Коронавирус прогноз Швеция Статистика Forum


Швеция / Прогноз развития эпидемии коронавируса / Обновлено 11.07.2020
Подтверждено Выздоровели Смертей Болеют Прогноз 1 Прогноз 2


Весь мир США Бразилия Индия Россия Перу Чили Мексика Великобритания Южная Африка Иран Испания Пакистан Италия Саудовская Аравия Турция Франция Германия Бангладеш Колумбия Канада Катар Аргентина Китай Египет Ирак Швеция Индонезия Эквадор Беларусь Бельгия Казахстан Оман Объединенные Арабские Эмираты Филиппины Кувейт Украина Нидерланды Португалия Сингапур Боливия Панама Доминиканская Республика Польша Израиль Афганистан Швейцария Бахрейн Румыния Нигерия Армения Гватемала Гондурас Ирландия Гана Азербайджан Япония Молдова Австрия Алжир Сербия



Если Вам понравился сайт и Вы хотите отблагодарить автора, поделитесь ссылкой в социальных сетях или воспользуйтесь формой Спасибо!


Внимание! Ответственность автора.
Целью данного сайта не является распространение недостоверной информации об эпидемии COVID-19!
Информация на данной странице содержит простую математическую модель прогнозирования и не претендует на достоверность! Это не значит, что эпидемия будет развиваться по представленному на этой странице сценарию. Реальное распространение эпидемии зависит от многих факторов и никто не знает как точно будет развиваться эпидемия и когда она закончится! Авторы данной работы не несут ответственности ни за что, но в любом случае, при появлении новых данных, прогноз будет обновляться автоматически.

Описание алгоритма прогнозирования

На данной странице представлено 2 прогноза. Для расчета использованы данные из открытых источников. Данные обновляются ежедвневно, после получения окончательных цифр за прошлый день. Прогноз меняется онлайн.

Прогноз 1 - по нормальному закону распределения Гаусса.

t[i] = ежедневные отметки времени

x[i] = число активных случаев болезни в этот день

u[i] = ln(x[i])

Возьмем функцию y(t) = b · e -c(t-a)2

u(t) = ln(y) = ln(b)-ct2 + 2c·a·t - c·a2

Сделаем замены: А=-с B=2a·c C=ln(b)-c·a2

u(t) = At2+Bt+C

Чтобы найти А, В и С - используем метод наименьших квадратов

Согласно которому Сумма по i от 1 до n квадратов разностей Σ(x[i]-y[t[i]])2 должна стремится к минимуму. Назовем сумму Ф(А,В,С)

Продифференцируем dФ по dA, dB и dC. Производные при это должны быть равны нулю.

Получаем систему уравнений

A·Σt[i]4+B·Σt[i]3+C·Σt[i]2 = Σu[i]·t[i]2

A·Σt[i]3+B·Σt[i]2+C·Σt[i] = Σu[i]·t[i]

A·Σt[i]2+B·Σt[i]+Cn = Σu[i]

Решим эту систему по методу Крамера

А = ∆A/∆

B = ∆B/∆

C = ∆C/∆

Найдем нужные коэфицинты a,b,c для исходной функции

c = -A

a=B/2·c

b=eC+c·a2

Подставив эти коэфицинты в уравнение, получим функцию прогноза

y(t) = 55007 · e -0(t-111.06)2

Эта функция и изображена на графике выше. Ниже представленны цифры, использованные при расчете.

Today = 11-07-2020 / analyze starting from = 2020-3-8 to 10-07-2020
a=111.06029755256 / b=55007.439506921 / c=0.00038600371021677

dayt[i]x[i]u[i]y(t[i])(x[i]-y(t[i]))2/y(t[i]
2020-3-832035.313606268.52
2020-3-942485.513659256.42
2020-3-1053555.872715181.73
2020-3-1164996.21377699.1
2020-3-1275986.39484170.53
2020-3-1388136.70191110.69
2020-3-1499596.8669860.78
2020-3-151010196.92710672.19
2020-3-16111097711532.76
2020-3-171211837.07612453.15
2020-3-181312697.14613444.2
2020-3-191414287.26414490.31
2020-3-201516237.39215612.43
2020-3-211617437.46316802.29
2020-3-221719137.55618086.07
2020-3-231820217.61119433.07
2020-3-241922507.719208712.62
2020-3-252024647.81224022.28
2020-3-262127637.924240253.99
2020-3-272229647.994257458.82
2020-3-282333428.1142757124.11
2020-3-292435908.1862949138.92
2020-3-302538828.2643153168.18
2020-3-312642558.3563369232.97
2020-4-12747088.4573596343.63
2020-4-22852608.5683835528.64
2020-4-32957738.6614088694.1
2020-4-43060708.7114354676.18
2020-4-53164298.7694633695.73
2020-4-63267298.8144927659.02
2020-4-73371028.8685235665.74
2020-4-83477328.9535558850.21
2020-4-93583489.0358961019.15
2020-4-103688159.08462501051.91
2020-4-113792649.13466211054.92
2020-4-123895849.1687008946.87
2020-4-1339100299.2137411924.17
2020-4-1440104129.2517832849.3
2020-4-1541107249.288271727.31
2020-4-1642112079.3248727704.36
2020-4-1743118169.3779201742.56
2020-4-1844123119.4189694706.07
2020-4-1945128459.46110205682.45
2020-4-2046131979.48810735564.28
2020-4-2147135579.51511284457.71
2020-4-2248140679.55211851414.01
2020-4-2349147349.59812438423.7
2020-4-2450154159.64313043431.08
2020-4-2551159859.67913668392.76
2020-4-2652164469.70814311318.45
2020-4-2753166529.7214973188.27
2020-4-2854172669.75615653166.13
2020-4-2955178409.78916352135.4
2020-4-3056185069.82617068121.03
2020-5-157188679.8451780263.59
2020-5-258194139.8741855439.72
2020-5-359196389.885193225.14
2020-5-460199529.901201071.2
2020-5-561203629.9212090714.26
2020-5-662209779.9512172325.65
2020-5-763215839.982255341.74
2020-5-8642209010.0032339672.98
2020-5-9652270110.032425399.32
2020-5-10662309710.04725121163.12
2020-5-11672341410.06126000257.3
2020-5-12682395910.08426889319.42
2020-5-13692444910.10427787401.2
2020-5-14702505310.12928693462
2020-5-15712556110.14929606552.83
2020-5-16722600310.16630524669.84
2020-5-17732646410.18431447789.64
2020-5-18742667910.192323721001.3
2020-5-19752705610.206332991170.49
2020-5-20762769210.229342251247.36
2020-5-21772830110.251351511335.02
2020-5-22782888410.271360741433.06
2020-5-23792919610.282369921643.1
2020-5-24802946110.291379041880.92
2020-5-25812981410.303388092085.07
2020-5-26823031510.319397052220.86
2020-5-27833086810.337405902328.84
2020-5-28843146110.357414632412.96
2020-5-29853212610.377423222456.57
2020-5-30863271810.396431652528.82
2020-5-31873314710.409439922673.61
2020-6-1883341110.417447992895.14
2020-6-2893412110.438455862883.81
2020-6-3903626110.498463512196.8
2020-6-4913732110.527470932027.91
2020-6-5923830010.553478101891.66
2020-6-6933923110.577485001771.43
2020-6-7944007110.598491611681.09
2020-6-8954043910.608497941757.74
2020-6-9964120710.626503961675.59
2020-6-10974201910.646509651570.63
2020-6-11984347410.68515021251.48
2020-6-12994483010.71152004989.7
2020-6-131004605710.73852470783.89
2020-6-141014674010.75252899717.28
2020-6-151024749210.76853291631.19
2020-6-161034838410.78753645515.97
2020-6-171044952110.8153959365.04
2020-6-181055099010.83954233193.94
2020-6-191065297110.8775446641.06
2020-6-201075348210.8875465825.32
2020-6-211085373710.8925480820.96
2020-6-221095381010.8935491722.33
2020-6-231105567610.927549838.72
2020-6-241115711510.9535500780.76
2020-6-251125866010.9854988245.11
2020-6-26113598571154927442.38
2020-6-27114598571154824462
2020-6-28115598571154678490.37
2020-6-291166235711.041544911135.25
2020-6-301176311811.053542631444.87
2020-7-11186432211.072539941975.41
2020-7-21196522811.086536852481.86
2020-7-31206599911.097533363006.21
2020-7-41216599911.097529493216.26
2020-7-51226599911.097525243456.93
2020-7-61236762811.122520624653.87
2020-7-71246789711.126515645172.99
2020-7-81256837611.133510325894.25
2020-7-91266883311.139504666684
2020-7-101276937211.147498687627.54
2020-7-111280492390
2020-7-121290485810
2020-7-131300478940
2020-7-141310471810
2020-7-151320464420
2020-7-161330456800
2020-7-171340448950
2020-7-181350440900
2020-7-191360432660
2020-7-201370424250
2020-7-211380415670
2020-7-221390406960
2020-7-231400398120
2020-7-241410389180
2020-7-251420380140
2020-7-261430371020
2020-7-271440361850
2020-7-281450352620
2020-7-291460343370
2020-7-301470334100
2020-7-311480324840
Goodness of fit x2 = 124646.99
Прогноз 2 - по логнормальному закону распределения

t[i] = ежедневные отметки времени

x[i] = число активных случаев болезни в этот день

u[i] = ln(x[i])

w[i] = ln(t[i])

Возьмем функцию y(t) = b/t · e -c(ln(t)-a)2

u(w) = ln(y) = ln(b)- w - cw2 + 2c·a·w - c·a2

Сделаем замены: А=-с B=2·a·c - 1 C=ln(b)-c·a2

u(w) = A·w2+B·w+C

Чтобы найти А, В и С - используем метод наименьших квадратов

Согласно которому Сумма по i от 1 до n квадратов разностей Σ(u[i]-y[w[i]])2 должна стремится к минимуму. Назовем сумму Ф(А,В,С)

Продифференцируем dФ по dA, dB и dC. Производные при это должны быть равны нулю.

Получаем систему уравнений

A·Σw[i]4+B·Σw[i]3+C·Σw[i]2 = Σu[i]·w[i]2

A·Σw[i]3+B·Σw[i]2+C·Σw[i] = Σu[i]·w[i]

A·Σw[i]2+B·Σw[i]+Cn = Σu[i]

Решим эту систему по методу Крамера

А = ∆A/∆

B = ∆B/∆

C = ∆C/∆

Найдем нужные коэфицинты a,b,c для исходной функции

c = -A

a=B+1/2·c

b=eC+c·a2

Подставив эти коэфицинты в уравнение, получим функцию прогноза

y(t) = 61573796 / t · e -0.746(ln(t)-6.571)2

Эта функция и изображена на графике выше. Ниже представленны цифры, использованные при расчете.

Today = 11-07-2020 / analyze starting from = 2020-3-8 to 10-07-2020
a=6.5708594167092 / b=61573796.159306 / c=0.74596604521417

dayt[i]x[i]u[i]y(t[i])(x[i]-y(t[i]))2/y(t[i]
2020-3-8212035.31327418.64
2020-3-9222485.51333422.23
2020-3-10233555.8724025.5
2020-3-11244996.2134780.87
2020-3-12255986.3945642.03
2020-3-13268136.70165935.85
2020-3-14279596.86676449.65
2020-3-152810196.92787922.18
2020-3-16291097710048.42
2020-3-173011837.07611411.52
2020-3-183112697.14612880.3
2020-3-193214287.26414470.26
2020-3-203316237.39216170.02
2020-3-213417437.46317991.75
2020-3-223519137.55619923.16
2020-3-233620217.611219714.18
2020-3-243722507.719241411.2
2020-3-253824647.81264312.17
2020-3-263927637.92428845.09
2020-3-274029647.99431369.54
2020-3-284133428.11434011.05
2020-3-294235908.18636782.12
2020-3-304338828.26439661.82
2020-3-314442558.35642670.04
2020-4-14547088.45745793.61
2020-4-24652608.568490325.98
2020-4-34757738.661523854.58
2020-4-44860708.711558442.13
2020-4-54964298.769594239.77
2020-4-65067298.814631127.57
2020-4-75171028.868669125.14
2020-4-85277328.953708259.54
2020-4-95383489.03748499.75
2020-4-105488159.0847895107
2020-4-115592649.1348317107.6
2020-4-125695849.168875079.46
2020-4-1357100299.213919276.18
2020-4-1458104129.251964361.17
2020-4-1559107249.281010537.9
2020-4-1660112079.3241057537.7
2020-4-1761118169.3771105452.39
2020-4-1862123119.4181154351.06
2020-4-1963128459.4611204053.8
2020-4-2064131979.4881254533.84
2020-4-2165135579.5151305819.01
2020-4-2266140679.5521358017.45
2020-4-2367147349.5981410927.67
2020-4-2468154159.6431464540.41
2020-4-2569159859.6791518941.67
2020-4-2670164469.7081574031.64
2020-4-2771166529.72162977.7
2020-4-2872172669.756168629.68
2020-4-2973178409.789174329.52
2020-4-3074185069.8261800913.7
2020-5-175188679.845185914.07
2020-5-276194139.874191802.83
2020-5-377196389.885197730.94
2020-5-478199529.901203738.7
2020-5-579203629.9212097718.04
2020-5-680209779.9512158617.19
2020-5-781215839.982219917.13
2020-5-8822209010.0032281723.21
2020-5-9832270110.032344023.3
2020-5-10842309710.0472406639.04
2020-5-11852341410.0612469666.59
2020-5-12862395910.0842533074.23
2020-5-13872444910.1042596788.79
2020-5-14882505310.1292660790.86
2020-5-15892556110.14927251104.86
2020-5-16902600310.16627897128.7
2020-5-17912646410.18428546151.99
2020-5-18922667910.19229198217.43
2020-5-19932705610.20629852262
2020-5-20942769210.22930508260.08
2020-5-21952830110.25131167263.56
2020-5-22962888410.27131827272.16
2020-5-23972919610.28232488333.75
2020-5-24982946110.29133152410.98
2020-5-25992981410.30333816473.81
2020-5-261003031510.31934482503.72
2020-5-271013086810.33735149521.56
2020-5-281023146110.35735817529.89
2020-5-291033212610.37736486521.05
2020-5-301043271810.39637155529.97
2020-5-311053314710.40937825578.61
2020-6-11063341110.41738495671.55
2020-6-21073412110.43839165649.81
2020-6-31083626110.49839836320.89
2020-6-41093732110.52740506250.57
2020-6-51103830010.55341177201.04
2020-6-61113923110.57741847163.57
2020-6-71124007110.59842517140.72
2020-6-81134043910.60843186174.76
2020-6-91144120710.62643854159.87
2020-6-101154201910.64644522140.8
2020-6-111164347410.684518965.15
2020-6-121174483010.7114585622.96
2020-6-131184605710.738465214.63
2020-6-141194674010.752471854.2
2020-6-151204749210.768478482.65
2020-6-161214838410.787485090.32
2020-6-171224952110.81491692.51
2020-6-181235099010.8394982827.09
2020-6-191245297110.87750485122.4
2020-6-201255348210.88751140107.2
2020-6-211265373710.8925179472.88
2020-6-221275381010.8935244535.48
2020-6-231285567610.92753095125.38
2020-6-241295711510.95353743211.47
2020-6-251305866010.9854389335.28
2020-6-26131598571155033422.78
2020-6-27132598571155674314.13
2020-6-28133598571156314222.87
2020-6-291346235711.04156951513.09
2020-6-301356311811.05357585531.44
2020-7-11366432211.07258218639.96
2020-7-21376522811.08658847691.72
2020-7-31386599911.09759474715.64
2020-7-41396599911.09760099579.11
2020-7-51406599911.09760721458.71
2020-7-61416762811.12261340644.47
2020-7-71426789711.12661956569.5
2020-7-81436837611.13362570538.65
2020-7-91446883311.13963181505.57
2020-7-101456937211.14763789488.63
2020-7-111460643930
2020-7-121470649950
2020-7-131480655940
2020-7-141490661900
2020-7-151500667830
2020-7-161510673720
2020-7-171520679590
2020-7-181530685420
2020-7-191540691220
2020-7-201550696990
2020-7-211560702720
2020-7-221570708420
2020-7-231580714090
2020-7-241590719720
2020-7-251600725320
2020-7-261610730890
2020-7-271620736420
2020-7-281630741910
2020-7-291640747380
2020-7-301650752800
2020-7-311660758190
Goodness of fit x2 = 19912.68