Коронавирус прогноз Тунис Статистика Forum


Тунис / Прогноз развития эпидемии коронавируса / Обновлено 09.07.2020
Подтверждено Выздоровели Смертей Болеют Прогноз 1 Прогноз 2


Весь мир США Бразилия Индия Россия Перу Чили Великобритания Мексика Испания Иран Италия Пакистан Южная Африка Саудовская Аравия Турция Франция Германия Бангладеш Колумбия Канада Катар Аргентина Китай Египет Швеция Индонезия Ирак Беларусь Эквадор Бельгия Объединенные Арабские Эмираты Казахстан Кувейт Украина Филиппины Оман Нидерланды Сингапур Португалия Боливия Панама Доминиканская Республика Польша Израиль Афганистан Швейцария Бахрейн Румыния Армения Нигерия Гватемала Гондурас Ирландия Гана Азербайджан Япония Молдова Австрия Алжир Сербия



Если Вам понравился сайт и Вы хотите отблагодарить автора, поделитесь ссылкой в социальных сетях или воспользуйтесь формой Спасибо!


Внимание! Ответственность автора.
Целью данного сайта не является распространение недостоверной информации об эпидемии COVID-19!
Информация на данной странице содержит простую математическую модель прогнозирования и не претендует на достоверность! Это не значит, что эпидемия будет развиваться по представленному на этой странице сценарию. Реальное распространение эпидемии зависит от многих факторов и никто не знает как точно будет развиваться эпидемия и когда она закончится! Авторы данной работы не несут ответственности ни за что, но в любом случае, при появлении новых данных, прогноз будет обновляться автоматически.

Описание алгоритма прогнозирования

На данной странице представлено 2 прогноза. Для расчета использованы данные из открытых источников. Данные обновляются ежедвневно, после получения окончательных цифр за прошлый день. Прогноз меняется онлайн.

Прогноз 1 - по нормальному закону распределения Гаусса.

t[i] = ежедневные отметки времени

x[i] = число активных случаев болезни в этот день

u[i] = ln(x[i])

Возьмем функцию y(t) = b · e -c(t-a)2

u(t) = ln(y) = ln(b)-ct2 + 2c·a·t - c·a2

Сделаем замены: А=-с B=2a·c C=ln(b)-c·a2

u(t) = At2+Bt+C

Чтобы найти А, В и С - используем метод наименьших квадратов

Согласно которому Сумма по i от 1 до n квадратов разностей Σ(x[i]-y[t[i]])2 должна стремится к минимуму. Назовем сумму Ф(А,В,С)

Продифференцируем dФ по dA, dB и dC. Производные при это должны быть равны нулю.

Получаем систему уравнений

A·Σt[i]4+B·Σt[i]3+C·Σt[i]2 = Σu[i]·t[i]2

A·Σt[i]3+B·Σt[i]2+C·Σt[i] = Σu[i]·t[i]

A·Σt[i]2+B·Σt[i]+Cn = Σu[i]

Решим эту систему по методу Крамера

А = ∆A/∆

B = ∆B/∆

C = ∆C/∆

Найдем нужные коэфицинты a,b,c для исходной функции

c = -A

a=B/2·c

b=eC+c·a2

Подставив эти коэфицинты в уравнение, получим функцию прогноза

y(t) = 6 · e --0(t-318.536)2

Эта функция и изображена на графике выше. Ниже представленны цифры, использованные при расчете.

Today = 09-07-2020 / analyze starting from = 2020-3-27 to 08-07-2020
a=318.53569308457 / b=5.5260305876077 / c=-5.0520177942638E-5

dayt[i]x[i]u[i]y(t[i])(x[i]-y(t[i]))2/y(t[i]
2020-3-2732195.389845463.81
2020-3-2842685.591818370.32
2020-3-2953025.71793304.02
2020-3-3063015.707768284.24
2020-3-3173815.943744177.46
2020-4-184066.006721137.92
2020-4-294366.07869999.07
2020-4-3104726.15767762.43
2020-4-4115306.27365624.53
2020-4-5125476.30463612.68
2020-4-6135696.3446173.8
2020-4-7145756.3545980.94
2020-4-8155796.3615800
2020-4-9165936.3855631.59
2020-4-10176216.43154610.25
2020-4-11186146.4252913.37
2020-4-12196336.4551327.55
2020-4-13206496.47549845.3
2020-4-14216706.50748371.56
2020-4-15227026.554469115.01
2020-4-16237426.609455179.77
2020-4-17247846.664442263.82
2020-4-18257846.664429292.77
2020-4-19267986.682416348.38
2020-4-20276986.548404212.41
2020-4-21286986.548393236.6
2020-4-22296816.524381234.7
2020-4-23306906.537370275
2020-4-24316906.537360302.3
2020-4-25326946.542349338.74
2020-4-26336956.544339371.24
2020-4-27346496.475330307.88
2020-4-28356566.486320350.15
2020-4-29366466.471311358.26
2020-4-30376486.474303392.73
2020-5-1386416.463294407.52
2020-5-2396446.468286446.81
2020-5-3406436.466278477.64
2020-5-4415696.344270328.87
2020-5-5424976.209263207.73
2020-5-6433915.96925571.27
2020-5-7443825.94524871.14
2020-5-8453475.84924245.42
2020-5-9463275.7923535.51
2020-5-10472875.65922914.6
2020-5-11482605.5612226.15
2020-5-12492475.5092164.16
2020-5-13502285.4292111.35
2020-5-14512175.382050.64
2020-5-15521885.2362000.72
2020-5-16531855.221940.49
2020-5-17541765.171890.97
2020-5-18551785.1821840.24
2020-5-19561715.1421790.43
2020-5-20571364.9131758.71
2020-5-21581164.75417017.42
2020-5-2259984.58516627.91
2020-5-2360864.45416135.5
2020-5-2461864.45415732.54
2020-5-2562844.43115331.52
2020-5-2663744.30414938.25
2020-5-2764744.30414535.4
2020-5-2865824.40714225.46
2020-5-2966774.34413827.36
2020-5-3067784.35713524.12
2020-5-3168694.23413129.85
2020-6-169724.27712824.78
2020-6-270734.2912521.78
2020-6-371734.2912219.76
2020-6-472704.24811920.25
2020-6-573694.23411619.17
2020-6-674614.11111324.18
2020-6-775564.02511026.94
2020-6-876564.02510724.97
2020-6-977564.02510523.08
2020-6-1078554.00710222.2
2020-6-1179493.89210026.24
2020-6-1280493.8929724.43
2020-6-1381503.9129521.74
2020-6-1482493.8929321.05
2020-6-1583624.127919.31
2020-6-1684744.304882.52
2020-6-1785744.304861.92
2020-6-1886764.331840.93
2020-6-1987824.407820.01
2020-6-2088894.489810.79
2020-6-2189874.466790.78
2020-6-2290894.489771.76
2020-6-2391864.454751.44
2020-6-2492874.466732.34
2020-6-2593894.489723.92
2020-6-2694914.511705.92
2020-6-2795934.533688.36
2020-6-2896904.5677.54
2020-6-2997934.5336511.09
2020-6-3098934.5336412.6
2020-7-199874.466639.07
2020-7-2100894.4896112.08
2020-7-3101864.4546010.9
2020-7-4102904.55916.23
2020-7-5103904.55717.99
2020-7-61041004.6055633.44
2020-7-71051064.6635546.44
2020-7-81061214.7965482.58
2020-7-91070520
2020-7-101080510
2020-7-111090500
2020-7-121100490
2020-7-131110480
2020-7-141120470
2020-7-151130460
2020-7-161140450
2020-7-171150440
2020-7-181160430
2020-7-191170430
2020-7-201180420
2020-7-211190410
2020-7-221200400
2020-7-231210390
2020-7-241220380
2020-7-251230380
2020-7-261240370
2020-7-271250360
2020-7-281260350
2020-7-291270350
2020-7-301280340
2020-7-311290330
2020-8-11300330
2020-8-21310320
2020-8-31320320
2020-8-41330310
2020-8-51340300
2020-8-61350300
2020-8-71360290
2020-8-81370290
2020-8-91380280
2020-8-101390280
2020-8-111400270
2020-8-121410270
2020-8-131420260
2020-8-141430260
2020-8-151440250
2020-8-161450250
2020-8-171460240
2020-8-181470240
2020-8-191480240
2020-8-201490230
2020-8-211500230
2020-8-221510220
2020-8-231520220
2020-8-241530220
2020-8-251540210
2020-8-261550210
2020-8-271560200
2020-8-281570200
2020-8-291580200
2020-8-301590190
2020-8-311600190
2020-9-11610190
2020-9-21620190
2020-9-31630180
2020-9-41640180
2020-9-51650180
2020-9-61660170
2020-9-71670170
2020-9-81680170
2020-9-91690170
2020-9-101700160
2020-9-111710160
2020-9-121720160
2020-9-131730160
2020-9-141740150
2020-9-151750150
2020-9-161760150
2020-9-171770150
2020-9-181780140
2020-9-191790140
2020-9-201800140
2020-9-211810140
2020-9-221820140
2020-9-231830130
2020-9-241840130
2020-9-251850130
2020-9-261860130
2020-9-271870130
Goodness of fit x2 = 9766.83
Прогноз 2 - по логнормальному закону распределения

t[i] = ежедневные отметки времени

x[i] = число активных случаев болезни в этот день

u[i] = ln(x[i])

w[i] = ln(t[i])

Возьмем функцию y(t) = b/t · e -c(ln(t)-a)2

u(w) = ln(y) = ln(b)- w - cw2 + 2c·a·w - c·a2

Сделаем замены: А=-с B=2·a·c - 1 C=ln(b)-c·a2

u(w) = A·w2+B·w+C

Чтобы найти А, В и С - используем метод наименьших квадратов

Согласно которому Сумма по i от 1 до n квадратов разностей Σ(u[i]-y[w[i]])2 должна стремится к минимуму. Назовем сумму Ф(А,В,С)

Продифференцируем dФ по dA, dB и dC. Производные при это должны быть равны нулю.

Получаем систему уравнений

A·Σw[i]4+B·Σw[i]3+C·Σw[i]2 = Σu[i]·w[i]2

A·Σw[i]3+B·Σw[i]2+C·Σw[i] = Σu[i]·w[i]

A·Σw[i]2+B·Σw[i]+Cn = Σu[i]

Решим эту систему по методу Крамера

А = ∆A/∆

B = ∆B/∆

C = ∆C/∆

Найдем нужные коэфицинты a,b,c для исходной функции

c = -A

a=B+1/2·c

b=eC+c·a2

Подставив эти коэфицинты в уравнение, получим функцию прогноза

y(t) = 21425 / t · e -1.468(ln(t)-3.835)2

Эта функция и изображена на графике выше. Ниже представленны цифры, использованные при расчете.

Today = 09-07-2020 / analyze starting from = 2020-3-27 to 08-07-2020
a=3.8349990421711 / b=21424.950773947 / c=1.4681473701503

dayt[i]x[i]u[i]y(t[i])(x[i]-y(t[i]))2/y(t[i]
2020-3-27212195.38940787.3
2020-3-28222685.59143262.33
2020-3-29233025.7145450.98
2020-3-30243015.70747362.98
2020-3-31253815.94349024.58
2020-4-1264066.00650519.59
2020-4-2274366.07851712.94
2020-4-3284726.1575275.92
2020-4-4295306.2735350.06
2020-4-5305476.3045410.05
2020-4-6315696.3445450.99
2020-4-7325756.3545481.32
2020-4-8335796.3615481.67
2020-4-9345936.3855473.71
2020-4-10356216.43154510.38
2020-4-11366146.425429.46
2020-4-12376336.4553716.81
2020-4-13386496.47553225.51
2020-4-14396706.50752639.32
2020-4-15407026.55451964.45
2020-4-16417426.609511104.02
2020-4-17427846.664503156.88
2020-4-18437846.664494169.81
2020-4-19447986.682485201.85
2020-4-20456986.548475104.06
2020-4-21466986.548465115.84
2020-4-22476816.524455111.39
2020-4-23486906.537445134.19
2020-4-24496906.537435149.22
2020-4-25506946.542424170.62
2020-4-26516956.544414190.08
2020-4-27526496.475403148.7
2020-4-28536566.486393175.07
2020-4-29546466.471383180.26
2020-4-30556486.474372202.9
2020-5-1566416.463362213.4
2020-5-2576446.468352240.51
2020-5-3586436.466342262.81
2020-5-4595696.344333167.08
2020-5-5604976.20932393.04
2020-5-6613915.96931418.83
2020-5-7623825.94530419.51
2020-5-8633475.8492958.85
2020-5-9643275.792865.58
2020-5-10652875.6592780.27
2020-5-11662605.5612690.36
2020-5-12672475.5092610.82
2020-5-13682285.4292532.58
2020-5-14692175.382453.37
2020-5-15701885.23623810.55
2020-5-16711855.222309.05
2020-5-17721765.1722310.08
2020-5-18731785.1822166.83
2020-5-19741715.1422097.11
2020-5-20751364.91320222.1
2020-5-21761164.75419632.99
2020-5-2277984.58519044.74
2020-5-2378864.45418452.35
2020-5-2479864.45417847.79
2020-5-2580844.43117245.48
2020-5-2681744.30416751.84
2020-5-2782744.30416147.56
2020-5-2883824.40715635.46
2020-5-2984774.34415136.6
2020-5-3085784.35714632.09
2020-5-3186694.23414137.42
2020-6-187724.27713731.04
2020-6-288734.2913226.96
2020-6-389734.2912824.01
2020-6-490704.24812423.8
2020-6-591694.23412021.94
2020-6-692614.11111626.45
2020-6-793564.02511228.57
2020-6-894564.02510925.86
2020-6-995564.02510523.3
2020-6-1096554.00710221.8
2020-6-1197493.8929825.19
2020-6-1298493.8929522.81
2020-6-1399503.9129219.64
2020-6-14100493.8928918.46
2020-6-15101624.127867.09
2020-6-16102744.304841.2
2020-6-17103744.304810.66
2020-6-18104764.331780.1
2020-6-19105824.407760.44
2020-6-20106894.489733.13
2020-6-21107874.466713.39
2020-6-22108894.489695.68
2020-6-23109864.454665.4
2020-6-24110874.466647.56
2020-6-25111894.4896210.93
2020-6-26112914.5116014.98
2020-6-27113934.5335819.75
2020-6-28114904.55719.05
2020-6-29115934.5335525.8
2020-6-30116934.5335329.14
2020-7-1117874.4665123.86
2020-7-2118894.4895029.96
2020-7-3119864.4544828.69
2020-7-4120904.54739
2020-7-5121904.54543.06
2020-7-61221004.6054470.27
2020-7-71231064.6634292.96
2020-7-81241214.79641151.96
2020-7-91250400
2020-7-101260390
2020-7-111270370
2020-7-121280360
2020-7-131290350
2020-7-141300340
2020-7-151310330
2020-7-161320320
2020-7-171330310
2020-7-181340300
2020-7-191350290
2020-7-201360280
2020-7-211370270
2020-7-221380260
2020-7-231390260
2020-7-241400250
2020-7-251410240
2020-7-261420230
2020-7-271430230
2020-7-281440220
2020-7-291450210
2020-7-301460210
2020-7-311470200
2020-8-11480190
2020-8-21490190
2020-8-31500180
2020-8-41510180
2020-8-51520170
2020-8-61530170
2020-8-71540160
2020-8-81550160
2020-8-91560150
2020-8-101570150
2020-8-111580140
2020-8-121590140
2020-8-131600140
2020-8-141610130
2020-8-151620130
2020-8-161630120
2020-8-171640120
2020-8-181650120
2020-8-191660110
2020-8-201670110
2020-8-211680110
2020-8-221690100
2020-8-231700100
2020-8-241710100
2020-8-25172090
2020-8-26173090
2020-8-27174090
2020-8-28175090
2020-8-29176080
2020-8-30177080
2020-8-31178080
2020-9-1179080
2020-9-2180070
2020-9-3181070
2020-9-4182070
2020-9-5183070
2020-9-6184070
2020-9-7185060
2020-9-8186060
2020-9-9187060
2020-9-10188060
2020-9-11189060
2020-9-12190060
2020-9-13191050
2020-9-14192050
2020-9-15193050
2020-9-16194050
2020-9-17195050
2020-9-18196050
2020-9-19197050
2020-9-20198040
2020-9-21199040
2020-9-22200040
2020-9-23201040
2020-9-24202040
2020-9-25203040
2020-9-26204040
2020-9-27205040
Goodness of fit x2 = 5356.18