020-5-3068158319.67114571669.2
2020-5-3169154459.645116451240
2020-6-170146439.59211817675.78
2020-6-271141429.55711973392.84
2020-6-372133799.50112112132.38
2020-6-473124629.43122344.21
2020-6-574121239.403123393.79
2020-6-675115959.3581242555.5
2020-6-776113799.341249299.3
2020-6-877109999.30612541189.64
2020-6-978107059.27812570276.81
2020-6-1079102609.23612580427.91
2020-6-1180100169.21212570519.14
2020-6-128196199.17112541681.07
2020-6-138292959.13712493818.83
2020-6-148388659.09124261020.62
2020-6-158486029.06123401132.49
2020-6-168584499.042122361172.15
2020-6-178683319.028121141181.44
2020-6-188782549.018119741156.15
2020-6-198881759.009118181123.46
2020-6-208981009116461080.21
2020-6-219080848.99811459994.48
2020-6-229181919.01111258835.73
2020-6-239283959.03511043635.14
2020-6-249387339.07510815401.09
2020-6-259490829.11410576211.2
2020-6-269593939.1481032684.42
2020-6-279694619.1551006736.5
2020-6-289791009.116979949.86
2020-6-299888619.089952346.06
2020-6-309988119.084924120.01
2020-7-110088679.0989530.83
2020-7-210191109.117866123.25
2020-7-310290369.109836553.7
2020-7-410389959.1048067106.54
2020-7-510491109.1177768231.61
2020-7-610592709.1357468434.32
2020-7-710693539.1437169664.85
2020-7-810795209.16168711020.48
2020-7-910897729.18765761552.99
2020-7-1010999839.20962832177.92
2020-7-11110059940
2020-7-12111057100
2020-7-13112054310
2020-7-14113051570
2020-7-15114048900
2020-7-16115046290
2020-7-17116043760
2020-7-18117041290
2020-7-19118038910
2020-7-20119036610
2020-7-21120034390
2020-7-22121032260
2020-7-23122030210
2020-7-24123028250
2020-7-25124026380
2020-7-26125024590
2020-7-27126022880
2020-7-28127021270
2020-7-29128019730
2020-7-30129018280
2020-7-31130016910
2020-8-1131015620
2020-8-2132014400
2020-8-3133013260
2020-8-4134012190
2020-8-5135011190
2020-8-6136010260
2020-8-713709380
2020-8-813808570
2020-8-913907820
2020-8-1014007120
2020-8-1114106480
2020-8-1214205880
2020-8-1314305330
2020-8-1414404830
2020-8-1514504360
2020-8-1614603940
2020-8-1714703550
2020-8-1814803190
2020-8-1914902870
2020-8-2015002570
2020-8-2115102300
2020-8-2215202060
2020-8-2315301840
2020-8-2415401640
2020-8-2515501460
2020-8-2615601290
2020-8-2715701150
2020-8-2815801020
2020-8-291590900
2020-8-301600790
2020-8-311610700
2020-9-11620610
2020-9-21630540
2020-9-31640470
2020-9-41650410
2020-9-51660360
2020-9-61670310
2020-9-71680270
2020-9-81690240
2020-9-91700210
2020-9-101710180
2020-9-111720150
2020-9-121730130
2020-9-131740110
2020-9-141750100
2020-9-15176080
2020-9-16177070
2020-9-17178060
2020-9-18179050
2020-9-19180040
2020-9-20181040
2020-9-21182030
2020-9-22183020
2020-9-23184020
2020-9-24185020
2020-9-25186010
2020-9-26187010
2020-9-27188010
2020-9-28189010
2020-9-29190000
2020-9-30191000
2020-10-1192000
2020-10-2193000
2020-10-3194000
2020-10-4195000
2020-10-5196000
2020-10-6197000
2020-10-7198000
2020-10-8199000
2020-10-9200000
2020-10-10201000
2020-10-11202000
Goodness of fit x2 = 51461.02
Прогноз 2 - по логнормальному закону распределения

t[i] = ежедневные отметки времени

x[i] = число активных случаев болезни в этот день

u[i] = ln(x[i])

w[i] = ln(t[i])

Возьмем функцию y(t) = b/t · e -c(ln(t)-a)2

u(w) = ln(y) = ln(b)- w - cw2 + 2c·a·w - c·a2

Сделаем замены: А=-с B=2·a·c - 1 C=ln(b)-c·a2

u(w) = A·w2+B·w+C

Чтобы найти А, В и С - используем метод наименьших квадратов

Согласно которому Сумма по i от 1 до n квадратов разностей Σ(u[i]-y[w[i]])2 должна стремится к минимуму. Назовем сумму Ф(А,В,С)

Продифференцируем dФ по dA, dB и dC. Производные при это должны быть равны нулю.

Получаем систему уравнений

A·Σw[i]4+B·Σw[i]3+C·Σw[i]2 = Σu[i]·w[i]2

A·Σw[i]3+B·Σw[i]2+C·Σw[i] = Σu[i]·w[i]

A·Σw[i]2+B·Σw[i]+Cn = Σu[i]

Решим эту систему по методу Крамера

А = ∆A/∆

B = ∆B/∆

C = ∆C/∆

Найдем нужные коэфицинты a,b,c для исходной функции

c = -A

a=B+1/2·c

b=eC+c·a2

Подставив эти коэфицинты в уравнение, получим функцию прогноза

y(t) = 2247528 / t · e -18.623(ln(t)-5.312)2

Эта функция и изображена на графике выше. Ниже представленны цифры, использованные при расчете.

Today = 11-07-2020 / analyze starting from = 2020-3-26 to 10-07-2020
a=5.3120274197134 / b=2247527.6235693 / c=18.623270108179

dayt[i]x[i]u[i]y(t[i])(x[i]-y(t[i]))2/y(t[i]
2020-3-261201595.06911120.25
2020-3-271211685.12412911.2
2020-3-281221715.1421502.74
2020-3-291231885.2361741.09
2020-3-301241945.2682000.22
2020-3-311252165.3752300.89
2020-4-11262375.4682632.66
2020-4-21272615.5653005.16
2020-4-31283355.8143410.12
2020-4-41293855.9533860.01
2020-4-51304566.1224360.89
2020-4-61315616.334909.98
2020-4-71326376.45755013.47
2020-4-81337436.61161626.1
2020-4-91347986.68268717.86
2020-4-101358696.76776414.36
2020-4-1113610206.92884735.11
2020-4-1213710916.99593725.22
2020-4-1313811487.046103312.64
2020-4-1413911767.0711371.34
2020-4-1514011967.08712472.12
2020-4-1614112967.16713653.5
2020-4-1714213957.24114906.07
2020-4-1814314657.29162215.31
2020-4-1914416037.38176214.45
2020-4-2014516197.39191044.38
2020-4-2114616577.413206580.71
2020-4-2214717927.491222785.3
2020-4-2314818877.5432398108.9
2020-4-2414919867.5942575134.92
2020-4-2515022177.7042760106.86
2020-4-2615122497.7182951167.3
2020-4-2715222547.723150254.92
2020-4-2815322417.7153355369.91
2020-4-2915423277.7523566430.57
2020-4-3015524597.8083783463.44
2020-5-115627457.9184005396.7
2020-5-215728837.9674233430.58
2020-5-315831698.0614465376.28
2020-5-415932918.0994701423.16
2020-5-516037328.2254941296.01
2020-5-616140288.3015184257.96
2020-5-716241428.3295430305.54
2020-5-816346958.4545677170.06
2020-5-916449528.5085926160.26
2020-5-1016559018.683617612.27
2020-5-1116663148.75164261.96
2020-5-1216771018.868667527.12
2020-5-1316876838.947692383.26
2020-5-1416984369.047170223.45
2020-5-1517091249.1197414394.25
2020-5-1617198529.1957655630.32
2020-5-17172106459.2737892959.76
2020-5-18173112349.32781251188.93
2020-5-19174119629.38983531558.28
2020-5-20175125599.43885761849.07
2020-5-21176132759.49487932284.16
2020-5-22177139119.5490032675.08
2020-5-23178145699.58792063123.8
2020-5-24179150299.61894013368.35
2020-5-25180151819.62895883261.43
2020-5-26181150979.62297672908.1
2020-5-27182151469.62599372730.45
2020-5-28183152299.631100972607.88
2020-5-29184157179.662102482918.48
2020-5-30185158319.67103882850.94
2020-5-31186154459.645105192306.61
2020-6-1187146439.592106391506.83
2020-6-2188141429.557107481071.55
2020-6-3189133799.50110846591.25
2020-6-4190124629.4310933213.56
2020-6-5191121239.40311010112.48
2020-6-6192115959.3581107524.39
2020-6-7193113799.34111295.61
2020-6-8194109999.306111712.67
2020-6-9195107059.2781120322.17
2020-6-10196102609.2361122382.79
2020-6-11197100169.21211233131.98
2020-6-1219896199.17111232231.75
2020-6-1319992959.13711220330.46
2020-6-1420088659.0911198486.2
2020-6-1520186029.0611165588.72
2020-6-1620284499.04211123643.03
2020-6-1720383319.02811071678.25
2020-6-1820482549.01811009689.74
2020-6-1920581759.00910938698.37
2020-6-202068100910859701.17
2020-6-2120780848.99810771670.49
2020-6-2220881919.01110675578.11
2020-6-2320983959.03510571448.05
2020-6-2421087339.07510460285.14
2020-6-2521190829.11410341153.44
2020-6-2621293939.1481021666.41
2020-6-2721394619.1551008538.66
2020-6-2821491009.116994872.35
2020-6-2921588619.089980591.03
2020-6-3021688119.084965874.31
2020-7-121788679.09950542.93
2020-7-221891109.11793496.12
2020-7-321990369.10991882.54
2020-7-422089959.10490240.1
2020-7-522191109.11788577.2
2020-7-622292709.135868739.07
2020-7-722393539.143851482.47
2020-7-822495209.1618340166.8
2020-7-922597729.1878164316.58
2020-7-1022699839.2097986498.96
2020-7-11227078080
2020-7-12228076280
2020-7-13229074480
2020-7-14230072680
2020-7-15231070880
2020-7-16232069090
2020-7-17233067300
2020-7-18234065520
2020-7-19235063750
2020-7-20236062000
2020-7-21237060260
2020-7-22238058530
2020-7-23239056830
2020-7-24240055150
2020-7-25241053480
2020-7-26242051850
2020-7-27243050230
2020-7-28244048640
2020-7-29245047080
2020-7-30246045550
2020-7-31247044050
2020-8-1248042570
2020-8-2249041130
2020-8-3250039710
2020-8-4251038330
2020-8-5252036980
2020-8-6253035660
2020-8-7254034370
2020-8-8255033120
2020-8-9256031900
2020-8-10257030710
2020-8-11258029550
2020-8-12259028420
2020-8-13260027330
2020-8-14261026260
2020-8-15262025230
2020-8-16263024230
2020-8-17264023260
2020-8-18265022320
2020-8-19266021410
2020-8-20267020530
2020-8-21268019680
2020-8-22269018860
2020-8-23270018060
2020-8-24271017300
2020-8-25272016560
2020-8-26273015840
2020-8-27274015150
2020-8-28275014490
2020-8-29276013850
2020-8-30277013240
2020-8-31278012650
2020-9-1279012080
2020-9-2280011530
2020-9-3281011000
2020-9-4282010500
2020-9-5283010010
2020-9-628409550
2020-9-728509100
2020-9-828608670
2020-9-928708260
2020-9-1028807870
2020-9-1128907490
2020-9-1229007130
2020-9-1329106790
2020-9-1429206460
2020-9-1529306140
2020-9-1629405840
2020-9-1729505550
2020-9-1829605280
2020-9-1929705010
2020-9-2029804760
2020-9-2129904520
2020-9-2230004290
2020-9-2330104080
2020-9-2430203870
2020-9-2530303670
2020-9-2630403480
2020-9-2730503300
2020-9-2830603130
2020-9-2930702970
2020-9-3030802810
2020-10-130902660
2020-10-231002520
2020-10-331102390
2020-10-431202260
2020-10-531302140
2020-10-631402030
2020-10-731501920
2020-10-831601810
2020-10-931701710
2020-10-1031801620
2020-10-1131901530
Goodness of fit x2 = 55724.17