Коронавирус прогноз Новая Зеландия Статистика Forum


Новая Зеландия / Прогноз развития эпидемии коронавируса / Обновлено 14.07.2020
Подтверждено Выздоровели Смертей Болеют Прогноз 1 Прогноз 2


Весь мир США Бразилия Индия Россия Перу Чили Мексика Южная Африка Великобритания Иран Испания Пакистан Италия Саудовская Аравия Турция Франция Германия Бангладеш Колумбия Канада Аргентина Катар Китай Египет Ирак Индонезия Швеция Эквадор Беларусь Бельгия Казахстан Оман Филиппины Кувейт Украина Объединенные Арабские Эмираты Нидерланды Боливия Панама Португалия Сингапур Доминиканская Республика Израиль Польша Афганистан Бахрейн Нигерия Румыния Швейцария Армения Гватемала Гондурас Ирландия Азербайджан Гана Япония Алжир Молдова Австрия Сербия



Если Вам понравился сайт и Вы хотите отблагодарить автора, поделитесь ссылкой в социальных сетях или воспользуйтесь формой Спасибо!


Внимание! Ответственность автора.
Целью данного сайта не является распространение недостоверной информации об эпидемии COVID-19!
Информация на данной странице содержит простую математическую модель прогнозирования и не претендует на достоверность! Это не значит, что эпидемия будет развиваться по представленному на этой странице сценарию. Реальное распространение эпидемии зависит от многих факторов и никто не знает как точно будет развиваться эпидемия и когда она закончится! Авторы данной работы не несут ответственности ни за что, но в любом случае, при появлении новых данных, прогноз будет обновляться автоматически.

Описание алгоритма прогнозирования

На данной странице представлено 2 прогноза. Для расчета использованы данные из открытых источников. Данные обновляются ежедвневно, после получения окончательных цифр за прошлый день. Прогноз меняется онлайн.

Прогноз 1 - по нормальному закону распределения Гаусса.

t[i] = ежедневные отметки времени

x[i] = число активных случаев болезни в этот день

u[i] = ln(x[i])

Возьмем функцию y(t) = b · e -c(t-a)2

u(t) = ln(y) = ln(b)-ct2 + 2c·a·t - c·a2

Сделаем замены: А=-с B=2a·c C=ln(b)-c·a2

u(t) = At2+Bt+C

Чтобы найти А, В и С - используем метод наименьших квадратов

Согласно которому Сумма по i от 1 до n квадратов разностей Σ(x[i]-y[t[i]])2 должна стремится к минимуму. Назовем сумму Ф(А,В,С)

Продифференцируем dФ по dA, dB и dC. Производные при это должны быть равны нулю.

Получаем систему уравнений

A·Σt[i]4+B·Σt[i]3+C·Σt[i]2 = Σu[i]·t[i]2

A·Σt[i]3+B·Σt[i]2+C·Σt[i] = Σu[i]·t[i]

A·Σt[i]2+B·Σt[i]+Cn = Σu[i]

Решим эту систему по методу Крамера

А = ∆A/∆

B = ∆B/∆

C = ∆C/∆

Найдем нужные коэфицинты a,b,c для исходной функции

c = -A

a=B/2·c

b=eC+c·a2

Подставив эти коэфицинты в уравнение, получим функцию прогноза

y(t) = 2 · e --0.001(t-86.569)2

Эта функция и изображена на графике выше. Ниже представленны цифры, использованные при расчете.

Today = 14-07-2020 / analyze starting from = 2020-3-25 to 13-07-2020
a=86.569099604735 / b=2.4117514064503 / c=-0.0011879630244877

dayt[i]x[i]u[i]y(t[i])(x[i]-y(t[i]))2/y(t[i]
2020-3-2531835.20996709308.03
2020-3-2642565.54579387434.73
2020-3-2753315.80265325886.89
2020-3-2864015.99453874615.54
2020-3-2974576.12544543587.23
2020-3-3085256.26336912716.11
2020-3-3195726.34930662029.18
2020-4-1106246.43625531457.88
2020-4-2117046.5572131955.75
2020-4-3127646.6391783582.41
2020-4-4138226.7121495303.19
2020-4-5148826.7821257111.88
2020-4-6159296.834105916
2020-4-7169186.8228940.61
2020-4-8179276.83275737.96
2020-4-9189216.825642120.41
2020-4-10199086.811546238.58
2020-4-11208866.787466377.86
2020-4-12218556.751398522.85
2020-4-13227986.682341610.49
2020-4-14237296.592293647.61
2020-4-15246496.475252623.06
2020-4-16256226.433217750.05
2020-4-17265826.366188822.35
2020-4-18275446.299163887.15
2020-4-19285076.229141938.8
2020-4-20294546.118123882.51
2020-4-21304266.054107936.68
2020-4-22314015.99494993.95
2020-4-23323445.84182822.06
2020-4-24333255.78472871.39
2020-4-25343105.73764939.23
2020-4-26352705.59856800.19
2020-4-27362395.47650707.64
2020-4-28372265.42144736.09
2020-4-29382165.37539781.38
2020-4-30392085.33835839.43
2020-5-1402025.30831914.45
2020-5-2412015.303281047.83
2020-5-3421915.252251072.09
2020-5-4431645.122864.47
2020-5-5441515.01720817
2020-5-6451364.91318731.32
2020-5-7461224.80417646.51
2020-5-8471034.63515494.27
2020-5-9481024.62514546.99
2020-5-1049904.512460.89
2020-5-1150784.35711370.93
2020-5-1251744.30410367.97
2020-5-1352654.1749303.57
2020-5-1453564.0259238.12
2020-5-1554493.8928192.86
2020-5-1655453.8077174.87
2020-5-1756453.8077194
2020-5-1857453.8076213.98
2020-5-1958353.5556128.98
2020-5-2059303.401597.23
2020-5-2160283.332590.11
2020-5-2261283.332598.76
2020-5-2362273.296498.5
2020-5-2463273.2964106.91
2020-5-2564223.091469.99
2020-5-2665213.045467.41
2020-5-276682.07934.04
2020-5-28671032.06
2020-5-29681031.91
2020-5-30691031.77
2020-5-31701031.64
2020-6-1711031.53
2020-6-2721031.43
2020-6-3731031.33
2020-6-4741021.25
2020-6-5751021.18
2020-6-6761021.12
2020-6-777020
2020-6-878020
2020-6-979020
2020-6-1080020
2020-6-1181020
2020-6-1282020
2020-6-1383020
2020-6-1484020
2020-6-158520.69320.07
2020-6-168620.69320.07
2020-6-178731.09920.14
2020-6-188831.09920.14
2020-6-198951.60922.72
2020-6-209071.94628.48
2020-6-219192.197217.28
2020-6-2292102.303222.53
2020-6-2393112.398228.3
2020-6-2494132.565242.2
2020-6-2595142.639249.31
2020-6-2696162.773266.18
2020-6-2797202.9962108.49
2020-6-2898223.0912130.65
2020-6-2999223.0912125.93
2020-6-30100223.0912120.96
2020-7-1101182.89371.99
2020-7-2102182.89368.44
2020-7-3103182.89364.81
2020-7-4104213.045388.91
2020-7-5105223.091393.66
2020-7-6106223.091387.93
2020-7-7107233.135391.55
2020-7-8108243.178494.56
2020-7-9109233.135479.04
2020-7-10110243.178481.04
2020-7-11111253.219482.43
2020-7-12112253.219575.39
2020-7-13113253.219568.54
2020-7-14114050
2020-7-15115060
2020-7-16116060
2020-7-17117070
2020-7-18118070
2020-7-19119080
2020-7-20120090
2020-7-21121090
2020-7-221220100
2020-7-231230110
2020-7-241240120
2020-7-251250130
2020-7-261260150
2020-7-271270160
2020-7-281280180
2020-7-291290200
2020-7-301300220
2020-7-311310250
2020-8-11320280
2020-8-21330310
2020-8-31340340
Goodness of fit x2 = 67094.17
Прогноз 2 - по логнормальному закону распределения

t[i] = ежедневные отметки времени

x[i] = число активных случаев болезни в этот день

u[i] = ln(x[i])

w[i] = ln(t[i])

Возьмем функцию y(t) = b/t · e -c(ln(t)-a)2

u(w) = ln(y) = ln(b)- w - cw2 + 2c·a·w - c·a2

Сделаем замены: А=-с B=2·a·c - 1 C=ln(b)-c·a2

u(w) = A·w2+B·w+C

Чтобы найти А, В и С - используем метод наименьших квадратов

Согласно которому Сумма по i от 1 до n квадратов разностей Σ(u[i]-y[w[i]])2 должна стремится к минимуму. Назовем сумму Ф(А,В,С)

Продифференцируем dФ по dA, dB и dC. Производные при это должны быть равны нулю.

Получаем систему уравнений

A·Σw[i]4+B·Σw[i]3+C·Σw[i]2 = Σu[i]·w[i]2

A·Σw[i]3+B·Σw[i]2+C·Σw[i] = Σu[i]·w[i]

A·Σw[i]2+B·Σw[i]+Cn = Σu[i]

Решим эту систему по методу Крамера

А = ∆A/∆

B = ∆B/∆

C = ∆C/∆

Найдем нужные коэфицинты a,b,c для исходной функции

c = -A

a=B+1/2·c

b=eC+c·a2

Подставив эти коэфицинты в уравнение, получим функцию прогноза

y(t) = 172028 / t · e -0.786(ln(t)-1.811)2

Эта функция и изображена на графике выше. Ниже представленны цифры, использованные при расчете.

Today = 14-07-2020 / analyze starting from = 2020-3-25 to 13-07-2020
a=1.8107196152789 / b=172027.99396274 / c=0.78609267085734

dayt[i]x[i]u[i]y(t[i])(x[i]-y(t[i]))2/y(t[i]
2020-3-25211835.20924752123.15
2020-3-26222565.54521551673.92
2020-3-27233315.80218821278.6
2020-3-28244015.9941648944.13
2020-3-29254576.1251447678.04
2020-3-30265256.2631274441
2020-3-31275726.3491125272.04
2020-4-1286246.436995138.77
2020-4-2297046.55788336.33
2020-4-3307646.6397850.56
2020-4-4318226.71269921.53
2020-4-5328826.782624106.45
2020-4-6339296.834558246.11
2020-4-7349186.822500348.69
2020-4-8359276.832449508.3
2020-4-9369216.825403661.72
2020-4-10379086.811363813.32
2020-4-11388866.787328946.65
2020-4-12398556.7512961049.57
2020-4-13407986.6822681042.63
2020-4-14417296.592243967.23
2020-4-15426496.475221827.69
2020-4-16436226.433201881.25
2020-4-17445826.366183869.56
2020-4-18455446.299166852.47
2020-4-19465076.229152826.17
2020-4-20474546.118139712.21
2020-4-21484266.054127700.56
2020-4-22494015.994116693.31
2020-4-23503445.841106525.36
2020-4-24513255.78498523.93
2020-4-25523105.73790535.23
2020-4-26532705.59883421.2
2020-4-27542395.47676345.68
2020-4-28552265.42170343.32
2020-4-29562165.37565350.65
2020-4-30572085.33860364.62
2020-5-1582025.30855386.73
2020-5-2592015.30351436.2
2020-5-3601915.25247432.87
2020-5-4611645.144326.5
2020-5-5621515.01740296.82
2020-5-6631364.91337253.54
2020-5-7641224.80435213.63
2020-5-8651034.63532150.61
2020-5-9661024.62530167.84
2020-5-1067904.528133.83
2020-5-1168784.35726100.56
2020-5-1269744.3042498.81
2020-5-1370654.1742276.72
2020-5-1471564.0252155.53
2020-5-1572493.8922041.76
2020-5-1673453.8071836.75
2020-5-1774453.8071743
2020-5-1875453.8071649.78
2020-5-1976353.5551525.06
2020-5-2077303.4011416.88
2020-5-2178283.3321315.55
2020-5-2279283.3321218.54
2020-5-2380273.2961119.19
2020-5-2481273.2961122.43
2020-5-2582223.0911012.61
2020-5-2683213.045912.56
2020-5-278482.07990.18
2020-5-28851086.85
2020-5-29861086.35
2020-5-30871075.88
2020-5-31881075.44
2020-6-1891065.03
2020-6-2901064.65
2020-6-3911064.29
2020-6-4921053.96
2020-6-5931053.65
2020-6-6941053.36
2020-6-795040
2020-6-896040
2020-6-997040
2020-6-1098040
2020-6-1199030
2020-6-12100030
2020-6-13101030
2020-6-14102030
2020-6-1510320.69330.43
2020-6-1610420.69330.33
2020-6-1710531.09920.01
2020-6-1810631.09920.03
2020-6-1910751.60922.3
2020-6-2010871.94628.52
2020-6-2110992.197219.25
2020-6-22110102.303227.57
2020-6-23111112.398237.81
2020-6-24112132.565160.73
2020-6-25113142.639177.17
2020-6-26114162.7731111.5
2020-6-27115202.9961194.23
2020-6-28116223.0911253
2020-6-29117223.0911267.56
2020-6-30118223.0911282.75
2020-7-1119182.891193.81
2020-7-2120182.891204.85
2020-7-3121182.891216.36
2020-7-4122213.0451317.37
2020-7-5123223.0911369
2020-7-6124223.0911388.49
2020-7-7125233.1351448.78
2020-7-8126243.1781515.8
2020-7-9127233.1350495.93
2020-7-10128243.1780569.24
2020-7-11129253.2190650.44
2020-7-12130253.2190682.44
2020-7-13131253.2190715.72
2020-7-14132000
2020-7-15133000
2020-7-16134000
2020-7-17135000
2020-7-18136000
2020-7-19137000
2020-7-20138000
2020-7-21139000
2020-7-22140000
2020-7-23141000
2020-7-24142000
2020-7-25143000
2020-7-26144000
2020-7-27145000
2020-7-28146000
2020-7-29147000
2020-7-30148000
2020-7-31149000
2020-8-1150000
2020-8-2151000
2020-8-3152000
Goodness of fit x2 = 34677.31