Коронавирус прогноз Пакистан Статистика Forum


Пакистан / Прогноз развития эпидемии коронавируса / Обновлено 14.07.2020
Подтверждено Выздоровели Смертей Болеют Прогноз 1 Прогноз 2


Весь мир США Бразилия Индия Россия Перу Чили Мексика Южная Африка Великобритания Иран Испания Пакистан Италия Саудовская Аравия Турция Франция Германия Бангладеш Колумбия Канада Аргентина Катар Китай Египет Ирак Индонезия Швеция Эквадор Беларусь Бельгия Казахстан Оман Филиппины Кувейт Украина Объединенные Арабские Эмираты Нидерланды Боливия Панама Португалия Сингапур Доминиканская Республика Израиль Польша Афганистан Бахрейн Нигерия Румыния Швейцария Армения Гватемала Гондурас Ирландия Азербайджан Гана Япония Алжир Молдова Австрия Сербия



Если Вам понравился сайт и Вы хотите отблагодарить автора, поделитесь ссылкой в социальных сетях или воспользуйтесь формой Спасибо!


Внимание! Ответственность автора.
Целью данного сайта не является распространение недостоверной информации об эпидемии COVID-19!
Информация на данной странице содержит простую математическую модель прогнозирования и не претендует на достоверность! Это не значит, что эпидемия будет развиваться по представленному на этой странице сценарию. Реальное распространение эпидемии зависит от многих факторов и никто не знает как точно будет развиваться эпидемия и когда она закончится! Авторы данной работы не несут ответственности ни за что, но в любом случае, при появлении новых данных, прогноз будет обновляться автоматически.

Описание алгоритма прогнозирования

На данной странице представлено 2 прогноза. Для расчета использованы данные из открытых источников. Данные обновляются ежедвневно, после получения окончательных цифр за прошлый день. Прогноз меняется онлайн.

Прогноз 1 - по нормальному закону распределения Гаусса.

t[i] = ежедневные отметки времени

x[i] = число активных случаев болезни в этот день

u[i] = ln(x[i])

Возьмем функцию y(t) = b · e -c(t-a)2

u(t) = ln(y) = ln(b)-ct2 + 2c·a·t - c·a2

Сделаем замены: А=-с B=2a·c C=ln(b)-c·a2

u(t) = At2+Bt+C

Чтобы найти А, В и С - используем метод наименьших квадратов

Согласно которому Сумма по i от 1 до n квадратов разностей Σ(x[i]-y[t[i]])2 должна стремится к минимуму. Назовем сумму Ф(А,В,С)

Продифференцируем dФ по dA, dB и dC. Производные при это должны быть равны нулю.

Получаем систему уравнений

A·Σt[i]4+B·Σt[i]3+C·Σt[i]2 = Σu[i]·t[i]2

A·Σt[i]3+B·Σt[i]2+C·Σt[i] = Σu[i]·t[i]

A·Σt[i]2+B·Σt[i]+Cn = Σu[i]

Решим эту систему по методу Крамера

А = ∆A/∆

B = ∆B/∆

C = ∆C/∆

Найдем нужные коэфицинты a,b,c для исходной функции

c = -A

a=B/2·c

b=eC+c·a2

Подставив эти коэфицинты в уравнение, получим функцию прогноза

y(t) = 101604 · e -0(t-119.031)2

Эта функция и изображена на графике выше. Ниже представленны цифры, использованные при расчете.

Today = 14-07-2020 / analyze starting from = 2020-3-16 to 13-07-2020
a=119.03147956894 / b=101603.5853657 / c=0.00039932792703183

dayt[i]x[i]u[i]y(t[i])(x[i]-y(t[i]))2/y(t[i]
2020-3-1632345.455469118.44
2020-3-1742975.69451592.51
2020-3-1854396.08456427.98
2020-3-1964856.18461828.74
2020-3-2077146.5716762.09
2020-3-2187666.6417390.95
2020-3-2298646.7628073.92
2020-3-23109476.8538814.86
2020-3-241110346.9419615.49
2020-3-251211717.066104714.54
2020-3-261313397.2114034.51
2020-3-271414547.282124036.59
2020-3-281515547.349134831.17
2020-3-291616207.39146516.35
2020-3-301718367.515159037.97
2020-3-311819977.599172443.03
2020-4-11922627.724186882.74
2020-4-22025207.8322023121.88
2020-4-32126467.881218995.38
2020-4-42228997.9722366119.88
2020-4-52334548.1472556315.46
2020-4-62435498.1742758226.41
2020-4-72537358.2262975194.13
2020-4-82638528.2563205130.27
2020-4-92739028.269345158.76
2020-4-102841638.334371354.43
2020-4-112941118.32139913.56
2020-4-123043088.36842870.1
2020-4-133143638.381460112.4
2020-4-143248268.48249352.41
2020-4-153351468.54652883.83
2020-4-163451258.542566250.95
2020-4-173556638.642605725.7
2020-4-183663128.7564754.13
2020-4-193762728.744691660.09
2020-4-203872918.89473821.12
2020-4-213977088.9578723.43
2020-4-224083919.03583880
2020-4-234189329.09789310
2020-4-244295889.16895020.77
2020-4-2543101119.221101010.01
2020-4-2644105949.268107291.7
2020-4-2745110679.312113879.01
2020-4-2846117579.372120768.43
2020-4-2947121179.4021279636.06
2020-4-3048129829.4711354823.69
2020-5-149138469.5361433316.59
2020-5-250145139.5831515226.96
2020-5-351148309.6041600486.21
2020-5-452157349.6641689179.32
2020-5-553170459.7441781333.14
2020-5-654175959.7751877073.61
2020-5-755183069.81519763107.45
2020-5-856202919.9182079112.07
2020-5-957216129.981218562.74
2020-5-10582282010.035229570.82
2020-5-11592478710.1182409419.89
2020-5-12602563810.152252675.42
2020-5-13612532310.1392647750.31
2020-5-14622708510.2072772214.64
2020-5-15632708510.20729002126.76
2020-5-16642793710.23830317186.93
2020-5-17652930010.28531667176.95
2020-5-18663053810.32733050190.99
2020-5-19673181210.36834466204.44
2020-5-20683291910.40235914249.86
2020-5-21693442610.44737393235.52
2020-5-22703468310.45438902457.67
2020-5-23713627010.49940440430
2020-5-24723770010.53742004441.15
2020-5-25733819410.5543595669.15
2020-5-26743878410.56645209913.25
2020-5-27753973610.59468461079.21
2020-5-28764040610.607485031351.91
2020-5-29774093110.62501791704.6
2020-5-30784274210.663518711606.94
2020-5-31794483410.711535781427.19
2020-6-1804766710.772552971052.82
2020-6-2814985210.81757025902.32
2020-6-3825336610.88558760495.22
2020-6-4835621310.93760500303.78
2020-6-5845946710.99362241123.68
2020-6-6856347611.058639814
2020-6-7866724911.1166571835.64
2020-6-8877112711.17267448200.63
2020-6-9887513911.22769168515.37
2020-6-10898087211.301708751409.85
2020-6-11908322311.329725671564.67
2020-6-12918322311.329742391086.97
2020-6-13927979811.28775890201.21
2020-6-14938802811.385775151425.66
2020-6-15948969211.404791121414.79
2020-6-16959334811.444806771989.85
2020-6-17969781011.491822082960.95
2020-6-189710045011.517837003351.57
2020-6-199810478011.56851524523.97
2020-6-209910522411.564865604024.04
2020-6-2110010604011.572879213733.83
2020-6-2210110786811.589892323891.95
2020-6-2310210741711.584904903166.13
2020-6-2410310776011.588916932815.28
2020-6-2510410761511.586928372352.16
2020-6-2610510794211.589939212093
2020-6-2710610621311.573949411338.06
2020-6-2810710693811.58958961271.22
2020-6-2910810653011.57696784981.38
2020-6-3010910827311.592976011166.76
2020-7-111010864211.596983471077.59
2020-7-211110372211.54999019223.29
2020-7-311210372211.54999617169.14
2020-7-41139557011.468100138208.4
2020-7-51149540711.466100581266.22
2020-7-61159471311.459100946384.9
2020-7-71169160211.425101231915.98
2020-7-81179055411.4141014361167.47
2020-7-91188944911.4011015601444.33
2020-7-101198809411.3861016031796.27
2020-7-111208697511.3731015652096.02
2020-7-121218444211.3441014462850.3
2020-7-131227762811.261012465509.73
2020-7-1412301009660
2020-7-1512401006060
2020-7-1612501001680
2020-7-171260996520
2020-7-181270990590
2020-7-191280983910
2020-7-201290976500
2020-7-211300968370
2020-7-221310959540
2020-7-231320950030
2020-7-241330939870
2020-7-251340929070
2020-7-261350917660
2020-7-271360905670
2020-7-281370893130
2020-7-291380880050
2020-7-301390866470
2020-7-311400852420
2020-8-11410837930
2020-8-21420823030
2020-8-31430807750
Goodness of fit x2 = 82633.96
Прогноз 2 - по логнормальному закону распределения

t[i] = ежедневные отметки времени

x[i] = число активных случаев болезни в этот день

u[i] = ln(x[i])

w[i] = ln(t[i])

Возьмем функцию y(t) = b/t · e -c(ln(t)-a)2

u(w) = ln(y) = ln(b)- w - cw2 + 2c·a·w - c·a2

Сделаем замены: А=-с B=2·a·c - 1 C=ln(b)-c·a2

u(w) = A·w2+B·w+C

Чтобы найти А, В и С - используем метод наименьших квадратов

Согласно которому Сумма по i от 1 до n квадратов разностей Σ(u[i]-y[w[i]])2 должна стремится к минимуму. Назовем сумму Ф(А,В,С)

Продифференцируем dФ по dA, dB и dC. Производные при это должны быть равны нулю.

Получаем систему уравнений

A·Σw[i]4+B·Σw[i]3+C·Σw[i]2 = Σu[i]·w[i]2

A·Σw[i]3+B·Σw[i]2+C·Σw[i] = Σu[i]·w[i]

A·Σw[i]2+B·Σw[i]+Cn = Σu[i]

Решим эту систему по методу Крамера

А = ∆A/∆

B = ∆B/∆

C = ∆C/∆

Найдем нужные коэфицинты a,b,c для исходной функции

c = -A

a=B+1/2·c

b=eC+c·a2

Подставив эти коэфицинты в уравнение, получим функцию прогноза

y(t) = 43901907 / t · e -8.031(ln(t)-5.71)2

Эта функция и изображена на графике выше. Ниже представленны цифры, использованные при расчете.

Today = 14-07-2020 / analyze starting from = 2020-3-16 to 13-07-2020
a=5.7103604315888 / b=43901907.093486 / c=8.031245998046

dayt[i]x[i]u[i]y(t[i])(x[i]-y(t[i]))2/y(t[i]
2020-3-161202345.45539163.33
2020-3-171212975.69443845.82
2020-3-181224396.0844905.48
2020-3-191234856.1845487.25
2020-3-201247146.57161017.49
2020-3-211257666.64167911.12
2020-3-221268646.76275316.09
2020-3-231279476.85383514.94
2020-3-2412810346.94192313.13
2020-3-2512911717.066102022.34
2020-3-2613013397.2112441.01
2020-3-2713114547.282123738.04
2020-3-2813215547.349135828.01
2020-3-2913316207.39149011.28
2020-3-3013418367.515163125.53
2020-3-3113519977.599178425.42
2020-4-113622627.724194750.82
2020-4-213725207.832212274.43
2020-4-313826467.881231048.87
2020-4-413928997.972251060.16
2020-4-514034548.1472724195.49
2020-4-614135498.1742952120.65
2020-4-714237358.226319491.33
2020-4-814338528.256345246.17
2020-4-914439028.26937268.26
2020-4-1014541638.33440165.32
2020-4-1114641118.321432410.51
2020-4-1214743088.368464925.05
2020-4-1314843638.381499279.41
2020-4-1414948268.482535452.23
2020-4-1515051468.546573660.79
2020-4-1615151258.5426138167.26
2020-4-1715256638.6426560122.79
2020-4-1815363128.75700368.36
2020-4-1915462728.7447469191.85
2020-4-2015572918.894795655.64
2020-4-2115677088.95846667.92
2020-4-2215783919.035899941.15
2020-4-2315889329.097955640.79
2020-4-2415995889.1681013729.77
2020-4-25160101119.2211074237.16
2020-4-26161105949.2681137353.39
2020-4-27162110679.3121202876.93
2020-4-28163117579.3721271071.51
2020-4-29164121179.40213417126.1
2020-4-30165129829.4711415196.63
2020-5-1166138469.5361491176.15
2020-5-2167145139.5831569889.53
2020-5-3168148309.60416512171.44
2020-5-4169157349.66417353151.16
2020-5-5170170459.7441822176.02
2020-5-6171175959.77519117121.28
2020-5-7172183069.81520040150.18
2020-5-8173202919.9182099123.38
2020-5-9174216129.981219695.82
2020-5-101752282010.035229751.05
2020-5-111762478710.1182400825.27
2020-5-121772563810.1522506812.95
2020-5-131782532310.1392615526.48
2020-5-141792708510.207272691.25
2020-5-151802708510.2072840961.79
2020-5-161812793710.2382957690.93
2020-5-171822930010.2853077070.23
2020-5-181833053810.3273198865.8
2020-5-191843181210.3683323260.76
2020-5-201853291910.4023450272.63
2020-5-211863442610.4473579552.4
2020-5-221873468310.45437113159.12
2020-5-231883627010.49938454124.04
2020-5-241893770010.53739817112.65
2020-5-251903819410.5541204219.89
2020-5-261913878410.56642611343.86
2020-5-271923973610.5944040420.77
2020-5-281934040610.60745489568.18
2020-5-291944093110.6246958773.75
2020-5-301954274210.66348446671.7
2020-5-311964483410.71149952524.45
2020-6-11974766710.77251475281.77
2020-6-21984985210.81753015188.72
2020-6-31995336610.8855457026.58
2020-6-42005621310.937561400.09
2020-6-52015946710.9935772452.62
2020-6-62026347611.05859321291.01
2020-6-72036724911.11660929655.34
2020-6-82047112711.172625491176.12
2020-6-92057513911.227641801871.29
2020-6-102068087211.301658193442.55
2020-6-112078322311.329674663679.81
2020-6-122088322311.329691212877.04
2020-6-132097979811.287707811148.51
2020-6-142108802811.385724473350.76
2020-6-152118969211.404741173272.84
2020-6-162129334811.444757904067.58
2020-6-172139781011.491774645343.39
2020-6-1821410045011.517791405737.76
2020-6-1921510478011.56808167105.75
2020-6-2021610522411.564824906264.93
2020-6-2121710604011.572841635686.56
2020-6-2221810786811.589858325657.28
2020-6-2321910741711.584874964535.09
2020-6-2422010776011.588891563881.83
2020-6-2522110761511.586908093110.02
2020-6-2622210794211.589924552594.05
2020-6-2722310621311.573940921561.2
2020-6-2822410693811.58957201314.48
2020-6-2922510653011.57697338867.92
2020-6-3022610827311.59298944879.41
2020-7-122710864211.596100538653.08
2020-7-222810372211.54910211925.14
2020-7-322910372211.5491036860.01
2020-7-42309557011.468105237888.12
2020-7-52319540711.4661067731209.92
2020-7-62329471311.4591082911702.6
2020-7-72339160211.4251097923013.75
2020-7-82349055411.4141112743858.34
2020-7-92358944911.4011127374810.6
2020-7-102368809411.3861141795959.48
2020-7-112378697511.3731156007088.51
2020-7-122388444211.3441170009060.22
2020-7-132397762811.2611837714027.3
2020-7-1424001197310
2020-7-1524101210610
2020-7-1624201223660
2020-7-1724301236460
2020-7-1824401249000
2020-7-1924501261280
2020-7-2024601273280
2020-7-2124701285010
2020-7-2224801296470
2020-7-2324901307630
2020-7-2425001318510
2020-7-2525101329090
2020-7-2625201339370
2020-7-2725301349350
2020-7-2825401359020
2020-7-2925501368390
2020-7-3025601377440
2020-7-3125701386180
2020-8-125801394600
2020-8-225901402700
2020-8-326001410480
Goodness of fit x2 = 141107.34