Коронавирус прогноз Россия Статистика Forum


Россия / Прогноз развития эпидемии коронавируса / Обновлено 02.06.2020
Подтверждено Выздоровели Смертей Болеют Прогноз 1 Прогноз 2


Весь мир США Бразилия Россия Великобритания Испания Италия Индия Франция Германия Перу Турция Иран Чили Мексика Канада Саудовская Аравия Китай Пакистан Катар Бельгия Бангладеш Нидерланды Беларусь Эквадор Швеция Сингапур Южная Африка Объединенные Арабские Эмираты Португалия Швейцария Колумбия Кувейт Индонезия Египет Ирландия Украина Польша Румыния Филиппины Доминиканская Республика Аргентина Израиль Япония Австрия Афганистан Панама Оман Бахрейн Дания Казахстан Южная Корея Сербия Нигерия Боливия Армения Алжир Чехия Молдова Норвегия Гана



Если Вам понравился сайт и Вы хотите отблагодарить автора, поделитесь ссылкой в социальных сетях или воспользуйтесь формой Спасибо!


Внимание! Ответственность автора.
Целью данного сайта не является распространение недостоверной информации об эпидемии COVID-19!
Информация на данной странице содержит простую математическую модель прогнозирования и не претендует на достоверность! Это не значит, что эпидемия будет развиваться по представленному на этой странице сценарию. Реальное распространение эпидемии зависит от многих факторов и никто не знает как точно будет развиваться эпидемия и когда она закончится! Авторы данной работы не несут ответственности ни за что, но в любом случае, при появлении новых данных, прогноз будет обновляться автоматически.

Описание алгоритма прогнозирования

На данной странице представлено 2 прогноза. Для расчета использованы данные из открытых источников. Данные обновляются ежедвневно, после получения окончательных цифр за прошлый день. Прогноз меняется онлайн.

Прогноз 1 - по нормальному закону распределения Гаусса.

t[i] = ежедневные отметки времени

x[i] = число активных случаев болезни в этот день

u[i] = ln(x[i])

Возьмем функцию y(t) = b · e -c(t-a)2

u(t) = ln(y) = ln(b)-ct2 + 2c·a·t - c·a2

Сделаем замены: А=-с B=2a·c C=ln(b)-c·a2

u(t) = At2+Bt+C

Чтобы найти А, В и С - используем метод наименьших квадратов

Согласно которому Сумма по i от 1 до n квадратов разностей Σ(x[i]-y[t[i]])2 должна стремится к минимуму. Назовем сумму Ф(А,В,С)

Продифференцируем dФ по dA, dB и dC. Производные при это должны быть равны нулю.

Получаем систему уравнений

A·Σt[i]4+B·Σt[i]3+C·Σt[i]2 = Σu[i]·t[i]2

A·Σt[i]3+B·Σt[i]2+C·Σt[i] = Σu[i]·t[i]

A·Σt[i]2+B·Σt[i]+Cn = Σu[i]

Решим эту систему по методу Крамера

А = ∆A/∆

B = ∆B/∆

C = ∆C/∆

Найдем нужные коэфицинты a,b,c для исходной функции

c = -A

a=B/2·c

b=eC+c·a2

Подставив эти коэфицинты в уравнение, получим функцию прогноза

y(t) = 232610 · e -0.002(t-66.14)2

Эта функция и изображена на графике выше. Ниже представленны цифры, использованные при расчете.

Today = 02-06-2020 / analyze starting from = 2020-3-20 to 01-06-2020
a=66.140279694542 / b=232610.31596755 / c=0.0017279215999932

dayt[i]x[i]u[i]y(t[i])(x[i]-y(t[i]))2/y(t[i]
2020-3-2032435.4932370.15
2020-3-2142935.682940.01
2020-3-2253505.8583640.56
2020-3-2364216.0434491.77
2020-3-2474726.15755211.6
2020-3-2586266.4396763.7
2020-3-2697996.6838250.82
2020-3-27109876.89510030.27
2020-3-281112117.09912160.02
2020-3-291214627.28814680.03
2020-3-301317617.47417680.03
2020-3-311421997.69621202.88
2020-4-11525637.84925350.3
2020-4-21632838.097302022.89
2020-4-31738348.252358517.25
2020-4-41843558.37942413.03
2020-4-51949898.51550000.03
2020-4-62058908.68158750.04
2020-4-72169458.84668790.63
2020-4-82280298.99180260
2020-4-92393579.14493330.06
2020-4-1024110289.308108144.2
2020-4-1125124339.428124880.25
2020-4-1226143499.571143710.04
2020-4-1327167109.724164813.16
2020-4-1428192389.865188368.56
2020-4-15292230610.0132145333.91
2020-4-16302540210.1432434945.54
2020-4-17312914510.282754093.47
2020-4-18323342310.41731042182.48
2020-4-19333920110.57634869537.94
2020-4-20344327010.67539033459.76
2020-4-21354843410.78843543549.17
2020-4-22365306610.87948407448.28
2020-4-23375732710.95753628255
2020-4-24386243911.04259208176.25
2020-4-25396765711.1226514397.01
2020-4-26407343511.2047142556.55
2020-4-27417900711.2777804311.91
2020-4-28428423511.341849796.53
2020-4-29438814111.38792213179.88
2020-4-30449380611.44999718350.56
2020-5-14510004211.513107461512.32
2020-5-24610781911.588115407498.93
2020-5-34711676811.668123512368.26
2020-5-44812581711.743131730265.46
2020-5-54913405411.806140010253.44
2020-5-65014306511.871148298184.68
2020-5-75115173211.93156534147.34
2020-5-85215952811.98164658159.83
2020-5-95316493312.013172605341.07
2020-5-105417346712.064180312259.9
2020-5-115517953412.098187713356.46
2020-5-125618661512.137194744339.4
2020-5-135719205612.166201342428.29
2020-5-145819641012.188207444586.99
2020-5-155920219912.217212995547.22
2020-5-166020634012.237217939617.35
2020-5-176121174812.263222229494.32
2020-5-186221774712.291225821288.71
2020-5-196322097412.306228680259.69
2020-5-206422034112.303230776471.88
2020-5-216522177412.309232088458.38
2020-5-226622337412.317232602366.13
2020-5-236722455812.322232313258.9
2020-5-246822764112.33623122455.53
2020-5-256923099612.3522934611.86
2020-5-267022740612.3342266982.21
2020-5-277122450412.3222233096.39
2020-5-287222391612.319219210100.99
2020-5-297322399212.319214445424.98
2020-5-307422455112.3222090601147.84
2020-5-317522926712.3432031063369.44
2020-6-17623396512.3631966427083.85
2020-6-27701897260
2020-6-37801824220
2020-6-47901747950
2020-6-58001669080
2020-6-68101588270
2020-6-78201506160
2020-6-88301423370
2020-6-98401340490
2020-6-108501258080
2020-6-118601176660
2020-6-128701096720
2020-6-138801018680
2020-6-14890942930
2020-6-15900869800
2020-6-16910799570
2020-6-17920732480
2020-6-18930668700
2020-6-19940608370
2020-6-20950551580
2020-6-21960498360
2020-6-22970448720
2020-6-23980402630
2020-6-24990360030
2020-6-251000320830
2020-6-261010284910
2020-6-271020252130
2020-6-281030222360
2020-6-291040195430
2020-6-301050171160
2020-7-11060149400
2020-7-21070129950
2020-7-31080112640
2020-7-4109097300
2020-7-5110083760
2020-7-6111071850
2020-7-7112061430
2020-7-8113052330
2020-7-9114044430
2020-7-10115037590
2020-7-11116031700
2020-7-12117026630
2020-7-13118022300
2020-7-14119018610
2020-7-15120015470
2020-7-16121012820
2020-7-17122010590
2020-7-1812308710
2020-7-1912407150
2020-7-2012505840
2020-7-2112604760
2020-7-2212703860
2020-7-2312803120
2020-7-2412902520
2020-7-2513002020
2020-7-2613101620
2020-7-2713201290
2020-7-2813301020
2020-7-291340810
2020-7-301350640
2020-7-311360500
2020-8-11370390
2020-8-21380310
2020-8-31390240
2020-8-41400180
2020-8-51410140
2020-8-61420110
2020-8-7143080
2020-8-8144060
2020-8-9145050
2020-8-10146030
2020-8-11147020
2020-8-12148020
2020-8-13149010
2020-8-14150010
2020-8-15151000
2020-8-16152000
2020-8-17153000
2020-8-18154000
2020-8-19155000
2020-8-20156000
2020-8-21157000
2020-8-22158000
2020-8-23159000
2020-8-24160000
2020-8-25161000
2020-8-26162000
2020-8-27163000
2020-8-28164000
2020-8-29165000
2020-8-30166000
2020-8-31167000
2020-9-1168000
2020-9-2169000
2020-9-3170000
2020-9-4171000
2020-9-5172000
2020-9-6173000
2020-9-7174000
2020-9-8175000
2020-9-9176000
2020-9-10177000
2020-9-11178000
2020-9-12179000
2020-9-13180000
2020-9-14181000
2020-9-15182000
2020-9-16183000
2020-9-17184000
2020-9-18185000
2020-9-19186000
2020-9-20187000
Goodness of fit x2 = 24234.57
Прогноз 2 - по логнормальному закону распределения

t[i] = ежедневные отметки времени

x[i] = число активных случаев болезни в этот день

u[i] = ln(x[i])

w[i] = ln(t[i])

Возьмем функцию y(t) = b/t · e -c(ln(t)-a)2

u(w) = ln(y) = ln(b)- w - cw2 + 2c·a·w - c·a2

Сделаем замены: А=-с B=2·a·c - 1 C=ln(b)-c·a2

u(w) = A·w2+B·w+C

Чтобы найти А, В и С - используем метод наименьших квадратов

Согласно которому Сумма по i от 1 до n квадратов разностей Σ(u[i]-y[w[i]])2 должна стремится к минимуму. Назовем сумму Ф(А,В,С)

Продифференцируем dФ по dA, dB и dC. Производные при это должны быть равны нулю.

Получаем систему уравнений

A·Σw[i]4+B·Σw[i]3+C·Σw[i]2 = Σu[i]·w[i]2

A·Σw[i]3+B·Σw[i]2+C·Σw[i] = Σu[i]·w[i]

A·Σw[i]2+B·Σw[i]+Cn = Σu[i]

Решим эту систему по методу Крамера

А = ∆A/∆

B = ∆B/∆

C = ∆C/∆

Найдем нужные коэфицинты a,b,c для исходной функции

c = -A

a=B+1/2·c

b=eC+c·a2

Подставив эти коэфицинты в уравнение, получим функцию прогноза

y(t) = 45741552 / t · e -33.749(ln(t)-5.262)2

Эта функция и изображена на графике выше. Ниже представленны цифры, использованные при расчете.

Today = 02-06-2020 / analyze starting from = 2020-3-20 to 01-06-2020
a=5.2617828805276 / b=45741552.095781 / c=33.749080885785

dayt[i]x[i]u[i]y(t[i])(x[i]-y(t[i]))2/y(t[i]
2020-3-201202435.49319213.36
2020-3-211212935.682488.09
2020-3-221223505.8583183.19
2020-3-231234216.0434050.62
2020-3-241244726.1575123.24
2020-3-251256266.4396440.55
2020-3-261267996.6838050.06
2020-3-271279876.89510010.2
2020-3-2812812117.09912360.53
2020-3-2912914627.28815182.11
2020-3-3013017617.47418544.7
2020-3-3113121997.69622521.25
2020-4-113225637.84927209.08
2020-4-213332838.09732680.07
2020-4-313438348.25239061.35
2020-4-413543558.379464618.25
2020-4-513649898.515549847.16
2020-4-613758908.681647452.83
2020-4-713869458.846758854.6
2020-4-813980298.991885276.62
2020-4-914093579.1441027982.84
2020-4-10141110289.3081188361.59
2020-4-11142124339.42813677113.16
2020-4-12143143499.57115673111.9
2020-4-13144167109.7241788577.21
2020-4-14145192389.8652032458.05
2020-4-151462230610.0132300221.06
2020-4-161472540210.1432592810.7
2020-4-171482914510.28291130.03
2020-4-181493342310.4173256322.69
2020-4-191503920110.57636284234.37
2020-4-201514327010.67540281221.65
2020-4-211524843410.78844556337.36
2020-4-221535306610.87949109318.72
2020-4-231545732710.95753938212.91
2020-4-241556243911.04259037195.95
2020-4-251566765711.12264401164.59
2020-4-261577343511.20470019166.63
2020-4-271587900711.27775879128.91
2020-4-281598423511.3418196762.75
2020-4-291608814111.387882650.17
2020-4-301619380611.449947549.48
2020-5-116210004211.51310141118.5
2020-5-216310781911.5881082131.44
2020-5-316411676811.66811513423.18
2020-5-416512581711.743122145110.38
2020-5-516613405411.806129217181.06
2020-5-616714306511.871136318333.86
2020-5-716815173211.93143418481.91
2020-5-816915952811.98150483543.64
2020-5-917016493312.013157479352.77
2020-5-1017117346712.064164374503
2020-5-1117217953412.098171133412.38
2020-5-1217318661512.137177724444.79
2020-5-1317419205612.166184113342.6
2020-5-1417519641012.188190271198.04
2020-5-1517620219912.217196166185.52
2020-5-1617720634012.237201770103.5
2020-5-1717821174812.263207055106.33
2020-5-1817921774712.291211998155.89
2020-5-1918022097412.30621657489.36
2020-5-2018122034112.3032207640.81
2020-5-2118222177412.30922454934.32
2020-5-2218322337412.31722791590.49
2020-5-2318422455812.322230847171.38
2020-5-2418522764112.336233337139.07
2020-5-2518623099612.3523537781.55
2020-5-2618722740612.334236961385.35
2020-5-2718822450412.322238089775.23
2020-5-2818922391612.319238762923.11
2020-5-2919022399212.319238981940.2
2020-5-3019122455112.322238754845
2020-5-3119222926712.343238089326.92
2020-6-119323396512.36323699638.77
2020-6-219402354870
2020-6-319502335780
2020-6-419602312830
2020-6-519702286220
2020-6-619802256130
2020-6-719902222760
2020-6-820002186330
2020-6-920102147060
2020-6-1020202105170
2020-6-1120302060890
2020-6-1220402014470
2020-6-1320501966120
2020-6-1420601916090
2020-6-1520701864600
2020-6-1620801811890
2020-6-1720901758170
2020-6-1821001703660
2020-6-1921101648570
2020-6-2021201593090
2020-6-2121301537430
2020-6-2221401481750
2020-6-2321501426240
2020-6-2421601371050
2020-6-2521701316340
2020-6-2621801262240
2020-6-2721901208890
2020-6-2822001156390
2020-6-2922101104850
2020-6-3022201054380
2020-7-122301005040
2020-7-22240956930
2020-7-32250910090
2020-7-42260864590
2020-7-52270820470
2020-7-62280777760
2020-7-72290736490
2020-7-82300696680
2020-7-92310658340
2020-7-102320621480
2020-7-112330586100
2020-7-122340552180
2020-7-132350519720
2020-7-142360488700
2020-7-152370459090
2020-7-162380430870
2020-7-172390404010
2020-7-182400378490
2020-7-192410354250
2020-7-202420331280
2020-7-212430309530
2020-7-222440288950
2020-7-232450269510
2020-7-242460251170
2020-7-252470233890
2020-7-262480217610
2020-7-272490202310
2020-7-282500187930
2020-7-292510174440
2020-7-302520161790
2020-7-312530149940
2020-8-12540138860
2020-8-22550128500
2020-8-32560118830
2020-8-42570109800
2020-8-52580101390
2020-8-6259093560
2020-8-7260086270
2020-8-8261079490
2020-8-9262073200
2020-8-10263067360
2020-8-11264061950
2020-8-12265056930
2020-8-13266052290
2020-8-14267047990
2020-8-15268044020
2020-8-16269040360
2020-8-17270036970
2020-8-18271033850
2020-8-19272030980
2020-8-20273028330
2020-8-21274025890
2020-8-22275023650
2020-8-23276021590
2020-8-24277019700
2020-8-25278017970
2020-8-26279016380
2020-8-27280014920
2020-8-28281013580
2020-8-29282012360
2020-8-30283011240
2020-8-31284010220
2020-9-128509290
2020-9-228608430
2020-9-328707650
2020-9-428806940
2020-9-528906300
2020-9-629005710
2020-9-729105170
2020-9-829204680
2020-9-929304240
2020-9-1029403830
2020-9-1129503470
2020-9-1229603130
2020-9-1329702830
2020-9-1429802560
2020-9-1529902310
2020-9-1630002080
2020-9-1730101880
2020-9-1830201690
2020-9-1930301530
2020-9-2030401370
Goodness of fit x2 = 12250.92