Коронавирус прогноз Сингапур Статистика Forum


Сингапур / Прогноз развития эпидемии коронавируса / Обновлено 07.07.2020
Подтверждено Выздоровели Смертей Болеют Прогноз 1 Прогноз 2


Весь мир США Бразилия Индия Россия Перу Чили Великобритания Мексика Испания Иран Италия Пакистан Саудовская Аравия Турция Южная Африка Франция Германия Бангладеш Колумбия Канада Катар Китай Аргентина Египет Швеция Индонезия Беларусь Эквадор Ирак Бельгия Объединенные Арабские Эмираты Нидерланды Кувейт Украина Казахстан Оман Филиппины Сингапур Португалия Боливия Панама Доминиканская Республика Польша Афганистан Швейцария Израиль Бахрейн Нигерия Армения Румыния Ирландия Гондурас Гватемала Гана Азербайджан Япония Австрия Молдова Сербия Алжир



Если Вам понравился сайт и Вы хотите отблагодарить автора, поделитесь ссылкой в социальных сетях или воспользуйтесь формой Спасибо!


Внимание! Ответственность автора.
Целью данного сайта не является распространение недостоверной информации об эпидемии COVID-19!
Информация на данной странице содержит простую математическую модель прогнозирования и не претендует на достоверность! Это не значит, что эпидемия будет развиваться по представленному на этой странице сценарию. Реальное распространение эпидемии зависит от многих факторов и никто не знает как точно будет развиваться эпидемия и когда она закончится! Авторы данной работы не несут ответственности ни за что, но в любом случае, при появлении новых данных, прогноз будет обновляться автоматически.

Описание алгоритма прогнозирования

На данной странице представлено 2 прогноза. Для расчета использованы данные из открытых источников. Данные обновляются ежедвневно, после получения окончательных цифр за прошлый день. Прогноз меняется онлайн.

Прогноз 1 - по нормальному закону распределения Гаусса.

t[i] = ежедневные отметки времени

x[i] = число активных случаев болезни в этот день

u[i] = ln(x[i])

Возьмем функцию y(t) = b · e -c(t-a)2

u(t) = ln(y) = ln(b)-ct2 + 2c·a·t - c·a2

Сделаем замены: А=-с B=2a·c C=ln(b)-c·a2

u(t) = At2+Bt+C

Чтобы найти А, В и С - используем метод наименьших квадратов

Согласно которому Сумма по i от 1 до n квадратов разностей Σ(x[i]-y[t[i]])2 должна стремится к минимуму. Назовем сумму Ф(А,В,С)

Продифференцируем dФ по dA, dB и dC. Производные при это должны быть равны нулю.

Получаем систему уравнений

A·Σt[i]4+B·Σt[i]3+C·Σt[i]2 = Σu[i]·t[i]2

A·Σt[i]3+B·Σt[i]2+C·Σt[i] = Σu[i]·t[i]

A·Σt[i]2+B·Σt[i]+Cn = Σu[i]

Решим эту систему по методу Крамера

А = ∆A/∆

B = ∆B/∆

C = ∆C/∆

Найдем нужные коэфицинты a,b,c для исходной функции

c = -A

a=B/2·c

b=eC+c·a2

Подставив эти коэфицинты в уравнение, получим функцию прогноза

y(t) = 19056 · e -0.001(t-74.174)2

Эта функция и изображена на графике выше. Ниже представленны цифры, использованные при расчете.

Today = 07-07-2020 / analyze starting from = 2020-3-14 to 06-07-2020
a=74.174310706794 / b=19056.48678348 / c=0.0010536597700229

dayt[i]x[i]u[i]y(t[i])(x[i]-y(t[i]))2/y(t[i]
2020-3-1431074.673912.59
2020-3-1541214.7961062.03
2020-3-1651344.8981230.96
2020-3-1761525.0241420.66
2020-3-1871995.2931647.41
2020-3-1982315.4421889.39
2020-3-2092615.5652168.96
2020-3-21102905.672486.9
2020-3-22113095.7332842.15
2020-3-23123635.8943244.58
2020-3-24134005.9913692.52
2020-3-25144696.1514195.75
2020-3-26155096.2324762.27
2020-3-27165476.3045380.13
2020-3-28176026.46080.07
2020-3-29186296.4446854.67
2020-3-30196486.47477019.6
2020-3-31206836.52686538.32
2020-4-1217526.62396848.47
2020-4-2227796.658108285.04
2020-4-3238276.7181206119.59
2020-4-4248866.7871342155.47
2020-4-5259836.8911491173.16
2020-4-62610256.9321652238.1
2020-4-72710987.0011826290.77
2020-4-82812117.0992015321.21
2020-4-92914447.2752219270.84
2020-4-103016097.3832438282.09
2020-4-113117637.4752673310.05
2020-4-123219647.5832924315.73
2020-4-133323237.7513193237.28
2020-4-143426317.8753479206.82
2020-4-153530378.0193782147
2020-4-163637348.225410333.34
2020-4-173743318.37444422.82
2020-4-183852418.564479940.52
2020-4-193958098.667517477.74
2020-4-204072028.8825566480.19
2020-4-214182759.0215976884.07
2020-4-224292339.13164021251.45
2020-4-2343102429.23468441686.67
2020-4-2444111079.31573011983.58
2020-4-2545116799.36677721963.4
2020-4-2646125529.43882562234.54
2020-4-2747133149.49787522377.29
2020-4-2848138099.53392582236.44
2020-4-2949144399.57897732227.36
2020-4-3050149109.61102942068.87
2020-5-151158179.669108212305.98
2020-5-252161849.692113512057.58
2020-5-353167799.728118812018.55
2020-5-454173039.759124101928.47
2020-5-555178739.791129361884.07
2020-5-656185449.828134551924.45
2020-5-757192079.863139651966.81
2020-5-858196479.886144651856.06
2020-5-959201449.911149511803.54
2020-5-1060205959.933154201736.14
2020-5-1161205769.932158711394.4
2020-5-1262207999.943163011241.01
2020-5-1363205169.92916707868.29
2020-5-1464201049.90917087532.58
2020-5-1565196229.88417439273.2
2020-5-1666189929.8521776085.33
2020-5-1767186769.8351805021.67
2020-5-1868184869.825183061.77
2020-5-1969184079.82185260.77
2020-5-2070181359.8061870917.66
2020-5-2171176729.781885574.25
2020-5-2272174089.76518961127.32
2020-5-2373171639.75119028182.95
2020-5-2474167179.72419055287.07
2020-5-2575161999.69319042424.69
2020-5-2676158769.67318989510.54
2020-5-2777155779.65418896583.24
2020-5-2878149329.61118764782.89
2020-5-2979142069.561185941035.77
2020-5-3080136169.519183871238
2020-5-3181131629.485181431367.77
2020-6-182128029.457178651435.19
2020-6-283126379.444175541377.74
2020-6-384127999.457172131132.04
2020-6-485129949.47216842879.5
2020-6-586129509.46916445743
2020-6-687129439.46816023592.37
2020-6-788129999.47315580427.63
2020-6-889129039.46515116324.22
2020-6-990126129.44214636280.02
2020-6-1091124089.42614141212.49
2020-6-1192120769.39913634178.14
2020-6-1293117859.37513117135.45
2020-6-1394113639.33812594120.41
2020-6-1495109899.3051206696.2
2020-6-1596104269.25211536106.83
2020-6-169797809.18811005136.56
2020-6-179892529.13310478143.46
2020-6-189987359.0759954149.39
2020-6-1910081309.0039437181.05
2020-6-2010175838.9348927202.58
2020-6-2110271278.8728428200.91
2020-6-2210366978.8097939194.56
2020-6-2310464118.7667464148.57
2020-6-2410562988.748700170.78
2020-6-2510661068.717655430.72
2020-6-2610761048.71761230.06
2020-6-2710860578.709570721.36
2020-6-2810959258.687530971.35
2020-6-2911056508.6394928105.59
2020-6-3011153818.5914565145.7
2020-7-111250858.5344220177.28
2020-7-211348558.4883892237.93
2020-7-311446848.4523583338.29
2020-7-411545218.4163291459.58
2020-7-511643338.3743016574.4
2020-7-611742408.3522759794.66
2020-7-7118025180
2020-7-8119022930
2020-7-9120020840
2020-7-10121018900
2020-7-11122017110
2020-7-12123015450
2020-7-13124013930
2020-7-14125012520
2020-7-15126011240
2020-7-16127010070
2020-7-1712809000
2020-7-1812908020
2020-7-1913007140
2020-7-2013106340
2020-7-2113205620
2020-7-2213304970
2020-7-2313404380
2020-7-2413503860
2020-7-2513603390
2020-7-2613702970
2020-7-2713802600
2020-7-2813902270
2020-7-2914001980
2020-7-3014101720
2020-7-3114201490
2020-8-114301290
2020-8-214401110
2020-8-31450960
2020-8-41460830
2020-8-51470710
2020-8-61480610
2020-8-71490520
2020-8-81500440
2020-8-91510370
2020-8-101520320
2020-8-111530270
2020-8-121540230
2020-8-131550190
2020-8-141560160
2020-8-151570130
2020-8-161580110
2020-8-17159090
2020-8-18160080
2020-8-19161060
2020-8-20162050
2020-8-21163040
2020-8-22164030
2020-8-23165030
2020-8-24166020
2020-8-25167020
2020-8-26168010
Goodness of fit x2 = 65827.69
Прогноз 2 - по логнормальному закону распределения

t[i] = ежедневные отметки времени

x[i] = число активных случаев болезни в этот день

u[i] = ln(x[i])

w[i] = ln(t[i])

Возьмем функцию y(t) = b/t · e -c(ln(t)-a)2

u(w) = ln(y) = ln(b)- w - cw2 + 2c·a·w - c·a2

Сделаем замены: А=-с B=2·a·c - 1 C=ln(b)-c·a2

u(w) = A·w2+B·w+C

Чтобы найти А, В и С - используем метод наименьших квадратов

Согласно которому Сумма по i от 1 до n квадратов разностей Σ(u[i]-y[w[i]])2 должна стремится к минимуму. Назовем сумму Ф(А,В,С)

Продифференцируем dФ по dA, dB и dC. Производные при это должны быть равны нулю.

Получаем систему уравнений

A·Σw[i]4+B·Σw[i]3+C·Σw[i]2 = Σu[i]·w[i]2

A·Σw[i]3+B·Σw[i]2+C·Σw[i] = Σu[i]·w[i]

A·Σw[i]2+B·Σw[i]+Cn = Σu[i]

Решим эту систему по методу Крамера

А = ∆A/∆

B = ∆B/∆

C = ∆C/∆

Найдем нужные коэфицинты a,b,c для исходной функции

c = -A

a=B+1/2·c

b=eC+c·a2

Подставив эти коэфицинты в уравнение, получим функцию прогноза

y(t) = 3052584 / t · e -27.986(ln(t)-5.253)2

Эта функция и изображена на графике выше. Ниже представленны цифры, использованные при расчете.

Today = 07-07-2020 / analyze starting from = 2020-3-14 to 06-07-2020
a=5.2534419688177 / b=3052584.2655103 / c=27.98569098837

dayt[i]x[i]u[i]y(t[i])(x[i]-y(t[i]))2/y(t[i]
2020-3-141201074.6735840.34
2020-3-151211214.7967133.67
2020-3-161221344.8988724.32
2020-3-171231525.02410619.21
2020-3-181241995.29312937.89
2020-3-191252315.44215536.93
2020-3-201262615.56518530.36
2020-3-211272905.6722121.25
2020-3-221283095.7332628.25
2020-3-231293635.8943099.19
2020-3-241304005.9913633.63
2020-3-251314696.1514254.53
2020-3-261325096.2324940.41
2020-3-271335476.3045731.22
2020-3-281346026.46615.38
2020-3-291356296.44476022.69
2020-3-301366486.47487056.73
2020-3-311376836.52699196.19
2020-4-11387526.6231126124.33
2020-4-21397796.6581273192.19
2020-4-31408276.7181435257.79
2020-4-41418866.7871611326.48
2020-4-51429836.8911802372.48
2020-4-614310256.9322008481.9
2020-4-714410987.0012231575.67
2020-4-814512117.0992469641.73
2020-4-914614447.2752724602.19
2020-4-1014716097.3832996642.44
2020-4-1114817637.4753284704.71
2020-4-1214919647.5833588735.42
2020-4-1315023237.7513908643.31
2020-4-1415126317.8754244613.37
2020-4-1515230378.0194595528.5
2020-4-1615337348.2254960303.36
2020-4-1715443318.3745339190.55
2020-4-1815552418.564573141.95
2020-4-1915658098.667613417.29
2020-4-2015772028.882654865.21
2020-4-2115882759.0216971243.7
2020-4-2215992339.1317402452.68
2020-4-23160102429.2347839736.15
2020-4-24161111079.3158281963.85
2020-4-25162116799.3668726998.64
2020-4-26163125529.43891731244.27
2020-4-27164133149.49796191418.66
2020-4-28165138099.533100631393.59
2020-4-29166144399.578105041473.88
2020-4-30167149109.61109381441.67
2020-5-1168158179.669113651743.19
2020-5-2169161849.692117831643.34
2020-5-3170167799.728121901727.48
2020-5-4171173039.759125831769.74
2020-5-5172178739.791129631859.59
2020-5-6173185449.828133262042.74
2020-5-7174192079.863136722240.56
2020-5-8175196479.886139992278.62
2020-5-9176201449.911143052382.62
2020-5-10177205959.933145912470.56
2020-5-11178205769.932148532204.39
2020-5-12179207999.943150932157
2020-5-13180205169.929153081771.5
2020-5-14181201049.909154981368.39
2020-5-15182196229.884156631000.3
2020-5-16183189929.85215802643.63
2020-5-17184186769.83515915478.68
2020-5-18185184869.82516002385.39
2020-5-19186184079.8216063341.98
2020-5-20187181359.80616097257.84
2020-5-21188176729.7816106152.19
2020-5-22189174089.76516089108.04
2020-5-23190171639.7511604777.51
2020-5-24191167179.7241598133.85
2020-5-25192161999.693158915.95
2020-5-26193158769.673157780.6
2020-5-27194155779.654156430.28
2020-5-28195149329.6111548719.93
2020-5-29196142069.5611531179.79
2020-5-30197136169.51915115148.84
2020-5-31198131629.48514902203.3
2020-6-1199128029.45714672238.43
2020-6-2200126379.44414426221.98
2020-6-3201127999.45714166131.95
2020-6-4202129949.4721389258.12
2020-6-5203129509.4691360631.72
2020-6-6204129439.4681331010.15
2020-6-7205129999.473130040
2020-6-8206129039.465126903.58
2020-6-9207126129.442123684.8
2020-6-10208124089.4261204011.21
2020-6-11209120769.3991170711.57
2020-6-12210117859.3751137115.04
2020-6-13211113639.338110329.92
2020-6-14212109899.305106918.29
2020-6-15213104269.252103490.57
2020-6-1621497809.188100075.18
2020-6-1721592529.133966717.82
2020-6-1821687359.075932837.72
2020-6-1921781309.003899182.62
2020-6-2021875838.9348658133.7
2020-6-2121971278.8728329173.73
2020-6-2222066978.8098005213.91
2020-6-2322164118.7667686211.61
2020-6-2422262988.7487372156.67
2020-6-2522361068.7177065130.24
2020-6-2622461048.717676464.45
2020-6-2722560578.709647026.39
2020-6-2822659258.687618310.79
2020-6-2922756508.639590310.91
2020-6-3022853818.591563111.19
2020-7-122950858.534536814.92
2020-7-223048558.488511212.93
2020-7-323146848.45248646.68
2020-7-423245218.41646242.32
2020-7-523343338.37443930.82
2020-7-623442408.35241691.18
2020-7-7235039540
2020-7-8236037470
2020-7-9237035480
2020-7-10238033580
2020-7-11239031750
2020-7-12240029990
2020-7-13241028320
2020-7-14242026710
2020-7-15243025180
2020-7-16244023730
2020-7-17245022340
2020-7-18246021010
2020-7-19247019750
2020-7-20248018560
2020-7-21249017430
2020-7-22250016350
2020-7-23251015330
2020-7-24252014370
2020-7-25253013450
2020-7-26254012590
2020-7-27255011780
2020-7-28256011010
2020-7-29257010290
2020-7-3025809600
2020-7-3125908960
2020-8-126008360
2020-8-226107790
2020-8-326207260
2020-8-426306760
2020-8-526406290
2020-8-626505850
2020-8-726605440
2020-8-826705050
2020-8-926804690
2020-8-1026904350
2020-8-1127004040
2020-8-1227103750
2020-8-1327203470
2020-8-1427303220
2020-8-1527402980
2020-8-1627502750
2020-8-1727602550
2020-8-1827702360
2020-8-1927802180
2020-8-2027902010
2020-8-2128001860
2020-8-2228101710
2020-8-2328201580
2020-8-2428301460
2020-8-2528401340
2020-8-2628501240
Goodness of fit x2 = 52561.1