Коронавирус прогноз Сингапур Статистика Forum


Сингапур / Прогноз развития эпидемии коронавируса / Обновлено 11.07.2020
Подтверждено Выздоровели Смертей Болеют Прогноз 1 Прогноз 2


Весь мир США Бразилия Индия Россия Перу Чили Мексика Великобритания Южная Африка Иран Испания Пакистан Италия Саудовская Аравия Турция Франция Германия Бангладеш Колумбия Канада Катар Аргентина Китай Египет Ирак Швеция Индонезия Эквадор Беларусь Бельгия Казахстан Оман Объединенные Арабские Эмираты Филиппины Кувейт Украина Нидерланды Португалия Сингапур Боливия Панама Доминиканская Республика Польша Израиль Афганистан Швейцария Бахрейн Румыния Нигерия Армения Гватемала Гондурас Ирландия Гана Азербайджан Япония Молдова Австрия Алжир Сербия



Если Вам понравился сайт и Вы хотите отблагодарить автора, поделитесь ссылкой в социальных сетях или воспользуйтесь формой Спасибо!


Внимание! Ответственность автора.
Целью данного сайта не является распространение недостоверной информации об эпидемии COVID-19!
Информация на данной странице содержит простую математическую модель прогнозирования и не претендует на достоверность! Это не значит, что эпидемия будет развиваться по представленному на этой странице сценарию. Реальное распространение эпидемии зависит от многих факторов и никто не знает как точно будет развиваться эпидемия и когда она закончится! Авторы данной работы не несут ответственности ни за что, но в любом случае, при появлении новых данных, прогноз будет обновляться автоматически.

Описание алгоритма прогнозирования

На данной странице представлено 2 прогноза. Для расчета использованы данные из открытых источников. Данные обновляются ежедвневно, после получения окончательных цифр за прошлый день. Прогноз меняется онлайн.

Прогноз 1 - по нормальному закону распределения Гаусса.

t[i] = ежедневные отметки времени

x[i] = число активных случаев болезни в этот день

u[i] = ln(x[i])

Возьмем функцию y(t) = b · e -c(t-a)2

u(t) = ln(y) = ln(b)-ct2 + 2c·a·t - c·a2

Сделаем замены: А=-с B=2a·c C=ln(b)-c·a2

u(t) = At2+Bt+C

Чтобы найти А, В и С - используем метод наименьших квадратов

Согласно которому Сумма по i от 1 до n квадратов разностей Σ(x[i]-y[t[i]])2 должна стремится к минимуму. Назовем сумму Ф(А,В,С)

Продифференцируем dФ по dA, dB и dC. Производные при это должны быть равны нулю.

Получаем систему уравнений

A·Σt[i]4+B·Σt[i]3+C·Σt[i]2 = Σu[i]·t[i]2

A·Σt[i]3+B·Σt[i]2+C·Σt[i] = Σu[i]·t[i]

A·Σt[i]2+B·Σt[i]+Cn = Σu[i]

Решим эту систему по методу Крамера

А = ∆A/∆

B = ∆B/∆

C = ∆C/∆

Найдем нужные коэфицинты a,b,c для исходной функции

c = -A

a=B/2·c

b=eC+c·a2

Подставив эти коэфицинты в уравнение, получим функцию прогноза

y(t) = 18928 · e -0.001(t-75.093)2

Эта функция и изображена на графике выше. Ниже представленны цифры, использованные при расчете.

Today = 11-07-2020 / analyze starting from = 2020-3-14 to 10-07-2020
a=75.093103391575 / b=18927.645467905 / c=0.0010161071431499

dayt[i]x[i]u[i]y(t[i])(x[i]-y(t[i]))2/y(t[i]
2020-3-1431074.673961.19
2020-3-1541214.7961110.84
2020-3-1651344.8981280.23
2020-3-1761525.0241480.1
2020-3-1871995.2931704.87
2020-3-1982315.4421956.54
2020-3-2092615.5652236.27
2020-3-21102905.672554.67
2020-3-22113095.7332911.08
2020-3-23123635.8943313
2020-3-24134005.9913761.48
2020-3-25144696.1514264.21
2020-3-26155096.2324821.45
2020-3-27165476.3045440.01
2020-3-28176026.46130.22
2020-3-29186296.4446895.34
2020-3-30196486.47477320.44
2020-3-31206836.52686638.79
2020-4-1217526.62396748.18
2020-4-2227796.658107983.57
2020-4-3238276.7181201116.51
2020-4-4248866.7871333150.37
2020-4-5259836.8911478165.94
2020-4-62610256.9321635227.61
2020-4-72710987.0011804276.77
2020-4-82812117.0991988303.7
2020-4-92914447.2752185251.56
2020-4-103016097.3832397259.4
2020-4-113117637.4752625283.1
2020-4-123219647.5832868285.07
2020-4-133323237.7513127206.97
2020-4-143426317.8753403175.3
2020-4-153530378.0193696117.53
2020-4-163637348.225400518.44
2020-4-173743318.37443320
2020-4-183852418.564467668.12
2020-4-193958098.6675037118.13
2020-4-204072028.8825415589.36
2020-4-214182759.02158091045.93
2020-4-224292339.13162201459.06
2020-4-2343102429.23466461945.25
2020-4-2444111079.31570872280.2
2020-4-2545116799.36675412269.74
2020-4-2646125529.43880092576.77
2020-4-2747133149.49784882743.46
2020-4-2848138099.53389772599.69
2020-4-2949144399.57894762598.78
2020-4-3050149109.6199822432.48
2020-5-151158179.669104932700.15
2020-5-252161849.692110092432.24
2020-5-353167799.728115262393.41
2020-5-454173039.759120432296.7
2020-5-555178739.791125582249.12
2020-5-656185449.828130682294.14
2020-5-757192079.863135712339.86
2020-5-858196479.886140652214.62
2020-5-959201449.911145482152.4
2020-5-1060205959.933150162072.33
2020-5-1161205769.932154681686.39
2020-5-1262207999.943159011508.16
2020-5-1363205169.929163141082.3
2020-5-1464201049.90916702692.53
2020-5-1565196229.88417066382.69
2020-5-1666189929.85217402145.2
2020-5-1767186769.8351770852.81
2020-5-1868184869.8251798413.99
2020-5-1969184079.82182261.78
2020-5-2070181359.806184354.89
2020-5-2171176729.781860847.1
2020-5-2272174089.7651874495.3
2020-5-2373171639.75118843149.88
2020-5-2474167179.72418904253.16
2020-5-2575161999.69318927393.32
2020-5-2676158769.67318911487.33
2020-5-2777155779.65418857570.79
2020-5-2878149329.61118765783.24
2020-5-2979142069.561186361053.21
2020-5-3080136169.519184701275.74
2020-5-3181131629.485182681427.32
2020-6-182128029.457180321516.93
2020-6-283126379.444177621479.07
2020-6-384127999.457174611245.08
2020-6-485129949.47217131999.1
2020-6-586129509.46916772871.2
2020-6-687129439.46816388724.29
2020-6-788129999.47315980556.17
2020-6-889129039.46515550450.81
2020-6-990126129.44215102410.56
2020-6-1091124089.42614636339.3
2020-6-1192120769.39914156305.77
2020-6-1293117859.37513664258.52
2020-6-1394113639.33813162246.09
2020-6-1495109899.30512653219.03
2020-6-1596104269.25212139241.93
2020-6-169797809.18811622292.22
2020-6-179892529.13311105309.37
2020-6-189987359.07510589324.82
2020-6-1910081309.00310077376.26
2020-6-2010175838.9349570412.6
2020-6-2110271278.8729070416.27
2020-6-2210366978.8098578412.75
2020-6-2310464118.7668097351.26
2020-6-2410562988.7487627231.82
2020-6-2510661068.7177170158.08
2020-6-2610761048.717672757.75
2020-6-2710860578.70962989.26
2020-6-2810959258.68758850.27
2020-6-2911056508.63954874.8
2020-6-3011153818.591510614.73
2020-7-111250858.534474224.73
2020-7-211348558.488439548.07
2020-7-311446848.452406594.15
2020-7-411545218.4163752157.4
2020-7-511643338.3743456222.18
2020-7-611742408.3523177355.15
2020-7-711841128.3222915491.24
2020-7-811939498.2812669613.7
2020-7-912037528.232438707.09
2020-7-1012138088.24522231128.48
2020-7-11122020230
2020-7-12123018370
2020-7-13124016650
2020-7-14125015060
2020-7-15126013590
2020-7-16127012240
2020-7-17128011010
2020-7-1812909870
2020-7-1913008840
2020-7-2013107900
2020-7-2113207040
2020-7-2213306270
2020-7-2313405560
2020-7-2413504930
2020-7-2513604360
2020-7-2613703850
2020-7-2713803390
2020-7-2813902980
2020-7-2914002610
2020-7-3014102290
2020-7-3114202000
2020-8-114301740
2020-8-214401510
2020-8-314501310
2020-8-414601140
2020-8-51470980
2020-8-61480850
2020-8-71490730
2020-8-81500630
2020-8-91510540
2020-8-101520460
2020-8-111530390
2020-8-121540330
2020-8-131550280
2020-8-141560240
2020-8-151570200
2020-8-161580170
2020-8-171590140
2020-8-181600120
2020-8-191610100
2020-8-20162080
2020-8-21163070
2020-8-22164060
2020-8-23165050
2020-8-24166040
2020-8-25167030
2020-8-26168020
2020-8-27169020
Goodness of fit x2 = 78128.15
Прогноз 2 - по логнормальному закону распределения

t[i] = ежедневные отметки времени

x[i] = число активных случаев болезни в этот день

u[i] = ln(x[i])

w[i] = ln(t[i])

Возьмем функцию y(t) = b/t · e -c(ln(t)-a)2

u(w) = ln(y) = ln(b)- w - cw2 + 2c·a·w - c·a2

Сделаем замены: А=-с B=2·a·c - 1 C=ln(b)-c·a2

u(w) = A·w2+B·w+C

Чтобы найти А, В и С - используем метод наименьших квадратов

Согласно которому Сумма по i от 1 до n квадратов разностей Σ(u[i]-y[w[i]])2 должна стремится к минимуму. Назовем сумму Ф(А,В,С)

Продифференцируем dФ по dA, dB и dC. Производные при это должны быть равны нулю.

Получаем систему уравнений

A·Σw[i]4+B·Σw[i]3+C·Σw[i]2 = Σu[i]·w[i]2

A·Σw[i]3+B·Σw[i]2+C·Σw[i] = Σu[i]·w[i]

A·Σw[i]2+B·Σw[i]+Cn = Σu[i]

Решим эту систему по методу Крамера

А = ∆A/∆

B = ∆B/∆

C = ∆C/∆

Найдем нужные коэфицинты a,b,c для исходной функции

c = -A

a=B+1/2·c

b=eC+c·a2

Подставив эти коэфицинты в уравнение, получим функцию прогноза

y(t) = 3054098 / t · e -27.866(ln(t)-5.254)2

Эта функция и изображена на графике выше. Ниже представленны цифры, использованные при расчете.

Today = 11-07-2020 / analyze starting from = 2020-3-14 to 10-07-2020
a=5.2542275829287 / b=3054098.1759346 / c=27.865535732862

dayt[i]x[i]u[i]y(t[i])(x[i]-y(t[i]))2/y(t[i]
2020-3-141201074.6735839.5
2020-3-151211214.7967232.93
2020-3-161221344.8988823.73
2020-3-171231525.02410718.71
2020-3-181241995.29312937.18
2020-3-191252315.44215536.25
2020-3-201262615.56518629.8
2020-3-211272905.6722220.83
2020-3-221283095.7332638.02
2020-3-231293635.8943108.97
2020-3-241304005.9913643.52
2020-3-251314696.1514254.42
2020-3-261325096.2324950.38
2020-3-271335476.3045731.24
2020-3-281346026.46615.4
2020-3-291356296.44476022.64
2020-3-301366486.47486956.54
2020-3-311376836.52699195.8
2020-4-11387526.6231125123.7
2020-4-21397796.6581272191.18
2020-4-31408276.7181433256.37
2020-4-41418866.7871608324.56
2020-4-51429836.8911798370.07
2020-4-614310256.9322004478.79
2020-4-714410987.0012226571.83
2020-4-814512117.0992463637.17
2020-4-914614447.2752717597.13
2020-4-1014716097.3832988636.64
2020-4-1114817637.4753274698.06
2020-4-1214919647.5833577727.99
2020-4-1315023237.7513896635.57
2020-4-1415126317.8754231605.14
2020-4-1515230378.0194580520.15
2020-4-1615337348.2254944296.29
2020-4-1715443318.3745321184.44
2020-4-1815552418.564571138.81
2020-4-1915658098.667611315.17
2020-4-2015772028.882652570.08
2020-4-2115882759.0216947253.78
2020-4-2215992339.1317376467.23
2020-4-23160102429.2347812755.71
2020-4-24161111079.3158252987.12
2020-4-25162116799.36686961022.8
2020-4-26163125529.43891411272.03
2020-4-27164133149.49795871448.87
2020-4-28165138099.533100301423.65
2020-4-29166144399.578104691504.98
2020-4-30167149109.61109031472.31
2020-5-1168158179.669113291777.17
2020-5-2169161849.692117471675.84
2020-5-3170167799.728121531760.45
2020-5-4171173039.759125471802.56
2020-5-5172178739.791129261892.58
2020-5-6173185449.828132902076.59
2020-5-7174192079.863136362275.08
2020-5-8175196479.886139642312.12
2020-5-9176201449.911142722415.45
2020-5-10177205959.933145592502.34
2020-5-11178205769.932148232232.35
2020-5-12179207999.943150642182.71
2020-5-13180205169.929152811792.65
2020-5-14181201049.909154741384.99
2020-5-15182196229.884156411012.75
2020-5-16183189929.85215783652.18
2020-5-17184186769.83515899484.88
2020-5-18185184869.82515989389.89
2020-5-19186184079.8216052345.22
2020-5-20187181359.80616090259.74
2020-5-21188176729.7816102152.95
2020-5-22189174089.76516089108.09
2020-5-23190171639.7511605077.04
2020-5-24191167179.7241598833.21
2020-5-25192161999.693159025.55
2020-5-26193158769.673157920.44
2020-5-27194155779.654156610.46
2020-5-28195149329.6111550921.47
2020-5-29196142069.5611533683.31
2020-5-30197136169.51915144154.27
2020-5-31198131629.48514934210.41
2020-6-1199128029.45714707246.97
2020-6-2200126379.44414465231.09
2020-6-3201127999.45714208139.76
2020-6-4202129949.4721393763.89
2020-6-5203129509.4691365436.4
2020-6-6204129439.4681336113.1
2020-6-7205129999.473130570.27
2020-6-8206129039.465127461.93
2020-6-9207126129.442124262.76
2020-6-10208124089.426121017.78
2020-6-11209120769.399117707.93
2020-6-12210117859.3751143510.67
2020-6-13211113639.338110986.32
2020-6-14212109899.305107584.94
2020-6-15213104269.252104170.01
2020-6-1621497809.188100778.77
2020-6-1721592529.133973724.21
2020-6-1821687359.075939946.95
2020-6-1921781309.003906396.16
2020-6-2021875838.9348730150.94
2020-6-2121971278.8728402193.53
2020-6-2222066978.8098077236.03
2020-6-2322164118.7667758234.01
2020-6-2422262988.7487444176.58
2020-6-2522361068.7177136148.83
2020-6-2622461048.717683578.2
2020-6-2722560578.709654035.71
2020-6-2822659258.687625217.16
2020-6-2922756508.639597217.38
2020-6-3022853818.591569917.79
2020-7-122950858.534543422.46
2020-7-223048558.488517720.05
2020-7-323146848.452492812.09
2020-7-423245218.41646875.88
2020-7-523343338.37444543.3
2020-7-623442408.35242290.03
2020-7-723541128.32240122.45
2020-7-823639498.28138045.49
2020-7-923737528.2336046.08
2020-7-1023838088.245341146.07
2020-7-11239032260
2020-7-12240030500
2020-7-13241028800
2020-7-14242027180
2020-7-15243025640
2020-7-16244024160
2020-7-17245022760
2020-7-18246021420
2020-7-19247020140
2020-7-20248018930
2020-7-21249017790
2020-7-22250016690
2020-7-23251015660
2020-7-24252014680
2020-7-25253013760
2020-7-26254012880
2020-7-27255012050
2020-7-28256011270
2020-7-29257010540
2020-7-3025809840
2020-7-3125909190
2020-8-126008570
2020-8-226107990
2020-8-326207450
2020-8-426306940
2020-8-526406460
2020-8-626506010
2020-8-726605590
2020-8-826705200
2020-8-926804830
2020-8-1026904480
2020-8-1127004160
2020-8-1227103860
2020-8-1327203580
2020-8-1427303320
2020-8-1527403070
2020-8-1627502850
2020-8-1727602630
2020-8-1827702440
2020-8-1927802250
2020-8-2027902080
2020-8-2128001920
2020-8-2228101780
2020-8-2328201640
2020-8-2428301510
2020-8-2528401390
2020-8-2628501280
2020-8-2728601180
Goodness of fit x2 = 53488.2