Коронавирус прогноз Ливан Статистика Forum


Ливан / Прогноз развития эпидемии коронавируса / Обновлено 11.07.2020
Подтверждено Выздоровели Смертей Болеют Прогноз 1 Прогноз 2


Весь мир США Бразилия Индия Россия Перу Чили Мексика Великобритания Южная Африка Иран Испания Пакистан Италия Саудовская Аравия Турция Франция Германия Бангладеш Колумбия Канада Катар Аргентина Китай Египет Ирак Швеция Индонезия Эквадор Беларусь Бельгия Казахстан Оман Объединенные Арабские Эмираты Филиппины Кувейт Украина Нидерланды Боливия Португалия Сингапур Панама Доминиканская Республика Польша Израиль Афганистан Швейцария Бахрейн Румыния Нигерия Армения Гватемала Гондурас Ирландия Гана Азербайджан Япония Молдова Австрия Алжир Сербия



Если Вам понравился сайт и Вы хотите отблагодарить автора, поделитесь ссылкой в социальных сетях или воспользуйтесь формой Спасибо!


Внимание! Ответственность автора.
Целью данного сайта не является распространение недостоверной информации об эпидемии COVID-19!
Информация на данной странице содержит простую математическую модель прогнозирования и не претендует на достоверность! Это не значит, что эпидемия будет развиваться по представленному на этой странице сценарию. Реальное распространение эпидемии зависит от многих факторов и никто не знает как точно будет развиваться эпидемия и когда она закончится! Авторы данной работы не несут ответственности ни за что, но в любом случае, при появлении новых данных, прогноз будет обновляться автоматически.

Описание алгоритма прогнозирования

На данной странице представлено 2 прогноза. Для расчета использованы данные из открытых источников. Данные обновляются ежедвневно, после получения окончательных цифр за прошлый день. Прогноз меняется онлайн.

Прогноз 1 - по нормальному закону распределения Гаусса.

t[i] = ежедневные отметки времени

x[i] = число активных случаев болезни в этот день

u[i] = ln(x[i])

Возьмем функцию y(t) = b · e -c(t-a)2

u(t) = ln(y) = ln(b)-ct2 + 2c·a·t - c·a2

Сделаем замены: А=-с B=2a·c C=ln(b)-c·a2

u(t) = At2+Bt+C

Чтобы найти А, В и С - используем метод наименьших квадратов

Согласно которому Сумма по i от 1 до n квадратов разностей Σ(x[i]-y[t[i]])2 должна стремится к минимуму. Назовем сумму Ф(А,В,С)

Продифференцируем dФ по dA, dB и dC. Производные при это должны быть равны нулю.

Получаем систему уравнений

A·Σt[i]4+B·Σt[i]3+C·Σt[i]2 = Σu[i]·t[i]2

A·Σt[i]3+B·Σt[i]2+C·Σt[i] = Σu[i]·t[i]

A·Σt[i]2+B·Σt[i]+Cn = Σu[i]

Решим эту систему по методу Крамера

А = ∆A/∆

B = ∆B/∆

C = ∆C/∆

Найдем нужные коэфицинты a,b,c для исходной функции

c = -A

a=B/2·c

b=eC+c·a2

Подставив эти коэфицинты в уравнение, получим функцию прогноза

y(t) = 553 · e -0(t-72.375)2

Эта функция и изображена на графике выше. Ниже представленны цифры, использованные при расчете.

Today = 11-07-2020 / analyze starting from = 2020-3-22 to 10-07-2020
a=72.375300403656 / b=553.37452012495 / c=8.1545043305032E-5

dayt[i]x[i]u[i]y(t[i])(x[i]-y(t[i]))2/y(t[i]
2020-3-2232365.46437350.76
2020-3-2342555.54137740
2020-3-2453065.72438215.18
2020-3-2563075.72738616.3
2020-3-2673395.8263906.8
2020-3-2783565.8753943.79
2020-3-2893745.9243981.54
2020-3-29103985.9864020.06
2020-3-30114005.9914070.12
2020-3-31124216.0434110.24
2020-4-1134226.0454150.11
2020-4-2144326.0684190.4
2020-4-3154416.0894230.76
2020-4-4164496.1074271.13
2020-4-5174556.124301.34
2020-4-6184626.1364341.7
2020-4-7194676.1464381.83
2020-4-8204956.2054426.24
2020-4-9214966.2074465.55
2020-4-10225136.244498.84
2020-4-11235226.25845310.31
2020-4-12245306.27345711.58
2020-4-13255326.27746010.99
2020-4-14265406.29246412.32
2020-4-15275526.31446715.14
2020-4-16285566.32147115.23
2020-4-17295616.3347415.7
2020-4-18305526.31447711.46
2020-4-19315506.314819.81
2020-4-20325536.3154849.69
2020-4-21335486.3064877.47
2020-4-22345476.3044906.45
2020-4-23355266.2654932.1
2020-4-24365346.284962.79
2020-4-25375376.2864992.79
2020-4-26385386.2885022.5
2020-4-27395416.2935052.52
2020-4-28405486.3065083.14
2020-4-29415476.3045102.58
2020-4-30425516.3125132.77
2020-5-1435136.245150.01
2020-5-2445116.2365180.1
2020-5-3455126.2385200.14
2020-5-4465156.2445220.12
2020-5-5475106.2345250.43
2020-5-6485196.2525270.13
2020-5-7495396.295290.18
2020-5-8505476.3045310.47
2020-5-9515496.3085330.47
2020-5-10525856.3725344.68
2020-5-11535996.3955367.23
2020-5-12546106.4135389.54
2020-5-13556166.42353910.72
2020-5-14566246.43654112.6
2020-5-15576196.42854210.69
2020-5-16586296.44454413.24
2020-5-17596386.45854515.74
2020-5-18606546.48354621.14
2020-5-19616776.51854730.6
2020-5-20626846.52854833.45
2020-5-21633355.81454983.68
2020-5-22643975.98455042.67
2020-5-23654046.00155039.18
2020-5-24664005.99155141.64
2020-5-25674056.00455239.18
2020-5-26684256.05255229.43
2020-5-27694436.09455221.83
2020-5-28704436.09455321.92
2020-5-29714416.08955322.79
2020-5-30724576.12555316.78
2020-5-31734816.1765539.46
2020-6-1744916.1965537.01
2020-6-2754966.2075535.89
2020-6-3765056.2255524.13
2020-6-4775476.3045520.05
2020-6-5785166.2465512.34
2020-6-6795236.265511.46
2020-6-7805336.2795500.57
2020-6-8815416.2935500.15
2020-6-9825436.2975490.07
2020-6-10835266.2655480.91
2020-6-11845266.2655470.83
2020-6-12855386.2885460.12
2020-6-13865426.2955450.02
2020-6-14875466.3035430.01
2020-6-15885576.3235420.39
2020-6-16895526.3145410.22
2020-6-17905506.315390.2
2020-6-18915196.2525370.67
2020-6-19925186.255360.62
2020-6-20934986.2115342.49
2020-6-21944876.1885323.92
2020-6-22954946.2035302.54
2020-6-23964926.1985282.55
2020-6-24975086.235260.66
2020-6-25984856.1845242.98
2020-6-26995206.2545220.01
2020-6-271005336.2795190.33
2020-6-281015536.3155172.42
2020-6-291025416.2935151.3
2020-6-301035616.335124.56
2020-7-11045316.2755100.86
2020-7-21055196.2525070.27
2020-7-31065036.2215040.01
2020-7-41075166.2465010.4
2020-7-51085266.2654981.46
2020-7-61095386.2884963.55
2020-7-71105236.264931.82
2020-7-81115426.2954895.52
2020-7-91126076.40948629.64
2020-7-101136446.46848353.13
2020-7-1111404800
2020-7-1211504770
2020-7-1311604730
2020-7-1411704700
2020-7-1511804660
2020-7-1611904630
2020-7-1712004590
2020-7-1812104560
2020-7-1912204520
2020-7-2012304490
2020-7-2112404450
2020-7-2212504410
2020-7-2312604370
2020-7-2412704330
2020-7-2512804290
2020-7-2612904260
2020-7-2713004220
2020-7-2813104180
2020-7-2913204140
2020-7-3013304100
2020-7-3113404060
Goodness of fit x2 = 1006.39
Прогноз 2 - по логнормальному закону распределения

t[i] = ежедневные отметки времени

x[i] = число активных случаев болезни в этот день

u[i] = ln(x[i])

w[i] = ln(t[i])

Возьмем функцию y(t) = b/t · e -c(ln(t)-a)2

u(w) = ln(y) = ln(b)- w - cw2 + 2c·a·w - c·a2

Сделаем замены: А=-с B=2·a·c - 1 C=ln(b)-c·a2

u(w) = A·w2+B·w+C

Чтобы найти А, В и С - используем метод наименьших квадратов

Согласно которому Сумма по i от 1 до n квадратов разностей Σ(u[i]-y[w[i]])2 должна стремится к минимуму. Назовем сумму Ф(А,В,С)

Продифференцируем dФ по dA, dB и dC. Производные при это должны быть равны нулю.

Получаем систему уравнений

A·Σw[i]4+B·Σw[i]3+C·Σw[i]2 = Σu[i]·w[i]2

A·Σw[i]3+B·Σw[i]2+C·Σw[i] = Σu[i]·w[i]

A·Σw[i]2+B·Σw[i]+Cn = Σu[i]

Решим эту систему по методу Крамера

А = ∆A/∆

B = ∆B/∆

C = ∆C/∆

Найдем нужные коэфицинты a,b,c для исходной функции

c = -A

a=B+1/2·c

b=eC+c·a2

Подставив эти коэфицинты в уравнение, получим функцию прогноза

y(t) = 78624 / t · e -0.389(ln(t)-5.601)2

Эта функция и изображена на графике выше. Ниже представленны цифры, использованные при расчете.

Today = 11-07-2020 / analyze starting from = 2020-3-22 to 10-07-2020
a=5.6014382723128 / b=78623.736872629 / c=0.38890413321808

dayt[i]x[i]u[i]y(t[i])(x[i]-y(t[i]))2/y(t[i]
2020-3-22212365.46429411.63
2020-3-23222555.5413089.16
2020-3-24233065.7243210.72
2020-3-25243075.7273332.15
2020-3-26253395.8263450.13
2020-3-27263565.8753570.01
2020-3-28273745.9243680.08
2020-3-29283985.9863790.95
2020-3-30294005.9913890.3
2020-3-31304216.0433981.23
2020-4-1314226.0454080.48
2020-4-2324326.0684160.55
2020-4-3334416.0894250.58
2020-4-4344496.1074330.57
2020-4-5354556.124400.45
2020-4-6364626.1364480.42
2020-4-7374676.1464550.31
2020-4-8384956.2054612.4
2020-4-9394966.2074671.68
2020-4-10405136.244733.23
2020-4-11415226.2584793.76
2020-4-12425306.2734844.2
2020-4-13435326.2774893.62
2020-4-14445406.2924944.15
2020-4-15455526.3144995.58
2020-4-16465566.3215035.48
2020-4-17475616.335075.64
2020-4-18485526.3145113.24
2020-4-19495506.315142.4
2020-4-20505536.3155182.33
2020-4-21515486.3065211.36
2020-4-22525476.3045240.98
2020-4-23535266.2655270
2020-4-24545346.285290.04
2020-4-25555376.2865320.05
2020-4-26565386.2885340.03
2020-4-27575416.2935360.04
2020-4-28585486.3065380.17
2020-4-29595476.3045400.09
2020-4-30605516.3125410.16
2020-5-1615136.245431.68
2020-5-2625116.2365442.07
2020-5-3635126.2385452.09
2020-5-4645156.2445461.86
2020-5-5655106.2345472.62
2020-5-6665196.2525481.61
2020-5-7675396.295490.2
2020-5-8685476.3045500.02
2020-5-9695496.3085500.01
2020-5-10705856.3725512.08
2020-5-11715996.3955514.08
2020-5-12726106.4135516.13
2020-5-13736166.4235527.42
2020-5-14746246.4365529.36
2020-5-15756196.4285528.09
2020-5-16766296.44455210.71
2020-5-17776386.45855113.4
2020-5-18786546.48355118.93
2020-5-19796776.51855128.54
2020-5-20806846.52855131.99
2020-5-21813355.81455084.56
2020-5-22823975.98455042.74
2020-5-23834046.00154938.7
2020-5-24844005.99154940.59
2020-5-25854056.00454837.64
2020-5-26864256.05254827.63
2020-5-27874436.09454719.89
2020-5-28884436.09454619.63
2020-5-29894416.08954520.11
2020-5-30904576.12554414.19
2020-5-31914816.1765447.3
2020-6-1924916.1965435
2020-6-2934966.2075423.93
2020-6-3945056.2255412.41
2020-6-4955476.3045400.09
2020-6-5965166.2465390.98
2020-6-6975236.265370.41
2020-6-7985336.2795360.03
2020-6-8995416.2935350.05
2020-6-91005436.2975340.14
2020-6-101015266.2655330.1
2020-6-111025266.2655310.07
2020-6-121035386.2885300.1
2020-6-131045426.2955290.3
2020-6-141055466.3035280.6
2020-6-151065576.3235261.73
2020-6-161075526.3145251.34
2020-6-171085506.315241.28
2020-6-181095196.2525220.03
2020-6-191105186.255210.02
2020-6-201114986.2115190.92
2020-6-211124876.1885181.9
2020-6-221134946.2035161.02
2020-6-231144926.1985151.07
2020-6-241155086.235130.07
2020-6-251164856.1845121.47
2020-6-261175206.2545100.16
2020-6-271185336.2795091.09
2020-6-281195536.3155074
2020-6-291205416.2935062.37
2020-6-301215616.335046.25
2020-7-11225316.2755031.53
2020-7-21235196.2525010.6
2020-7-31245036.2215000.02
2020-7-41255166.2464980.61
2020-7-51265266.2654961.7
2020-7-61275386.2884953.68
2020-7-71285236.264931.74
2020-7-81295426.2954925.06
2020-7-91306076.40949027.67
2020-7-101316446.46848849.22
2020-7-1113204870
2020-7-1213304850
2020-7-1313404830
2020-7-1413504820
2020-7-1513604800
2020-7-1613704790
2020-7-1713804770
2020-7-1813904750
2020-7-1914004740
2020-7-2014104720
2020-7-2114204700
2020-7-2214304690
2020-7-2314404670
2020-7-2414504650
2020-7-2514604640
2020-7-2614704620
2020-7-2714804600
2020-7-2814904590
2020-7-2915004570
2020-7-3015104550
2020-7-3115204540
Goodness of fit x2 = 716.94