Коронавирус прогноз Кувейт Статистика Forum


Кувейт / Прогноз развития эпидемии коронавируса / Обновлено 10.07.2020
Подтверждено Выздоровели Смертей Болеют Прогноз 1 Прогноз 2


Весь мир США Бразилия Индия Россия Перу Чили Великобритания Мексика Испания Иран Пакистан Италия Южная Африка Саудовская Аравия Турция Франция Германия Бангладеш Колумбия Канада Катар Аргентина Китай Египет Швеция Ирак Индонезия Беларусь Эквадор Бельгия Казахстан Объединенные Арабские Эмираты Оман Кувейт Украина Филиппины Нидерланды Португалия Сингапур Боливия Панама Доминиканская Республика Польша Израиль Афганистан Швейцария Бахрейн Румыния Армения Нигерия Гватемала Гондурас Ирландия Гана Азербайджан Япония Молдова Австрия Алжир Сербия



Если Вам понравился сайт и Вы хотите отблагодарить автора, поделитесь ссылкой в социальных сетях или воспользуйтесь формой Спасибо!


Внимание! Ответственность автора.
Целью данного сайта не является распространение недостоверной информации об эпидемии COVID-19!
Информация на данной странице содержит простую математическую модель прогнозирования и не претендует на достоверность! Это не значит, что эпидемия будет развиваться по представленному на этой странице сценарию. Реальное распространение эпидемии зависит от многих факторов и никто не знает как точно будет развиваться эпидемия и когда она закончится! Авторы данной работы не несут ответственности ни за что, но в любом случае, при появлении новых данных, прогноз будет обновляться автоматически.

Описание алгоритма прогнозирования

На данной странице представлено 2 прогноза. Для расчета использованы данные из открытых источников. Данные обновляются ежедвневно, после получения окончательных цифр за прошлый день. Прогноз меняется онлайн.

Прогноз 1 - по нормальному закону распределения Гаусса.

t[i] = ежедневные отметки времени

x[i] = число активных случаев болезни в этот день

u[i] = ln(x[i])

Возьмем функцию y(t) = b · e -c(t-a)2

u(t) = ln(y) = ln(b)-ct2 + 2c·a·t - c·a2

Сделаем замены: А=-с B=2a·c C=ln(b)-c·a2

u(t) = At2+Bt+C

Чтобы найти А, В и С - используем метод наименьших квадратов

Согласно которому Сумма по i от 1 до n квадратов разностей Σ(x[i]-y[t[i]])2 должна стремится к минимуму. Назовем сумму Ф(А,В,С)

Продифференцируем dФ по dA, dB и dC. Производные при это должны быть равны нулю.

Получаем систему уравнений

A·Σt[i]4+B·Σt[i]3+C·Σt[i]2 = Σu[i]·t[i]2

A·Σt[i]3+B·Σt[i]2+C·Σt[i] = Σu[i]·t[i]

A·Σt[i]2+B·Σt[i]+Cn = Σu[i]

Решим эту систему по методу Крамера

А = ∆A/∆

B = ∆B/∆

C = ∆C/∆

Найдем нужные коэфицинты a,b,c для исходной функции

c = -A

a=B/2·c

b=eC+c·a2

Подставив эти коэфицинты в уравнение, получим функцию прогноза

y(t) = 12512 · e -0.001(t-78.486)2

Эта функция и изображена на графике выше. Ниже представленны цифры, использованные при расчете.

Today = 10-07-2020 / analyze starting from = 2020-3-26 to 09-07-2020
a=78.486333938767 / b=12512.199736257 / c=0.00078358316951426

dayt[i]x[i]u[i]y(t[i])(x[i]-y(t[i]))2/y(t[i]
2020-3-2631595.0691431.57
2020-3-2741685.1241610.23
2020-3-2851715.1421810.64
2020-3-2961885.2362031.23
2020-3-3071945.2682285.12
2020-3-3182165.3752555.97
2020-4-192375.4682847.96
2020-4-2102615.5653179.92
2020-4-3113355.8143520.89
2020-4-4123855.9533910.12
2020-4-5134566.1224341.07
2020-4-6145616.3348113.29
2020-4-7156376.45753120.82
2020-4-8167436.61158641.49
2020-4-9177986.68264635.33
2020-4-10188696.76771134.77
2020-4-111910206.92878172.55
2020-4-122010916.99585763.54
2020-4-132111487.04693946.45
2020-4-142211767.07102621.66
2020-4-152311967.08711215.01
2020-4-162412967.16712214.49
2020-4-172513957.24113293.2
2020-4-182614657.2914440.28
2020-4-192716037.3815670.8
2020-4-202816197.3916983.68
2020-4-212916577.413183617.52
2020-4-223017927.491198218.38
2020-4-233118877.543213729.42
2020-4-243219867.594230143.15
2020-4-253322177.704247326.52
2020-4-263422497.718265361.73
2020-4-273522547.722843122.07
2020-4-283622417.7153041210.57
2020-4-293723277.7523248261.2
2020-4-303824597.8083463291.36
2020-5-13927457.9183687240.92
2020-5-24028837.9673919274.28
2020-5-34131698.0614160236.21
2020-5-44232918.0994408283.32
2020-5-54337328.2254664186.37
2020-5-64440288.3014927164.12
2020-5-74541428.3295196214.1
2020-5-84646958.4545472110.47
2020-5-94749528.5085753111.74
2020-5-104859018.68360403.21
2020-5-114963148.75163300.04
2020-5-125071018.868662434.2
2020-5-135176838.947692283.66
2020-5-145284369.047221204.42
2020-5-155391249.1197521341.57
2020-5-165498529.1957821527.1
2020-5-1755106459.2738121784.34
2020-5-1856112349.3278419941.19
2020-5-1957119629.38987141210.47
2020-5-2058125599.43890051402.13
2020-5-2159132759.49492921707.21
2020-5-2260139119.5495721966.06
2020-5-2361145699.58798462265.08
2020-5-2462150299.618101122390.86
2020-5-2563151819.628103682233.61
2020-5-2664150979.622106141892.47
2020-5-2765151469.625108501700.77
2020-5-2866152299.631110731559.59
2020-5-2967157179.662112831742.22
2020-5-3068158319.67114791649.76
2020-5-3169154459.645116601228.45
2020-6-170146439.59211825671.2
2020-6-271141429.55711974392.3
2020-6-372133799.50112106133.77
2020-6-473124629.43122204.77
2020-6-574121239.403123163.04
2020-6-675115959.3581239351.46
2020-6-776113799.341245192.42
2020-6-877109999.30612490178.11
2020-6-978107059.27812509260.4
2020-6-1079102609.23612509404.55
2020-6-1180100169.21212489489.96
2020-6-128196199.17112450643.9
2020-6-138292959.13712391773.89
2020-6-148388659.0912314966.04
2020-6-158486029.06122171070.01
2020-6-168584499.042121031103.21
2020-6-178683319.028119701106.68
2020-6-188782549.018118211076.53
2020-6-198881759.009116551039.35
2020-6-20898100911474992.18
2020-6-219080848.99811277904.42
2020-6-229181919.01111067747.56
2020-6-239283959.03510843553.06
2020-6-249387339.07510608331.54
2020-6-259490829.11410361158.05
2020-6-269593939.1481010450.15
2020-6-279694619.155983914.52
2020-6-289791009.116956522.62
2020-6-299888619.089928419.3
2020-6-309988119.08489973.87
2020-7-110088679.0987062.97
2020-7-210191109.117841058.1
2020-7-310290369.1098112105.01
2020-7-410389959.1047813178.71
2020-7-510491109.1177512339.47
2020-7-610592709.1357212586.71
2020-7-710693539.1436913860.49
2020-7-810795209.16166161273.7
2020-7-910897729.18763221881.63
2020-7-10109060320
2020-7-11110057460
2020-7-12111054640
2020-7-13112051890
2020-7-14113049190
2020-7-15114046570
2020-7-16115044010
2020-7-17116041530
2020-7-18117039130
2020-7-19118036810
2020-7-20119034570
2020-7-21120032420
2020-7-22121030350
2020-7-23122028370
2020-7-24123026480
2020-7-25124024680
2020-7-26125022960
2020-7-27126021330
2020-7-28127019780
2020-7-29128018320
2020-7-30129016940
2020-7-31130015640
2020-8-1131014410
2020-8-2132013260
2020-8-3133012190
2020-8-4134011180
2020-8-5135010240
2020-8-613609360
2020-8-713708550
2020-8-813807790
2020-8-913907090
2020-8-1014006450
2020-8-1114105850
2020-8-1214205300
2020-8-1314304790
2020-8-1414404330
2020-8-1514503900
2020-8-1614603510
2020-8-1714703160
2020-8-1814802830
2020-8-1914902540
2020-8-2015002270
2020-8-2115102030
2020-8-2215201810
2020-8-2315301610
2020-8-2415401430
2020-8-2515501270
2020-8-2615601120
2020-8-271570990
2020-8-281580880
2020-8-291590770
2020-8-301600680
2020-8-311610600
2020-9-11620520
2020-9-21630460
2020-9-31640400
2020-9-41650350
2020-9-51660300
2020-9-61670260
2020-9-71680230
2020-9-81690200
2020-9-91700170
2020-9-101710150
2020-9-111720130
2020-9-121730110
2020-9-13174090
2020-9-14175080
2020-9-15176070
2020-9-16177060
2020-9-17178050
2020-9-18179040
2020-9-19180030
2020-9-20181030
2020-9-21182020
2020-9-22183020
2020-9-23184020
2020-9-24185010
2020-9-25186010
2020-9-26187010
2020-9-27188010
2020-9-28189000
2020-9-29190000
2020-9-30191000
2020-10-1192000
2020-10-2193000
2020-10-3194000
2020-10-4195000
2020-10-5196000
2020-10-6197000
2020-10-7198000
2020-10-8199000
2020-10-9200000
2020-10-10201000
Goodness of fit x2 = 48719.56
Прогноз 2 - по логнормальному закону распределения

t[i] = ежедневные отметки времени

x[i] = число активных случаев болезни в этот день

u[i] = ln(x[i])

w[i] = ln(t[i])

Возьмем функцию y(t) = b/t · e -c(ln(t)-a)2

u(w) = ln(y) = ln(b)- w - cw2 + 2c·a·w - c·a2

Сделаем замены: А=-с B=2·a·c - 1 C=ln(b)-c·a2

u(w) = A·w2+B·w+C

Чтобы найти А, В и С - используем метод наименьших квадратов

Согласно которому Сумма по i от 1 до n квадратов разностей Σ(u[i]-y[w[i]])2 должна стремится к минимуму. Назовем сумму Ф(А,В,С)

Продифференцируем dФ по dA, dB и dC. Производные при это должны быть равны нулю.

Получаем систему уравнений

A·Σw[i]4+B·Σw[i]3+C·Σw[i]2 = Σu[i]·w[i]2

A·Σw[i]3+B·Σw[i]2+C·Σw[i] = Σu[i]·w[i]

A·Σw[i]2+B·Σw[i]+Cn = Σu[i]

Решим эту систему по методу Крамера

А = ∆A/∆

B = ∆B/∆

C = ∆C/∆

Найдем нужные коэфицинты a,b,c для исходной функции

c = -A

a=B+1/2·c

b=eC+c·a2

Подставив эти коэфицинты в уравнение, получим функцию прогноза

y(t) = 2233843 / t · e -18.767(ln(t)-5.31)2

Эта функция и изображена на графике выше. Ниже представленны цифры, использованные при расчете.

Today = 10-07-2020 / analyze starting from = 2020-3-26 to 09-07-2020
a=5.3100288668517 / b=2233842.5311414 / c=18.766673660695

dayt[i]x[i]u[i]y(t[i])(x[i]-y(t[i]))2/y(t[i]
2020-3-261201595.06911020.98
2020-3-271211685.12412911.71
2020-3-281221715.1421492.96
2020-3-291231885.2361731.22
2020-3-301241945.2681990.17
2020-3-311252165.3752290.8
2020-4-11262375.4682622.52
2020-4-21272615.5652994.98
2020-4-31283355.8143400.09
2020-4-41293855.9533850
2020-4-51304566.1224350.94
2020-4-61315616.3349010.1
2020-4-71326376.45755013.54
2020-4-81337436.61161626.12
2020-4-91347986.68268717.79
2020-4-101358696.76776414.22
2020-4-1113610206.92884834.76
2020-4-1213710916.99593824.83
2020-4-1313811487.046103512.29
2020-4-1413911767.0711381.2
2020-4-1514011967.08712492.32
2020-4-1614112967.16713683.79
2020-4-1714213957.24114936.51
2020-4-1814314657.29162616.07
2020-4-1914416037.38176715.28
2020-4-2014516197.39191545.93
2020-4-2114616577.413207182.93
2020-4-2214717927.491223487.76
2020-4-2314818877.5432405111.86
2020-4-2414919867.5942584138.4
2020-4-2515022177.7042769110.22
2020-4-2615122497.7182961171.62
2020-4-2715222547.723161260.37
2020-4-2815322417.7153367376.57
2020-4-2915423277.7523578437.97
2020-4-3015524597.8083796471.38
2020-5-115627457.9184020404.44
2020-5-215728837.9674248438.84
2020-5-315831698.0614481384.31
2020-5-415932918.0994718431.79
2020-5-516037328.2254958303.57
2020-5-616140288.3015202265.19
2020-5-716241428.3295448313.37
2020-5-816346958.4545696176.14
2020-5-916449528.5085946166.17
2020-5-1016559018.683619514.04
2020-5-1116663148.75164452.7
2020-5-1216771018.868669524.57
2020-5-1316876838.947694378.75
2020-5-1416984369.047189216.01
2020-5-1517091249.1197433384.46
2020-5-1617198529.1957674618.15
2020-5-17172106459.2737910945.1
2020-5-18173112349.32781421173.35
2020-5-19174119629.38983701541.34
2020-5-20175125599.43885911831.9
2020-5-21176132759.49488072266.63
2020-5-22177139119.5490152658.09
2020-5-23178145699.58792163107.83
2020-5-24179150299.61894103354.63
2020-5-25180151819.62895953251.09
2020-5-26181150979.62297722901.52
2020-5-27182151469.62599392727.21
2020-5-28183152299.631100972607.86
2020-5-29184157179.662102452921.96
2020-5-30185158319.67103832857.96
2020-5-31186154459.645105112316.08
2020-6-1187146439.592106271516.85
2020-6-2188141429.557107331082.04
2020-6-3189133799.50110829600.44
2020-6-4190124629.4310913219.85
2020-6-5191121239.40310985117.71
2020-6-6192115959.3581104727.15
2020-6-7193113799.34110977.13
2020-6-8194109999.306111361.7
2020-6-9195107059.2781116418.92
2020-6-10196102609.2361118175.92
2020-6-11197100169.21211187122.61
2020-6-1219896199.17111182218.53
2020-6-1319992959.13711166313.68
2020-6-1420088659.0911140464.78
2020-6-1520186029.0611104563.85
2020-6-1620284499.04211057615.55
2020-6-1720383319.02811002648.48
2020-6-1820482549.01810936658.08
2020-6-1920581759.00910862664.87
2020-6-202068100910779665.95
2020-6-2120780848.99810687634.32
2020-6-2220881919.01110588542.73
2020-6-2320983959.03510480415.15
2020-6-2421087339.07510366257.37
2020-6-2521190829.11410244132.01
2020-6-2621293939.1481011651.81
2020-6-2721394619.155998227.28
2020-6-2821491009.116984356.09
2020-6-2921588619.089969772.21
2020-6-3021688119.084954756.84
2020-7-121788679.09939329.46
2020-7-221891109.11792341.67
2020-7-321990369.10990710.14
2020-7-422089959.10489050.89
2020-7-522191109.117873615.94
2020-7-622292709.135856557.99
2020-7-722393539.1438391110.19
2020-7-822495209.1618215207.07
2020-7-922597729.1878038373.87
2020-7-10226078590
2020-7-11227076800
2020-7-12228075000
2020-7-13229073200
2020-7-14230071390
2020-7-15231069590
2020-7-16232067800
2020-7-17233066010
2020-7-18234064230
2020-7-19235062470
2020-7-20236060720
2020-7-21237058980
2020-7-22238057270
2020-7-23239055570
2020-7-24240053900
2020-7-25241052250
2020-7-26242050620
2020-7-27243049020
2020-7-28244047440
2020-7-29245045900
2020-7-30246044380
2020-7-31247042890
2020-8-1248041430
2020-8-2249040010
2020-8-3250038610
2020-8-4251037250
2020-8-5252035910
2020-8-6253034610
2020-8-7254033350
2020-8-8255032110
2020-8-9256030910
2020-8-10257029740
2020-8-11258028600
2020-8-12259027490
2020-8-13260026420
2020-8-14261025380
2020-8-15262024370
2020-8-16263023390
2020-8-17264022440
2020-8-18265021520
2020-8-19266020630
2020-8-20267019770
2020-8-21268018940
2020-8-22269018140
2020-8-23270017370
2020-8-24271016620
2020-8-25272015900
2020-8-26273015200
2020-8-27274014530
2020-8-28275013890
2020-8-29276013270
2020-8-30277012670
2020-8-31278012100
2020-9-1279011550
2020-9-2280011020
2020-9-3281010510
2020-9-4282010020
2020-9-528309550
2020-9-628409100
2020-9-728508670
2020-9-828608260
2020-9-928707860
2020-9-1028807480
2020-9-1128907120
2020-9-1229006780
2020-9-1329106440
2020-9-1429206130
2020-9-1529305820
2020-9-1629405530
2020-9-1729505260
2020-9-1829604990
2020-9-1929704740
2020-9-2029804500
2020-9-2129904270
2020-9-2230004050
2020-9-2330103840
2020-9-2430203650
2020-9-2530303460
2020-9-2630403280
2020-9-2730503110
2020-9-2830602940
2020-9-2930702790
2020-9-3030802640
2020-10-130902500
2020-10-231002370
2020-10-331102240
2020-10-431202120
2020-10-531302000
2020-10-631401900
2020-10-731501790
2020-10-831601690
2020-10-931701600
2020-10-1031801510
Goodness of fit x2 = 54872.44