Коронавирус прогноз Таиланд Статистика Forum


Таиланд / Прогноз развития эпидемии коронавируса / Обновлено 09.08.2020
Подтверждено Выздоровели Смертей Болеют Прогноз 1 Прогноз 2


Весь мир США Бразилия Индия Россия Южная Африка Мексика Перу Колумбия Чили Иран Испания Великобритания Саудовская Аравия Пакистан Бангладеш Италия Аргентина Турция Франция Германия Ирак Филиппины Индонезия Канада Катар Казахстан Египет Эквадор Боливия Китай Украина Израиль Швеция Оман Доминиканская Республика Панама Бельгия Кувейт Беларусь Объединенные Арабские Эмираты Румыния Нидерланды Гватемала Сингапур Португалия Польша Япония Гондурас Нигерия Бахрейн Гана Армения Киргизия Афганистан Швейцария Алжир Азербайджан Марокко Узбекистан Сербия



Если Вам понравился сайт и Вы хотите отблагодарить автора, поделитесь ссылкой в социальных сетях или воспользуйтесь формой Спасибо!


Внимание! Ответственность автора.
Целью данного сайта не является распространение недостоверной информации об эпидемии COVID-19!
Информация на данной странице содержит простую математическую модель прогнозирования и не претендует на достоверность! Это не значит, что эпидемия будет развиваться по представленному на этой странице сценарию. Реальное распространение эпидемии зависит от многих факторов и никто не знает как точно будет развиваться эпидемия и когда она закончится! Авторы данной работы не несут ответственности ни за что, но в любом случае, при появлении новых данных, прогноз будет обновляться автоматически.

Описание алгоритма прогнозирования

На данной странице представлено 2 прогноза. Для расчета использованы данные из открытых источников. Данные обновляются ежедвневно, после получения окончательных цифр за прошлый день. Прогноз меняется онлайн.

Прогноз 1 - по нормальному закону распределения Гаусса.

t[i] = ежедневные отметки времени

x[i] = число активных случаев болезни в этот день

u[i] = ln(x[i])

Возьмем функцию y(t) = b · e -c(t-a)2

u(t) = ln(y) = ln(b)-ct2 + 2c·a·t - c·a2

Сделаем замены: А=-с B=2a·c C=ln(b)-c·a2

u(t) = At2+Bt+C

Чтобы найти А, В и С - используем метод наименьших квадратов

Согласно которому Сумма по i от 1 до n квадратов разностей Σ(x[i]-y[t[i]])2 должна стремится к минимуму. Назовем сумму Ф(А,В,С)

Продифференцируем dФ по dA, dB и dC. Производные при это должны быть равны нулю.

Получаем систему уравнений

A·Σt[i]4+B·Σt[i]3+C·Σt[i]2 = Σu[i]·t[i]2

A·Σt[i]3+B·Σt[i]2+C·Σt[i] = Σu[i]·t[i]

A·Σt[i]2+B·Σt[i]+Cn = Σu[i]

Решим эту систему по методу Крамера

А = ∆A/∆

B = ∆B/∆

C = ∆C/∆

Найдем нужные коэфицинты a,b,c для исходной функции

c = -A

a=B/2·c

b=eC+c·a2

Подставив эти коэфицинты в уравнение, получим функцию прогноза

y(t) = 74 · e --0(t-105.863)2

Эта функция и изображена на графике выше. Ниже представленны цифры, использованные при расчете.

Today = 09-08-2020 / analyze starting from = 2020-3-18 to 08-08-2020
a=105.86349496876 / b=73.578879168511 / c=-0.00030992674717675

dayt[i]x[i]u[i]y(t[i])(x[i]-y(t[i]))2/y(t[i]
2020-3-1831695.1319541630.67
2020-3-1942295.43418331404.52
2020-3-2052795.63117221209.44
2020-3-2163685.9081618966.04
2020-3-2275546.3171521615.39
2020-3-2386766.5161431398.87
2020-3-2497716.6481347246.87
2020-3-25108606.7571269132.19
2020-3-26119536.86119649.67
2020-3-271210346.94111287.96
2020-3-281311427.04110655.52
2020-3-291412847.158100676.78
2020-3-301512867.159950118.28
2020-3-311612997.169898178.1
2020-4-11712547.134850191.49
2020-4-21813557.212805375.56
2020-4-31913477.206762447.67
2020-4-42013737.225722584.57
2020-4-52113537.21685649.49
2020-4-62214017.245650865.03
2020-4-72313437.203617850.67
2020-4-82414517.285871270.67
2020-4-92514517.285581427.25
2020-4-102614277.2635311510.69
2020-4-112713487.2065051402.98
2020-4-122812957.1664811373.06
2020-4-132912517.1324591365.54
2020-4-143011677.0624371213.73
2020-4-153111037.0064171122.86
2020-4-163210336.943991006.73
2020-4-17339646.871381890.07
2020-4-18348996.801364783.04
2020-4-19357906.672348557.79
2020-4-20367466.615333508.29
2020-4-21376556.485319350.94
2020-4-22384256.05230645.68
2020-4-23393595.88329414.32
2020-4-24403095.7332822.53
2020-4-25413095.7332715.31
2020-4-26422775.6242601.05
2020-4-27432705.5982501.53
2020-4-28442325.4472400.33
2020-4-29452285.4292310.07
2020-4-30462165.3752230.25
2020-5-1471875.2312153.73
2020-5-2481805.1932073.69
2020-5-3491765.172002.98
2020-5-4501935.2631930
2020-5-5511875.2311870
2020-5-6521735.1531800.34
2020-5-7531655.1061740.57
2020-5-8541615.0811690.41
2020-5-9551615.0811640.06
2020-5-10561595.0691590
2020-5-11571635.0941540.5
2020-5-12581635.0941491.19
2020-5-13591174.7621455.52
2020-5-14601124.7181416.04
2020-5-15611154.7451373.62
2020-5-16621144.7361332.87
2020-5-17631164.7541301.51
2020-5-18641184.7711260.59
2020-5-19651204.7871230.1
2020-5-2066904.51207.68
2020-5-2167844.4311179.55
2020-5-2268714.26311416.68
2020-5-2369684.2211217.36
2020-5-2470634.14310919.82
2020-5-2571574.04310723.54
2020-5-2672594.07810420.14
2020-5-2773664.1910213.19
2020-5-2874634.14310014.17
2020-5-2975744.304986.25
2020-5-3076594.0789714.89
2020-5-3177614.1119512.32
2020-6-178604.0949312.06
2020-6-279594.0789211.85
2020-6-380584.069011.69
2020-6-481754.317892.24
2020-6-582734.29872.49
2020-6-683754.317861.53
2020-6-784824.407850.13
2020-6-885884.477840.17
2020-6-986904.5830.56
2020-6-1087864.454820.18
2020-6-1188804.382810.02
2020-6-1289844.431800.17
2020-6-1390894.489791.12
2020-6-1491904.5781.59
2020-6-1592904.5781.81
2020-6-1693844.431770.55
2020-6-1794814.394760.22
2020-6-1895864.454761.23
2020-6-1996804.382750.23
2020-6-2097714.263750.26
2020-6-2198724.277750.12
2020-6-2299714.263740.18
2020-6-23100754.317740.01
2020-6-24101624.127741.98
2020-6-25102624.127731.92
2020-6-26103644.159731.29
2020-6-27104513.932736.97
2020-6-28105513.932736.94
2020-6-29106584.06733.3
2020-6-30107574.043733.75
2020-7-1108564.025734.24
2020-7-2109624.127731.89
2020-7-3110564.025734.37
2020-7-4111614.111742.34
2020-7-5112614.111742.43
2020-7-6113654.174741.27
2020-7-7114654.174751.36
2020-7-8115654.174751.46
2020-7-9116594.078753.79
2020-7-10117574.043764.95
2020-7-11118704.248770.64
2020-7-12119714.263770.56
2020-7-13120724.277780.5
2020-7-14121784.357780.01
2020-7-15122824.407790.06
2020-7-16123834.419800.07
2020-7-17124854.443810.15
2020-7-18125924.522821.11
2020-7-19126964.564831.89
2020-7-20127964.564841.56
2020-7-21128924.522850.47
2020-7-22129984.585861.43
2020-7-231301144.736887.59
2020-7-241311144.736896.71
2020-7-251321154.745906.37
2020-7-261331244.829210.77
2020-7-271341284.8529412.26
2020-7-281351284.8529510.88
2020-7-291361294.869710.18
2020-7-301371354.9059912.78
2020-7-311381274.8441016.5
2020-8-11391194.7791032.35
2020-8-21401174.7621051.23
2020-8-31411204.7871071.36
2020-8-41421214.7961101.04
2020-8-51431264.8361121.54
2020-8-61441244.821150.63
2020-8-71451394.9341183.63
2020-8-81461404.9421212.91
2020-8-914701240
2020-8-1014801270
2020-8-1114901300
2020-8-1215001340
2020-8-1315101380
2020-8-1415201420
2020-8-1515301460
2020-8-1615401500
2020-8-1715501550
2020-8-1815601600
2020-8-1915701650
2020-8-2015801700
2020-8-2115901760
2020-8-2216001820
2020-8-2316101880
2020-8-2416201950
2020-8-2516302020
2020-8-2616402090
2020-8-2716502170
2020-8-2816602250
Goodness of fit x2 = 26280.67
Прогноз 2 - по логнормальному закону распределения

t[i] = ежедневные отметки времени

x[i] = число активных случаев болезни в этот день

u[i] = ln(x[i])

w[i] = ln(t[i])

Возьмем функцию y(t) = b/t · e -c(ln(t)-a)2

u(w) = ln(y) = ln(b)- w - cw2 + 2c·a·w - c·a2

Сделаем замены: А=-с B=2·a·c - 1 C=ln(b)-c·a2

u(w) = A·w2+B·w+C

Чтобы найти А, В и С - используем метод наименьших квадратов

Согласно которому Сумма по i от 1 до n квадратов разностей Σ(u[i]-y[w[i]])2 должна стремится к минимуму. Назовем сумму Ф(А,В,С)

Продифференцируем dФ по dA, dB и dC. Производные при это должны быть равны нулю.

Получаем систему уравнений

A·Σw[i]4+B·Σw[i]3+C·Σw[i]2 = Σu[i]·w[i]2

A·Σw[i]3+B·Σw[i]2+C·Σw[i] = Σu[i]·w[i]

A·Σw[i]2+B·Σw[i]+Cn = Σu[i]

Решим эту систему по методу Крамера

А = ∆A/∆

B = ∆B/∆

C = ∆C/∆

Найдем нужные коэфицинты a,b,c для исходной функции

c = -A

a=B+1/2·c

b=eC+c·a2

Подставив эти коэфицинты в уравнение, получим функцию прогноза

y(t) = 18402 / t · e --6.952(ln(t)-5.399)2

Эта функция и изображена на графике выше. Ниже представленны цифры, использованные при расчете.

Today = 09-08-2020 / analyze starting from = 2020-3-18 to 08-08-2020
a=5.3988558268769 / b=18402.136678343 / c=-6.9520415314034

dayt[i]x[i]u[i]y(t[i])(x[i]-y(t[i]))2/y(t[i]
2020-3-181201695.1320611737.31
2020-3-191212295.43419061475.59
2020-3-201222795.63117651251.32
2020-3-211233685.9081637984.03
2020-3-221245546.3171521614.79
2020-3-231256766.5161415386
2020-3-241267716.6481318227.29
2020-3-251278606.7571230111.37
2020-3-261289536.86114933.55
2020-3-2712910346.94110751.59
2020-3-2813011427.041100717.94
2020-3-2913112847.158945121.44
2020-3-3013212867.159887178.52
2020-3-3113312997.169835257.73
2020-4-113412547.134786278.04
2020-4-213513557.212741507.69
2020-4-313613477.206699598.22
2020-4-413713737.225661765.32
2020-4-513813537.21625844.73
2020-4-613914017.2455921101.59
2020-4-714013437.2035621084.38
2020-4-814114517.285331576.56
2020-4-914214517.285071756.23
2020-4-1014314277.2634821848.8
2020-4-1114413487.2064591718.08
2020-4-1214512957.1664381676.71
2020-4-1314612517.1324171660.39
2020-4-1414711677.0623991476.76
2020-4-1514811037.0063811363.43
2020-4-1614910336.943651221.06
2020-4-171509646.8713491078.44
2020-4-181518996.801335947.4
2020-4-191527906.672321681.34
2020-4-201537466.615309617.94
2020-4-211546556.485297431.44
2020-4-221554256.05228567.88
2020-4-231563595.88327525.59
2020-4-241573095.7332657.28
2020-4-251583095.73325511.15
2020-4-261592775.6242463.72
2020-4-271602705.5982384.22
2020-4-281612325.4472300.01
2020-4-291622285.4292220.12
2020-4-301632165.3752150
2020-5-11641875.2312082.29
2020-5-21651805.1932022.5
2020-5-31661765.171962.13
2020-5-41671935.2631900.03
2020-5-51681875.2311850.02
2020-5-61691735.1531800.28
2020-5-71701655.1061750.59
2020-5-81711615.0811700.52
2020-5-91721615.0811650.15
2020-5-101731595.0691610.05
2020-5-111741635.0941570.18
2020-5-121751635.0941530.54
2020-5-131761174.7621507.36
2020-5-141771124.7181468.24
2020-5-151781154.7451435.64
2020-5-161791144.7361404.93
2020-5-171801164.7541373.3
2020-5-181811184.7711342
2020-5-191821204.7871311.03
2020-5-20183904.512911.81
2020-5-21184844.43112614.29
2020-5-22185714.26312422.74
2020-5-23186684.2212123.8
2020-5-24187634.14311926.84
2020-5-25188574.04311731.22
2020-5-26189594.07811527.71
2020-5-27190664.1911320
2020-5-28191634.14311121.35
2020-5-29192744.30411011.85
2020-5-30193594.07810822.56
2020-5-31194614.11110619.69
2020-6-1195604.09410519.53
2020-6-2196594.07810319.41
2020-6-3197584.0610219.33
2020-6-4198754.3171016.78
2020-6-5199734.29997.25
2020-6-6200754.317985.69
2020-6-7201824.407972.48
2020-6-8202884.477960.74
2020-6-9203904.5950.3
2020-6-10204864.454940.75
2020-6-11205804.382931.93
2020-6-12206844.431920.78
2020-6-13207894.489910.08
2020-6-14208904.5900.01
2020-6-15209904.5900
2020-6-16210844.431890.31
2020-6-17211814.394880.65
2020-6-18212864.454870.04
2020-6-19213804.382870.6
2020-6-20214714.263862.82
2020-6-21215724.277862.3
2020-6-22216714.263852.47
2020-6-23217754.317851.18
2020-6-24218624.127846.01
2020-6-25219624.127845.8
2020-6-26220644.159834.62
2020-6-27221513.9328312.5
2020-6-28222513.9328212.28
2020-6-29223584.06827.31
2020-6-30224574.043827.75
2020-7-1225564.025818.22
2020-7-2226624.127814.75
2020-7-3227564.025817.95
2020-7-4228614.111815.04
2020-7-5229614.111814.96
2020-7-6230654.174803.11
2020-7-7231654.174803.06
2020-7-8232654.174803.02
2020-7-9233594.078805.74
2020-7-10234574.043806.81
2020-7-11235704.248801.33
2020-7-12236714.263801.08
2020-7-13237724.277800.85
2020-7-14238784.357800.06
2020-7-15239824.407800.04
2020-7-16240834.419800.09
2020-7-17241854.443800.27
2020-7-18242924.522801.66
2020-7-19243964.564802.96
2020-7-20244964.564802.92
2020-7-21245924.522801.56
2020-7-22246984.585803.6
2020-7-232471144.7368113.34
2020-7-242481144.7368113.16
2020-7-252491154.7458113.77
2020-7-262501244.828121.88
2020-7-272511284.8528125.87
2020-7-282521284.8528225.5
2020-7-292531294.868226.23
2020-7-302541354.9058232.94
2020-7-312551274.8448323.2
2020-8-12561194.7798315.18
2020-8-22571174.7628313.19
2020-8-32581204.7878415.29
2020-8-42591214.7968415.75
2020-8-52601264.8368419.88
2020-8-62611244.828517.53
2020-8-72621394.9348533.05
2020-8-82631404.9428633.55
2020-8-92640860
2020-8-102650870
2020-8-112660870
2020-8-122670880
2020-8-132680880
2020-8-142690890
2020-8-152700890
2020-8-162710900
2020-8-172720910
2020-8-182730910
2020-8-192740920
2020-8-202750930
2020-8-212760930
2020-8-222770940
2020-8-232780950
2020-8-242790950
2020-8-252800960
2020-8-262810970
2020-8-272820980
2020-8-282830990
Goodness of fit x2 = 31628.7