Коронавирус прогноз Латвия Статистика Forum


Латвия / Прогноз развития эпидемии коронавируса / Обновлено 11.07.2020
Подтверждено Выздоровели Смертей Болеют Прогноз 1 Прогноз 2


Весь мир США Бразилия Индия Россия Перу Чили Мексика Великобритания Южная Африка Иран Испания Пакистан Италия Саудовская Аравия Турция Франция Германия Бангладеш Колумбия Канада Катар Аргентина Китай Египет Ирак Швеция Индонезия Эквадор Беларусь Бельгия Казахстан Оман Объединенные Арабские Эмираты Филиппины Кувейт Украина Нидерланды Боливия Португалия Сингапур Панама Доминиканская Республика Польша Израиль Афганистан Швейцария Бахрейн Румыния Нигерия Армения Гватемала Гондурас Ирландия Гана Азербайджан Япония Молдова Австрия Алжир Сербия



Если Вам понравился сайт и Вы хотите отблагодарить автора, поделитесь ссылкой в социальных сетях или воспользуйтесь формой Спасибо!


Внимание! Ответственность автора.
Целью данного сайта не является распространение недостоверной информации об эпидемии COVID-19!
Информация на данной странице содержит простую математическую модель прогнозирования и не претендует на достоверность! Это не значит, что эпидемия будет развиваться по представленному на этой странице сценарию. Реальное распространение эпидемии зависит от многих факторов и никто не знает как точно будет развиваться эпидемия и когда она закончится! Авторы данной работы не несут ответственности ни за что, но в любом случае, при появлении новых данных, прогноз будет обновляться автоматически.

Описание алгоритма прогнозирования

На данной странице представлено 2 прогноза. Для расчета использованы данные из открытых источников. Данные обновляются ежедвневно, после получения окончательных цифр за прошлый день. Прогноз меняется онлайн.

Прогноз 1 - по нормальному закону распределения Гаусса.

t[i] = ежедневные отметки времени

x[i] = число активных случаев болезни в этот день

u[i] = ln(x[i])

Возьмем функцию y(t) = b · e -c(t-a)2

u(t) = ln(y) = ln(b)-ct2 + 2c·a·t - c·a2

Сделаем замены: А=-с B=2a·c C=ln(b)-c·a2

u(t) = At2+Bt+C

Чтобы найти А, В и С - используем метод наименьших квадратов

Согласно которому Сумма по i от 1 до n квадратов разностей Σ(x[i]-y[t[i]])2 должна стремится к минимуму. Назовем сумму Ф(А,В,С)

Продифференцируем dФ по dA, dB и dC. Производные при это должны быть равны нулю.

Получаем систему уравнений

A·Σt[i]4+B·Σt[i]3+C·Σt[i]2 = Σu[i]·t[i]2

A·Σt[i]3+B·Σt[i]2+C·Σt[i] = Σu[i]·t[i]

A·Σt[i]2+B·Σt[i]+Cn = Σu[i]

Решим эту систему по методу Крамера

А = ∆A/∆

B = ∆B/∆

C = ∆C/∆

Найдем нужные коэфицинты a,b,c для исходной функции

c = -A

a=B/2·c

b=eC+c·a2

Подставив эти коэфицинты в уравнение, получим функцию прогноза

y(t) = 490 · e -0(t-28.6)2

Эта функция и изображена на графике выше. Ниже представленны цифры, использованные при расчете.

Today = 11-07-2020 / analyze starting from = 2020-3-25 to 10-07-2020
a=28.600220141062 / b=489.88473372088 / c=0.0002650840399234

dayt[i]x[i]u[i]y(t[i])(x[i]-y(t[i]))2/y(t[i]
2020-3-2532205.39441189.3
2020-3-2642435.49341772.79
2020-3-2752795.63142248.82
2020-3-2863045.71742735.85
2020-3-2973465.84643217.44
2020-3-3083755.9274379
2020-3-3193975.9844424.67
2020-4-1104456.0984460.01
2020-4-2114276.0574511.3
2020-4-3124916.1964552.79
2020-4-4135076.2294594.96
2020-4-5145316.27546210
2020-4-6155256.2634667.35
2020-4-7165306.2734697.74
2020-4-8175596.32647215.75
2020-4-9185706.34647518.78
2020-4-10195936.38547827.63
2020-4-11206116.41548035.52
2020-4-12216306.44648245.13
2020-4-13226346.45248446.3
2020-4-14236366.45548546.42
2020-4-15246176.42548734.61
2020-4-16256136.41848831.9
2020-4-17265896.37848920.45
2020-4-18276196.42848934.23
2020-4-19286346.45248942.43
2020-4-20296466.47148949.77
2020-4-21306066.40748927.66
2020-4-22316176.42548933.42
2020-4-23326346.45248843.42
2020-4-24335056.2254870.64
2020-4-25345256.2634863.11
2020-4-26355336.2794844.84
2020-4-27365386.2884826.31
2020-4-28375566.32148011.76
2020-4-29384866.1864780.12
2020-4-30394956.2054760.76
2020-5-1405066.2274732.26
2020-5-2415076.2294702.86
2020-5-3425156.2444674.91
2020-5-4435326.27746310.07
2020-5-5445316.27546010.95
2020-5-6454196.0384563.03
2020-5-7464276.0574521.39
2020-5-8474466.14470.01
2020-5-9484486.1054430.05
2020-5-10494576.1254380.76
2020-5-11504646.144332.09
2020-5-12513055.7242835.78
2020-5-13523055.7242333.25
2020-5-14533165.75641825.05
2020-5-15542895.66641237.17
2020-5-16553165.75640720.44
2020-5-17563275.7940113.82
2020-5-18573285.79339511.55
2020-5-19582975.69438922
2020-5-20593015.70738317.73
2020-5-21603095.73337712.34
2020-5-22612965.6937015.12
2020-5-23623125.7433647.55
2020-5-24633135.7463575.65
2020-5-25643155.7533513.77
2020-5-26652905.673448.71
2020-5-27662935.683386.02
2020-5-28672965.693313.78
2020-5-29682955.6873242.7
2020-5-30692965.693171.5
2020-5-31702975.6943110.63
2020-6-1712975.6943040.17
2020-6-2722875.6592970.36
2020-6-3732955.6872900.07
2020-6-4742975.6942830.63
2020-6-5752795.6312760.02
2020-6-6762805.6352700.37
2020-6-7772825.6422631.33
2020-6-8782815.6382562.33
2020-6-9792695.5952491.47
2020-6-10802725.6062433.41
2020-6-11812505.5212360.76
2020-6-12822515.5252301.91
2020-6-13832245.4122230
2020-6-14842245.4122170.22
2020-6-15852245.4122100.83
2020-6-16861955.2732040.45
2020-6-17871995.2931980
2020-6-18881755.1651921.55
2020-6-19891775.1761860.46
2020-6-20901785.1821800.03
2020-6-21911785.1821740.07
2020-6-22921785.1821680.5
2020-6-23931785.1821631.35
2020-6-24941785.1821572.63
2020-6-25951785.1821524.36
2020-6-26961505.0111460.06
2020-6-27971535.031410.9
2020-6-28981545.0371362.2
2020-6-29991555.0431314.13
2020-6-301001144.7361261.3
2020-7-11011174.7621220.21
2020-7-21021044.6441171.54
2020-7-3103954.5541122.85
2020-7-4104934.5331082.23
2020-7-5105944.5431041.01
2020-7-6106974.5751000.1
2020-7-7107964.564960
2020-7-81081034.635921.29
2020-7-91091054.654883.16
2020-7-101101164.7548411.67
2020-7-111110800
2020-7-121120770
2020-7-131130740
2020-7-141140700
2020-7-151150670
2020-7-161160640
2020-7-171170610
2020-7-181180580
2020-7-191190560
2020-7-201200530
2020-7-211210500
2020-7-221220480
2020-7-231230460
2020-7-241240430
2020-7-251250410
2020-7-261260390
2020-7-271270370
2020-7-281280350
2020-7-291290330
2020-7-301300320
2020-7-311310300
2020-8-11320280
2020-8-21330270
2020-8-31340250
2020-8-41350240
2020-8-51360230
2020-8-61370210
2020-8-71380200
2020-8-81390190
2020-8-91400180
2020-8-101410170
2020-8-111420160
2020-8-121430150
2020-8-131440140
2020-8-141450130
2020-8-151460120
2020-8-161470110
2020-8-171480110
2020-8-181490100
2020-8-19150090
2020-8-20151090
2020-8-21152080
2020-8-22153080
2020-8-23154070
2020-8-24155070
2020-8-25156060
2020-8-26157060
2020-8-27158050
2020-8-28159050
2020-8-29160050
2020-8-30161040
2020-8-31162040
2020-9-1163040
2020-9-2164030
2020-9-3165030
2020-9-4166030
2020-9-5167030
2020-9-6168020
2020-9-7169020
2020-9-8170020
2020-9-9171020
2020-9-10172020
2020-9-11173010
2020-9-12174010
2020-9-13175010
2020-9-14176010
2020-9-15177010
2020-9-16178010
2020-9-17179010
2020-9-18180010
2020-9-19181010
2020-9-20182000
2020-9-21183000
2020-9-22184000
2020-9-23185000
2020-9-24186000
2020-9-25187000
2020-9-26188000
2020-9-27189000
2020-9-28190000
2020-9-29191000
2020-9-30192000
2020-10-1193000
2020-10-2194000
2020-10-3195000
2020-10-4196000
2020-10-5197000
2020-10-6198000
2020-10-7199000
2020-10-8200000
2020-10-9201000
2020-10-10202000
2020-10-11203000
2020-10-12204000
2020-10-13205000
2020-10-14206000
2020-10-15207000
2020-10-16208000
2020-10-17209000
2020-10-18210000
2020-10-19211000
2020-10-20212000
2020-10-21213000
2020-10-22214000
2020-10-23215000
2020-10-24216000
2020-10-25217000
2020-10-26218000
2020-10-27219000
2020-10-28220000
2020-10-29221000
2020-10-30222000
2020-10-31223000
2020-11-1224000
2020-11-2225000
2020-11-3226000
2020-11-4227000
2020-11-5228000
2020-11-6229000
2020-11-7230000
2020-11-8231000
2020-11-9232000
2020-11-10233000
2020-11-11234000
2020-11-12235000
2020-11-13236000
2020-11-14237000
2020-11-15238000
2020-11-16239000
2020-11-17240000
2020-11-18241000
2020-11-19242000
2020-11-20243000
2020-11-21244000
2020-11-22245000
2020-11-23246000
2020-11-24247000
2020-11-25248000
2020-11-26249000
2020-11-27250000
Goodness of fit x2 = 1273.78
Прогноз 2 - по логнормальному закону распределения

t[i] = ежедневные отметки времени

x[i] = число активных случаев болезни в этот день

u[i] = ln(x[i])

w[i] = ln(t[i])

Возьмем функцию y(t) = b/t · e -c(ln(t)-a)2

u(w) = ln(y) = ln(b)- w - cw2 + 2c·a·w - c·a2

Сделаем замены: А=-с B=2·a·c - 1 C=ln(b)-c·a2

u(w) = A·w2+B·w+C

Чтобы найти А, В и С - используем метод наименьших квадратов

Согласно которому Сумма по i от 1 до n квадратов разностей Σ(u[i]-y[w[i]])2 должна стремится к минимуму. Назовем сумму Ф(А,В,С)

Продифференцируем dФ по dA, dB и dC. Производные при это должны быть равны нулю.

Получаем систему уравнений

A·Σw[i]4+B·Σw[i]3+C·Σw[i]2 = Σu[i]·w[i]2

A·Σw[i]3+B·Σw[i]2+C·Σw[i] = Σu[i]·w[i]

A·Σw[i]2+B·Σw[i]+Cn = Σu[i]

Решим эту систему по методу Крамера

А = ∆A/∆

B = ∆B/∆

C = ∆C/∆

Найдем нужные коэфицинты a,b,c для исходной функции

c = -A

a=B+1/2·c

b=eC+c·a2

Подставив эти коэфицинты в уравнение, получим функцию прогноза

y(t) = 30119 / t · e -1.532(ln(t)-4.116)2

Эта функция и изображена на графике выше. Ниже представленны цифры, использованные при расчете.

Today = 11-07-2020 / analyze starting from = 2020-3-25 to 10-07-2020
a=4.1155931739395 / b=30119.366225595 / c=1.532273529415

dayt[i]x[i]u[i]y(t[i])(x[i]-y(t[i]))2/y(t[i]
2020-3-25212205.3942473.01
2020-3-26222435.4932743.53
2020-3-27232795.6313001.54
2020-3-28243045.7173261.53
2020-3-29253465.8463510.08
2020-3-30263755.9273750
2020-3-31273975.9843980
2020-4-1284456.0984201.48
2020-4-2294276.0574400.41
2020-4-3304916.1964592.19
2020-4-4315076.2294761.91
2020-4-5325316.2754922.96
2020-4-6335256.2635070.62
2020-4-7345306.2735200.18
2020-4-8355596.3265311.37
2020-4-9365706.3465421.43
2020-4-10375936.3855513.2
2020-4-11386116.4155584.94
2020-4-12396306.4465647.55
2020-4-13406346.4525697.27
2020-4-14416366.4555736.82
2020-4-15426176.4255762.89
2020-4-16436136.4185772.14
2020-4-17445896.3785780.19
2020-4-18456196.4285782.87
2020-4-19466346.4525775.6
2020-4-20476466.4715758.7
2020-4-21486066.4075721.95
2020-4-22496176.4255694
2020-4-23506346.4525658.34
2020-4-24515056.2255605.55
2020-4-25525256.2635551.7
2020-4-26535336.2795500.54
2020-4-27545386.2885440.07
2020-4-28555566.3215370.61
2020-4-29564866.1865313.84
2020-4-30574956.2055241.62
2020-5-1585066.2275160.23
2020-5-2595076.2295090.01
2020-5-3605156.2445010.36
2020-5-4615326.2774932.96
2020-5-5625316.2754854.23
2020-5-6634196.0384777.17
2020-5-7644276.0574693.81
2020-5-8654466.14600.48
2020-5-9664486.1054520.05
2020-5-10674576.1254440.37
2020-5-11684646.144351.84
2020-5-12693055.7242734.96
2020-5-13703055.7241830.92
2020-5-14713165.75641021.71
2020-5-15722895.66640231.77
2020-5-16733165.75639315.34
2020-5-17743275.793858.87
2020-5-18753285.7933776.44
2020-5-19762975.69436914.11
2020-5-20773015.70736110.02
2020-5-21783095.7333535.54
2020-5-22792965.693457.07
2020-5-23803125.7433371.95
2020-5-24813135.7463300.88
2020-5-25823155.7533220.18
2020-5-26832905.673152.01
2020-5-27842935.683070.72
2020-5-28852965.693000.08
2020-5-29862955.6872930.01
2020-5-30872965.692860.29
2020-5-31882975.6942801.02
2020-6-1892975.6942732.03
2020-6-2902875.6592661.51
2020-6-3912955.6872604.56
2020-6-4922975.6942547.19
2020-6-5932795.6312483.85
2020-6-6942805.6352425.93
2020-6-7952825.6422368.88
2020-6-8962815.63823011.09
2020-6-9972695.5952248.69
2020-6-10982725.60621912.67
2020-6-11992505.5212136.1
2020-6-121002515.5252088.61
2020-6-131012245.4122032.07
2020-6-141022245.4121983.3
2020-6-151032245.4121934.81
2020-6-161041955.2731880.21
2020-6-171051995.2931831.23
2020-6-181061755.1651790.11
2020-6-191071775.1761740.02
2020-6-201081785.1821700.33
2020-6-211091785.1821660.83
2020-6-221101785.1821621.56
2020-6-231111785.1821582.52
2020-6-241121785.1821543.71
2020-6-251131785.1821505.14
2020-6-261141505.0111460.09
2020-6-271151535.031420.74
2020-6-281161545.0371391.58
2020-6-291171555.0431352.76
2020-6-301181144.7361322.52
2020-7-11191174.7621281.1
2020-7-21201044.6441253.74
2020-7-3121954.5541226.18
2020-7-4122934.5331195.85
2020-7-5123944.5431164.32
2020-7-6124974.5751132.4
2020-7-7125964.5641101.94
2020-7-81261034.6351070.22
2020-7-91271054.6541050
2020-7-101281164.7541021.78
2020-7-111290990
2020-7-121300970
2020-7-131310940
2020-7-141320920
2020-7-151330900
2020-7-161340880
2020-7-171350850
2020-7-181360830
2020-7-191370810
2020-7-201380790
2020-7-211390770
2020-7-221400750
2020-7-231410730
2020-7-241420710
2020-7-251430700
2020-7-261440680
2020-7-271450660
2020-7-281460650
2020-7-291470630
2020-7-301480610
2020-7-311490600
2020-8-11500580
2020-8-21510570
2020-8-31520550
2020-8-41530540
2020-8-51540530
2020-8-61550510
2020-8-71560500
2020-8-81570490
2020-8-91580480
2020-8-101590470
2020-8-111600450
2020-8-121610440
2020-8-131620430
2020-8-141630420
2020-8-151640410
2020-8-161650400
2020-8-171660390
2020-8-181670380
2020-8-191680370
2020-8-201690360
2020-8-211700350
2020-8-221710350
2020-8-231720340
2020-8-241730330
2020-8-251740320
2020-8-261750310
2020-8-271760310
2020-8-281770300
2020-8-291780290
2020-8-301790280
2020-8-311800280
2020-9-11810270
2020-9-21820260
2020-9-31830260
2020-9-41840250
2020-9-51850250
2020-9-61860240
2020-9-71870230
2020-9-81880230
2020-9-91890220
2020-9-101900220
2020-9-111910210
2020-9-121920210
2020-9-131930200
2020-9-141940200
2020-9-151950190
2020-9-161960190
2020-9-171970180
2020-9-181980180
2020-9-191990180
2020-9-202000170
2020-9-212010170
2020-9-222020160
2020-9-232030160
2020-9-242040160
2020-9-252050150
2020-9-262060150
2020-9-272070150
2020-9-282080140
2020-9-292090140
2020-9-302100140
2020-10-12110130
2020-10-22120130
2020-10-32130130
2020-10-42140120
2020-10-52150120
2020-10-62160120
2020-10-72170110
2020-10-82180110
2020-10-92190110
2020-10-102200110
2020-10-112210100
2020-10-122220100
2020-10-132230100
2020-10-142240100
2020-10-152250100
2020-10-16226090
2020-10-17227090
2020-10-18228090
2020-10-19229090
2020-10-20230080
2020-10-21231080
2020-10-22232080
2020-10-23233080
2020-10-24234080
2020-10-25235080
2020-10-26236070
2020-10-27237070
2020-10-28238070
2020-10-29239070
2020-10-30240070
2020-10-31241070
2020-11-1242060
2020-11-2243060
2020-11-3244060
2020-11-4245060
2020-11-5246060
2020-11-6247060
2020-11-7248060
2020-11-8249050
2020-11-9250050
2020-11-10251050
2020-11-11252050
2020-11-12253050
2020-11-13254050
2020-11-14255050
2020-11-15256050
2020-11-16257050
2020-11-17258040
2020-11-18259040
2020-11-19260040
2020-11-20261040
2020-11-21262040
2020-11-22263040
2020-11-23264040
2020-11-24265040
2020-11-25266040
2020-11-26267040
2020-11-27268040
Goodness of fit x2 = 460.19